Hastings Direct este un furnizor britanic de asigurări generale digitale, care deservește peste 2,7 milioane de clienți prin asigurări auto, pentru autoutilitare, motociclete, locuințe și animale de companie. Activitatea sa combină dezvoltarea și distribuția produselor de asigurare, susținute de capacități de stabilire a prețurilor, gestionare a fraudelor, management al relațiilor cu clienții și marketing digital. Hastings Direct colaborează îndeaproape și cu principalele site-uri de comparare a prețurilor și are peste 3.400 de angajați. Pentru persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă, profilul său de carieră reflectă o organizație de asigurări de mari dimensiuni, axată pe mediul digital, cu oportunități în operațiuni de asigurare, tehnologie, marketing și servicii pentru clienți.
Cercetător de date – Hastings Direct (hibrid, Regatul Unit)
Construiește și evaluează modele predictive pentru tarifare, subscriere și riscuri de asigurare la Hastings Direct, un asigurător digital din Regatul Unit. Contribuie la implementarea în producție, monitorizarea modelelor și instrumente de știința datelor reproductibile.
Descriere
- Sprijină proiectarea, dezvoltarea și implementarea modelelor predictive pentru tarifarea asigurărilor.
- Construiește și întreține modele care evaluează riscul și ghidează deciziile de tarifare și subscriere.
- Ajută la integrarea modelelor predictive în sistemele de producție.
- Oferă sprijin pentru monitorizarea și întreținerea continuă a modelelor.
- Creează și îmbunătățește instrumente, fluxuri de procesare și procese reutilizabile pentru modelare fiabilă, eficientă și reproductibilă.
- Aplică standardele convenite pentru programare, documentare, testare și dezvoltarea modelelor.
- Identifică, evaluează și pregătește noi caracteristici ale datelor.
- Evaluează valoarea predictivă, stabilitatea, interpretabilitatea caracteristicilor și efectele lor potențiale asupra rezultatelor tarifării pentru clienți.
- Participă la preselecția realizată de recrutori, la întâlniri introductive cu managerii de recrutare și la interviuri de tip studiu de caz cu echipa de recrutare.
Cerințe
- Experiență în construirea și evaluarea modelelor predictive, inclusiv modele liniare și modele cu gradient boosting.
- Competență în Python și în biblioteci relevante de machine learning.
- Competență în SQL pentru pregătirea și transformarea datelor în vederea modelării predictive.
- Cunoștințe de bază despre Git sau un alt sistem de control al versiunilor.
- Abilități solide de comunicare și gestionare a timpului.
- Dovezi privind livrarea unor soluții de știința datelor care au influențat decizii de afaceri și au produs valoare comercială măsurabilă.
- Experiența cu Azure Machine Learning Studio sau cu o platformă cloud ML comparabilă constituie un avantaj.
- Experiența cu Snowflake sau cu o platformă cloud de date comparabilă constituie un avantaj.
- Experiența în asigurări generale constituie un avantaj.
- Candidații trebuie să poată lucra fără sponsorizare; sponsorizarea nu este disponibilă.
- Candidații selectați trebuie să finalizeze verificări de credit și ale cazierului judiciar.
Beneficii
- Program de lucru hibrid flexibil.
- Bonus anual de performanță 4Cs.
- Asigurare de viață în valoare de patru ori salariul.
- Protecția venitului fără costuri suplimentare.
- Contribuții la pensie corelate de până la 10%.
- Reducerii și oferte de tip cashback.
- Consiliere independentă gratuită pentru credite ipotecare.
- Sprijin gratuit pentru bunăstarea financiară.
- Acces la aplicația Thrive pentru sănătate mintală.
- Program de asistență pentru colegi disponibil 24/7.
- Persoane instruite intern pentru primul ajutor în sănătate mintală.
- Grupuri de sprijin.
- Echipă dedicată bunăstării mintale.
- 25 de zile de concediu anual plus sărbătorile legale.
- Opțiunea de a cumpăra sau vinde o săptămână de concediu.
- Planuri de rambursare pentru servicii medicale.
- Planuri stomatologice.
- Evaluări medicale la preț redus.
- Programul bicicletei pentru deplasarea la serviciu.
- Programe pentru tehnologie.
- Facilități gratuite și cu preț redus la sediu.
- Evenimente sociale pe tot parcursul anului.
- Sprijin pentru formare și dezvoltare.