Hastings Direct je britský digitální poskytovatel neživotního pojištění, který obsluhuje více než 2,7 milionu zákazníků a nabízí pojištění automobilů, dodávek, motocyklů, domácností a domácích mazlíčků. Jeho činnost spojuje tvorbu a distribuci pojistných produktů a zahrnuje také cenotvorbu, řízení pojistných podvodů, řízení vztahů se zákazníky a digitální marketing. Hastings Direct úzce spolupracuje také s hlavními weby pro porovnávání cen a zaměstnává více než 3 400 lidí. Pro uchazeče o zaměstnání profil společnosti představuje velkou digitálně zaměřenou pojišťovací organizaci s příležitostmi v oblasti pojišťovacích operací, technologií, marketingu a zákaznických služeb.
Datový vědec – Hastings Direct (hybridní práce, Spojené království)
Vytvářejte a vyhodnocujte prediktivní modely pro tvorbu cen, upisování rizik a pojistná rizika ve společnosti Hastings Direct, britské digitální pojišťovně. Podílejte se na nasazování modelů do produkce, jejich monitorování a tvorbě reprodukovatelných nástrojů pro datovou vědu.
Popis
- Podporovat návrh, vývoj a nasazování prediktivních modelů pro tvorbu cen pojištění.
- Vytvářet a udržovat modely, které posuzují riziko a podporují rozhodování o tvorbě cen a upisování rizik.
- Pomáhat s integrací prediktivních modelů do produkčních systémů.
- Podílet se na průběžném monitorování a údržbě modelů.
- Vytvářet a zlepšovat opakovaně použitelné nástroje, datové postupy a procesy pro spolehlivé, efektivní a reprodukovatelné modelování.
- Uplatňovat dohodnuté standardy pro programování, dokumentaci, testování a vývoj modelů.
- Identifikovat, vyhodnocovat a připravovat nové datové příznaky.
- Posuzovat prediktivní hodnotu, stabilitu a interpretovatelnost příznaků i jejich potenciální dopad na výsledky tvorby cen pro zákazníky.
- Účastnit se úvodního pohovoru s náborářem, seznámení s hiring manažerem a pohovorů s náborovým týmem zaměřených na případovou studii.
Požadavky
- Zkušenosti s tvorbou a vyhodnocováním prediktivních modelů včetně lineárních modelů a modelů s gradientním boostingem.
- Pokročilá znalost Pythonu a příslušných knihoven strojového učení.
- Pokročilá znalost SQL pro přípravu a transformaci dat pro prediktivní modelování.
- Základní znalost Gitu nebo jiného systému pro správu verzí.
- Vynikající komunikační schopnosti a dovednosti v oblasti řízení času.
- Doložené zkušenosti s dodáváním řešení datové vědy, která ovlivnila obchodní rozhodování a přinesla měřitelnou komerční hodnotu.
- Zkušenosti s Azure Machine Learning Studio nebo srovnatelnou cloudovou platformou pro strojové učení jsou výhodou.
- Zkušenosti se Snowflake nebo srovnatelnou cloudovou datovou platformou jsou výhodou.
- Zkušenosti z oblasti neživotního pojištění jsou výhodou.
- Uchazeči musí být schopni pracovat bez sponzorství; sponzorství není k dispozici.
- Úspěšní uchazeči musí absolvovat kontrolu úvěrové historie a trestního rejstříku.
Benefity
- Flexibilní hybridní práce.
- Roční výkonnostní bonus v rámci programu 4Cs.
- Životní pojištění ve výši čtyřnásobku mzdy.
- Pojištění příjmu bez dalších nákladů.
- Příspěvky zaměstnavatele na penzijní připojištění až do výše 10 %.
- Slevy a nabídky s cashbackem.
- Bezplatné nezávislé hypoteční poradenství.
- Bezplatná podpora finančního well-beingu.
- Přístup k aplikaci Thrive pro podporu duševního zdraví.
- Program pomoci kolegům dostupný 24 hodin denně, 7 dní v týdnu.
- Interní pracovníci první pomoci v oblasti duševního zdraví.
- Podpůrné skupiny.
- Specializovaný tým pro duševní well-being.
- 25 dní dovolené plus státní svátky.
- Možnost koupit nebo prodat jeden týden dovolené.
- Programy cashbacku na zdravotní péči.
- Zubní programy.
- Zvýhodněná zdravotní vyšetření.
- Program „Na kole do práce“.
- Technologické programy.
- Zvýhodněné a bezplatné využívání zařízení v areálu společnosti.
- Společenské akce po celý rok.
- Podpora školení a profesního rozvoje.