Hastings Direct är en digital leverantör av allmänna försäkringar baserad i Storbritannien och erbjuder bil-, skåpbils-, motorcykel-, hem- och djurförsäkringar till mer än 2,7 miljoner kunder. Verksamheten kombinerar produktutveckling och distribution, med stöd av kompetens inom prissättning, bedrägerihantering, kundrelationshantering och digital marknadsföring. Hastings Direct samarbetar också nära med stora prisjämförelsesajter och har fler än 3 400 medarbetare. För arbetssökande återspeglar företagets karriärprofil en stor, digitalt inriktad försäkringsorganisation med möjligheter inom försäkringsverksamhet, teknik, marknadsföring och kundservice.
Data Scientist – Hastings Direct (hybrid, Storbritannien)
Utveckla och utvärdera prediktiva modeller för prissättning, riskbedömning och försäkringsrisk hos Hastings Direct, en digital försäkringsgivare i Storbritannien. Bidra till produktionssättning, modellövervakning och reproducerbara verktyg för datavetenskap.
Beskrivning
- Stödja utformning, utveckling och driftsättning av prediktiva modeller för försäkringsprissättning.
- Bygga och underhålla modeller som bedömer risk och vägleder beslut om prissättning och riskbedömning.
- Bidra till att integrera prediktiva modeller i produktionssystem.
- Hjälpa till med löpande modellövervakning och underhåll.
- Skapa och förbättra återanvändbara verktyg, pipelines och processer för tillförlitlig, effektiv och reproducerbar modellering.
- Tillämpa överenskomna standarder för kodning, dokumentation, testning och modellutveckling.
- Identifiera, utvärdera och förbereda nya datafunktioner.
- Bedöma datafunktionernas prediktiva värde, stabilitet, tolkningsbarhet och potentiella effekter på kundernas prisutfall.
- Delta i rekryterares första urval, introduktioner med rekryterande chef och fallstudieintervjuer med rekryteringsteamet.
Krav
- Erfarenhet av att bygga och utvärdera prediktiva modeller, inklusive linjära modeller och gradientförstärkta modeller.
- Goda kunskaper i Python och relevanta maskininlärningsbibliotek.
- Goda kunskaper i SQL för att förbereda och omvandla data för prediktiv modellering.
- Grundläggande kunskaper i Git eller annat versionshanteringssystem.
- Goda kommunikativa färdigheter och god förmåga att hantera tid.
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera datavetenskapliga lösningar som har påverkat affärsbeslut och skapat mätbart kommersiellt värde.
- Erfarenhet av Azure Machine Learning Studio eller en jämförbar molnplattform för maskininlärning är meriterande.
- Erfarenhet av Snowflake eller en jämförbar molnbaserad dataplattform är meriterande.
- Erfarenhet av sakförsäkring är meriterande.
- Sökande måste kunna arbeta utan sponsring; sponsring erbjuds inte.
- Utvalda sökande måste genomgå kreditkontroll och kontroll av belastningsregister.
Förmåner
- Flexibelt hybridarbete.
- Årlig prestationsbonus enligt 4Cs.
- Livförsäkring motsvarande fyra gånger lönen.
- Inkomstförsäkring utan extra kostnad.
- Matchande pensionsinbetalningar på upp till 10 %.
- Rabatter och cashback-erbjudanden.
- Kostnadsfri oberoende bolånerådgivning.
- Kostnadsfritt stöd för ekonomiskt välbefinnande.
- Tillgång till appen Thrive för psykisk hälsa.
- Kollegialt stödprogram dygnet runt, alla dagar i veckan.
- Egna första hjälpare inom psykisk hälsa.
- Stödgrupper.
- Ett särskilt team för psykiskt välbefinnande.
- 25 semesterdagar per år plus allmänna helgdagar.
- Möjlighet att köpa eller sälja en veckas ledighet.
- Vårdersättningsplaner.
- Tandvårdsplaner.
- Rabatterade hälsoundersökningar.
- Cykel till jobbet-program.
- Teknikprogram.
- Rabatterade och kostnadsfria faciliteter på arbetsplatsen.
- Sociala evenemang under hela året.
- Stöd för utbildning och utveckling.