Hastings Direct adalah penyedia asuransi umum digital berbasis di Inggris yang melayani lebih dari 2,7 juta pelanggan dengan asuransi mobil, van, sepeda motor, rumah, dan hewan peliharaan. Bisnisnya menggabungkan pembuatan dan distribusi produk, yang didukung oleh kemampuan penetapan harga, pengelolaan penipuan, pengelolaan hubungan pelanggan, dan pemasaran digital. Hastings Direct juga bekerja sama erat dengan situs perbandingan harga besar dan memiliki lebih dari 3.400 karyawan. Bagi pencari kerja, profil kariernya mencerminkan organisasi asuransi besar yang berfokus pada digital, dengan peluang di bidang operasional asuransi, teknologi, pemasaran, dan layanan pelanggan.
Ilmuwan Data – Hastings Direct (Hibrida, Inggris Raya)
Bangun dan evaluasi model prediktif untuk penetapan harga, penjaminan, dan risiko asuransi di Hastings Direct, perusahaan asuransi digital dari Inggris Raya. Berkontribusilah dalam penerapan ke produksi, pemantauan model, dan perangkat ilmu data yang dapat direproduksi.
Deskripsi
- Mendukung perancangan, pengembangan, dan penerapan model prediktif untuk penetapan harga asuransi.
- Membangun dan memelihara model yang menilai risiko serta memandu keputusan penetapan harga dan penjaminan.
- Membantu mengintegrasikan model prediktif ke dalam sistem produksi.
- Membantu pemantauan dan pemeliharaan model secara berkelanjutan.
- Membuat dan menyempurnakan alat, pipeline, dan proses yang dapat digunakan kembali untuk pemodelan yang andal, efisien, dan dapat direproduksi.
- Menerapkan standar yang disepakati untuk pengodean, dokumentasi, pengujian, dan pengembangan model.
- Mengidentifikasi, mengevaluasi, dan menyiapkan fitur data baru.
- Menilai nilai prediktif, stabilitas, keterjelasan, serta potensi dampak fitur terhadap hasil penetapan harga bagi pelanggan.
- Berpartisipasi dalam penyaringan oleh perekrut, perkenalan dengan manajer perekrutan, dan wawancara studi kasus bersama tim perekrutan.
Persyaratan
- Pengalaman membangun dan mengevaluasi model prediktif, termasuk model linear dan model peningkatan gradien.
- Menguasai Python dan pustaka pembelajaran mesin yang relevan.
- Menguasai SQL untuk menyiapkan dan mentransformasi data untuk pemodelan prediktif.
- Pengetahuan dasar tentang Git atau sistem pengendalian versi lainnya.
- Keterampilan komunikasi dan manajemen waktu yang baik.
- Bukti pengalaman memberikan solusi ilmu data yang memengaruhi keputusan bisnis dan menghasilkan nilai komersial yang terukur.
- Pengalaman dengan Azure Machine Learning Studio atau platform ML cloud sebanding diutamakan.
- Pengalaman dengan Snowflake atau platform data cloud sebanding diutamakan.
- Pengalaman dalam asuransi umum diutamakan.
- Pelamar harus dapat bekerja tanpa sponsor; sponsor tidak tersedia.
- Pelamar yang berhasil harus menjalani pemeriksaan kredit dan catatan kriminal.
Tunjangan
- Pola kerja hibrida yang fleksibel.
- Bonus kinerja tahunan 4Cs.
- Asuransi jiwa senilai empat kali gaji.
- Perlindungan pendapatan tanpa biaya tambahan.
- Kontribusi pensiun yang disetarakan hingga 10%.
- Diskon dan penawaran cashback.
- Konsultasi hipotek independen gratis.
- Dukungan kesejahteraan finansial gratis.
- Akses ke aplikasi kesehatan mental Thrive.
- Program bantuan kolega 24/7.
- Petugas pertolongan pertama kesehatan mental internal.
- Kelompok dukungan.
- Tim khusus kesejahteraan mental.
- Cuti tahunan 25 hari ditambah hari libur nasional.
- Pilihan untuk membeli atau menjual satu minggu cuti.
- Program penggantian biaya layanan kesehatan.
- Program perawatan gigi.
- Pemeriksaan kesehatan dengan harga diskon.
- Skema bersepeda ke tempat kerja.
- Skema teknologi.
- Fasilitas di lokasi dengan harga diskon dan gratis.
- Acara sosial sepanjang tahun.
- Dukungan pelatihan dan pengembangan.