„Hastings Direct“ yra Jungtinėje Karalystėje veikianti skaitmeninė bendrojo draudimo bendrovė, aptarnaujanti daugiau kaip 2,7 mln. klientų ir siūlanti automobilių, furgonų, motociklų, būsto bei augintinių draudimą. Jos veikla apima draudimo produktų kūrimą ir platinimą, o ją palaiko kainodaros, sukčiavimo valdymo, ryšių su klientais valdymo ir skaitmeninės rinkodaros kompetencijos. „Hastings Direct“ taip pat glaudžiai bendradarbiauja su pagrindinėmis kainų palyginimo svetainėmis, o bendrovėje dirba daugiau kaip 3 400 darbuotojų. Darbo ieškantiems žmonėms jos karjeros profilis atskleidžia didelę, į skaitmenines technologijas orientuotą draudimo organizaciją, kurioje yra galimybių draudimo veiklos, technologijų, rinkodaros ir klientų aptarnavimo srityse.
Duomenų mokslininkas – Hastings Direct (hibridinis darbas, Jungtinė Karalystė)
Kurkite ir vertinkite kainodaros, draudimo rizikos vertinimo bei draudimo rizikos prognozavimo modelius Hastings Direct – Jungtinės Karalystės skaitmeninėje draudimo bendrovėje. Prisidėkite prie modelių diegimo gamybinėje aplinkoje, stebėsenos ir atkuriamų duomenų mokslo įrankių kūrimo.
Aprašymas
- Padėkite kurti, tobulinti ir diegti draudimo kainodarai skirtus prognozavimo modelius.
- Kurkite ir prižiūrėkite modelius, kurie vertina riziką ir padeda priimti kainodaros bei draudimo rizikos vertinimo sprendimus.
- Padėkite integruoti prognozavimo modelius į gamybines sistemas.
- Prisidėkite prie nuolatinės modelių stebėsenos ir priežiūros.
- Kurkite ir tobulinkite pakartotinai naudojamus įrankius, duomenų apdorojimo grandines ir procesus patikimam, efektyviam bei atkuriamam modeliavimui.
- Taikykite sutartus kodavimo, dokumentavimo, testavimo ir modelių kūrimo standartus.
- Nustatykite, įvertinkite ir paruoškite naujus duomenų požymius.
- Vertinkite požymių prognozavimo vertę, stabilumą, interpretavimą ir galimą poveikį klientų kainodaros rezultatams.
- Dalyvaukite atrankoje su atrankų specialistu, susitikimuose su įdarbinančiu vadovu ir įdarbinimo komandos atvejo analizės pokalbiuose.
Reikalavimai
- Patirtis kuriant ir vertinant prognozavimo modelius, įskaitant tiesinius ir gradientinio stiprinimo modelius.
- Puikios Python ir atitinkamų mašininio mokymosi bibliotekų žinios.
- Puikios SQL žinios, reikalingos duomenims paruošti ir transformuoti prognozavimo modeliavimui.
- Pagrindinės Git ar kitos versijų kontrolės sistemos žinios.
- Puikūs bendravimo ir laiko planavimo įgūdžiai.
- Patirtis įgyvendinant duomenų mokslo sprendimus, kurie turėjo įtakos verslo sprendimams ir sukūrė išmatuojamą komercinę vertę.
- Azure Machine Learning Studio ar panašios debesijos mašininio mokymosi platformos patirtis būtų privalumas.
- Snowflake ar panašios debesijos duomenų platformos patirtis būtų privalumas.
- Bendrojo draudimo patirtis būtų privalumas.
- Kandidatai turi galėti dirbti be darbdavio paramos vizai gauti; parama vizai nesuteikiama.
- Atrinkti kandidatai turės atlikti kreditingumo ir teistumo patikras.
Privalumai
- Lankstus hibridinis darbas.
- Metinė 4Cs veiklos premija.
- Gyvybės draudimas, kurio vertė lygi keturiems metiniams atlyginimams.
- Pajamų apsauga be papildomo mokesčio.
- Darbdavio įmokos į pensijų fondą, suderintos iki 10%.
- Nuolaidos ir pinigų grąžinimo pasiūlymai.
- Nemokamos nepriklausomos būsto paskolų konsultacijos.
- Nemokama finansinės gerovės pagalba.
- Prieiga prie psichikos sveikatos programėlės „Thrive“.
- Kolegų pagalbos programa visą parą.
- Įmonės psichikos sveikatos pirmosios pagalbos teikėjai.
- Paramos grupės.
- Speciali psichikos gerovės komanda.
- 25 kasmetinių atostogų dienos ir valstybinės šventės.
- Galimybė nusipirkti arba parduoti vieną atostogų savaitę.
- Sveikatos priežiūros išlaidų kompensavimo planai.
- Dantų priežiūros planai.
- Sveikatos patikros su nuolaida.
- Dviratis kelionei į darbą.
- Technologijų programos.
- Nuolaidos ir nemokamos paslaugos darbo vietoje.
- Socialiniai renginiai visus metus.
- Mokymosi ir tobulėjimo pagalba.