Hastings Direct je britský digitálny poskytovateľ všeobecného poistenia, ktorý viac ako 2,7 milióna zákazníkov ponúka poistenie áut, dodávok, motocyklov, domácností a domácich zvierat. Jeho podnikanie spája tvorbu a distribúciu poistných produktov a opiera sa o kapacity v oblasti cenotvorby, riadenia poistných podvodov, riadenia vzťahov so zákazníkmi a digitálneho marketingu. Hastings Direct tiež úzko spolupracuje s hlavnými webovými stránkami na porovnávanie cien a zamestnáva viac ako 3 400 ľudí. Z pohľadu uchádzačov o zamestnanie jej kariérny profil predstavuje veľkú digitálne orientovanú poisťovaciu organizáciu s príležitosťami v oblasti poisťovacích operácií, technológií, marketingu a zákazníckych služieb.
Dátový vedec – Hastings Direct (hybridne, Spojené kráľovstvo)
V spoločnosti Hastings Direct, britskej digitálnej poisťovni, budete vytvárať a vyhodnocovať prediktívne modely pre cenotvorbu, upisovanie a poistné riziko. Prispejete k nasadeniu do produkcie, monitorovaniu modelov a reprodukovateľným nástrojom dátovej vedy.
Popis
- Podporovať návrh, vývoj a nasadzovanie prediktívnych modelov pre cenotvorbu poistenia.
- Vytvárať a udržiavať modely, ktoré posudzujú riziko a usmerňujú rozhodnutia o cenotvorbe a upisovaní.
- Pomáhať s integráciou prediktívnych modelov do produkčných systémov.
- Pomáhať s priebežným monitorovaním a údržbou modelov.
- Vytvárať a zlepšovať opakovane použiteľné nástroje, dátové pipeline a procesy na spoľahlivé, efektívne a reprodukovateľné modelovanie.
- Uplatňovať dohodnuté štandardy kódovania, dokumentácie, testovania a vývoja modelov.
- Identifikovať, vyhodnocovať a pripravovať nové dátové vlastnosti.
- Posudzovať prediktívnu hodnotu, stabilitu, interpretovateľnosť vlastností a ich možné vplyvy na cenové výsledky pre zákazníkov.
- Zúčastňovať sa na úvodných rozhovoroch s náborárom, zoznámeniach s manažérom náboru a pohovoroch s prípadovou štúdiou v náborovom tíme.
Požiadavky
- Skúsenosti s tvorbou a vyhodnocovaním prediktívnych modelov vrátane lineárnych modelov a modelov so zosilňovaním gradientu.
- Pokročilá znalosť Pythonu a relevantných knižníc strojového učenia.
- Pokročilá znalosť SQL na prípravu a transformáciu údajov pre prediktívne modelovanie.
- Základná znalosť Gitu alebo iného systému na správu verzií.
- Vynikajúce komunikačné schopnosti a schopnosť riadiť si čas.
- Preukázateľné skúsenosti s dodávaním riešení dátovej vedy, ktoré ovplyvnili obchodné rozhodnutia a priniesli merateľnú obchodnú hodnotu.
- Skúsenosti s Azure Machine Learning Studio alebo porovnateľnou cloudovou platformou pre strojové učenie sú vítané.
- Skúsenosti so Snowflake alebo porovnateľnou cloudovou dátovou platformou sú vítané.
- Skúsenosti vo všeobecnom poistení sú vítané.
- Uchádzači musia byť schopní pracovať bez sponzorstva; sponzorstvo nie je k dispozícii.
- Úspešní uchádzači musia absolvovať kontrolu úverovej histórie a registra trestov.
Benefity
- Flexibilná hybridná práca.
- Ročný výkonnostný bonus 4Cs.
- Životné poistenie vo výške štvornásobku mzdy.
- Poistenie pre prípad straty príjmu bez ďalších nákladov.
- Príspevky zamestnávateľa do dôchodkového systému až do výšky 10 %.
- Zľavy a ponuky s cashbackom.
- Bezplatné nezávislé hypotekárne poradenstvo.
- Bezplatná podpora finančnej pohody.
- Prístup k aplikácii Thrive na podporu duševného zdravia.
- Program pomoci kolegom 24 hodín denne, 7 dní v týždni.
- Interní prví pomocníci pre duševné zdravie.
- Podporné skupiny.
- Špecializovaný tím pre duševnú pohodu.
- 25 dní dovolenky ročne plus sviatky.
- Možnosť kúpiť alebo predať jeden týždeň dovolenky.
- Programy cashbacku na zdravotnú starostlivosť.
- Zubné programy.
- Zľavnené zdravotné prehliadky.
- Program bicyklom do práce.
- Technologické programy.
- Zľavnené a bezplatné zariadenia na pracovisku.
- Spoločenské podujatia počas celého roka.
- Podpora školení a rozvoja.