Hastings Direct ialah penyedia insurans am digital yang berpangkalan di UK dan berkhidmat kepada lebih 2.7 juta pelanggan dengan insurans kereta, van, motosikal, rumah dan haiwan peliharaan. Perniagaannya menggabungkan penghasilan dan pengedaran produk, disokong oleh keupayaan penetapan harga, pengurusan penipuan, pengurusan hubungan pelanggan dan pemasaran digital. Hastings Direct juga bekerjasama rapat dengan laman web perbandingan harga utama serta mempunyai lebih 3,400 orang tenaga kerja. Bagi pencari kerja, profil kerjayanya menggambarkan organisasi insurans besar yang berfokuskan digital, dengan peluang dalam operasi insurans, teknologi, pemasaran dan khidmat pelanggan.
Saintis Data – Hastings Direct (Hibrid, United Kingdom)
Bina dan nilaikan model ramalan untuk penetapan harga, pengunderaitan dan risiko insurans di Hastings Direct, sebuah syarikat insurans digital United Kingdom. Sumbang kepada pelaksanaan ke dalam produksi, pemantauan model dan alat sains data yang boleh dihasilkan semula.
Penerangan
- Menyokong reka bentuk, pembangunan dan pelaksanaan model ramalan untuk penetapan harga insurans.
- Membina dan menyelenggara model yang menilai risiko serta membimbing keputusan penetapan harga dan pengunderaitan.
- Membantu mengintegrasikan model ramalan ke dalam sistem produksi.
- Membantu pemantauan dan penyelenggaraan model yang berterusan.
- Mencipta dan menambah baik alat, saluran paip dan proses boleh guna semula untuk pemodelan yang boleh dipercayai, cekap dan boleh dihasilkan semula.
- Menggunakan piawaian yang dipersetujui untuk pengekodan, dokumentasi, pengujian dan pembangunan model.
- Mengenal pasti, menilai dan menyediakan ciri data baharu.
- Menilai nilai ramalan, kestabilan, kebolehtafsiran dan potensi kesan ciri terhadap hasil penetapan harga pelanggan.
- Menyertai saringan perekrut, sesi pengenalan dengan pengurus pengambilan dan temu duga kajian kes bersama pasukan pengambilan.
Keperluan
- Pengalaman membina dan menilai model ramalan, termasuk model linear dan model peningkatan berasaskan kecerunan.
- Mahir menggunakan Python dan perpustakaan pembelajaran mesin yang berkaitan.
- Mahir menggunakan SQL untuk menyediakan dan mengubah data bagi pemodelan ramalan.
- Pengetahuan asas tentang Git atau sistem kawalan versi yang lain.
- Kemahiran komunikasi dan pengurusan masa yang kukuh.
- Bukti penyampaian penyelesaian sains data yang mempengaruhi keputusan perniagaan dan menghasilkan nilai komersial yang boleh diukur.
- Pengalaman dengan Azure Machine Learning Studio atau platform ML awan yang setanding adalah kelebihan.
- Pengalaman dengan Snowflake atau platform data awan yang setanding adalah kelebihan.
- Pengalaman dalam insurans am adalah kelebihan.
- Pemohon mesti boleh bekerja tanpa tajaan; tajaan tidak tersedia.
- Pemohon yang berjaya mesti melengkapkan semakan kredit dan rekod jenayah.
Faedah
- Kerja hibrid yang fleksibel.
- Bonus prestasi 4Cs tahunan.
- Perlindungan hayat bernilai empat kali gaji.
- Perlindungan pendapatan tanpa kos tambahan.
- Caruman pencen sepadan sehingga 10%.
- Diskaun dan tawaran pulangan tunai.
- Nasihat gadai janji bebas secara percuma.
- Sokongan kesejahteraan kewangan secara percuma.
- Akses kepada aplikasi kesihatan mental Thrive.
- Program bantuan rakan sekerja 24/7.
- Pembantu pertolongan cemas kesihatan mental dalaman.
- Kumpulan sokongan.
- Pasukan kesejahteraan mental khusus.
- 25 hari cuti tahunan serta cuti umum.
- Pilihan untuk membeli atau menjual satu minggu cuti.
- Pelan pulangan tunai penjagaan kesihatan.
- Pelan pergigian.
- Penilaian kesihatan pada harga diskaun.
- Skim berbasikal ke tempat kerja.
- Skim teknologi.
- Kemudahan di lokasi dengan harga diskaun dan percuma.
- Acara sosial sepanjang tahun.
- Sokongan latihan dan pembangunan.