Hastings Direct es un proveedor británico de seguros generales digitales que presta servicio a más de 2,7 millones de clientes con seguros para automóviles, furgonetas, motocicletas, viviendas y mascotas. Su actividad combina la creación y distribución de productos, respaldadas por capacidades de tarificación, gestión del fraude, gestión de las relaciones con los clientes y marketing digital. Hastings Direct también colabora estrechamente con importantes sitios web de comparación de precios y cuenta con una plantilla de más de 3.400 personas. Para quienes buscan empleo, su perfil profesional refleja una gran organización de seguros orientada al ámbito digital, con oportunidades relacionadas con las operaciones de seguros, la tecnología, el marketing y la atención al cliente.
Científico/a de datos – Hastings Direct (híbrido, Reino Unido)
Desarrolla y evalúa modelos predictivos para tarificación, suscripción y riesgo asegurador en Hastings Direct, una aseguradora digital del Reino Unido. Contribuye a la puesta en producción, la monitorización de modelos y las herramientas reproducibles de ciencia de datos.
Descripción
- Colaborar en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos predictivos para la tarificación de seguros.
- Desarrollar y mantener modelos que evalúen el riesgo y orienten las decisiones de tarificación y suscripción.
- Ayudar a integrar modelos predictivos en sistemas de producción.
- Colaborar en la monitorización y el mantenimiento continuos de los modelos.
- Crear y mejorar herramientas, canalizaciones y procesos reutilizables para una modelización fiable, eficiente y reproducible.
- Aplicar los estándares acordados de programación, documentación, pruebas y desarrollo de modelos.
- Identificar, evaluar y preparar nuevas características de datos.
- Evaluar el valor predictivo, la estabilidad y la interpretabilidad de las características, así como sus posibles efectos en los resultados de tarificación para los clientes.
- Participar en la selección inicial con el equipo de selección, las presentaciones al responsable de contratación y las entrevistas con casos prácticos del equipo de contratación.
Requisitos
- Experiencia en la creación y evaluación de modelos predictivos, incluidos modelos lineales y de boosting de gradiente.
- Dominio de Python y de las bibliotecas pertinentes de aprendizaje automático.
- Dominio de SQL para preparar y transformar datos destinados a la modelización predictiva.
- Conocimientos básicos de Git u otro sistema de control de versiones.
- Sólidas habilidades de comunicación y gestión del tiempo.
- Experiencia demostrable en la entrega de soluciones de ciencia de datos que hayan influido en decisiones empresariales y generado un valor comercial cuantificable.
- Se valorará la experiencia con Azure Machine Learning Studio o una plataforma de aprendizaje automático en la nube comparable.
- Se valorará la experiencia con Snowflake o una plataforma de datos en la nube comparable.
- Se valorará la experiencia en seguros generales.
- Las personas candidatas deben poder trabajar sin patrocinio; no se ofrece patrocinio.
- Las personas seleccionadas deberán completar comprobaciones de crédito y de antecedentes penales.
Beneficios
- Trabajo híbrido flexible.
- Bono anual por rendimiento 4Cs.
- Seguro de vida por un valor equivalente a cuatro veces el salario.
- Protección de ingresos sin coste adicional.
- Aportaciones equiparadas al plan de pensiones de hasta el 10%.
- Descuentos y ofertas de reembolso.
- Asesoramiento hipotecario independiente gratuito.
- Apoyo gratuito para el bienestar financiero.
- Acceso a la aplicación de salud mental Thrive.
- Programa de asistencia para empleados disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
- Personal interno formado en primeros auxilios de salud mental.
- Grupos de apoyo.
- Equipo especializado en bienestar mental.
- 25 días de vacaciones anuales más festivos oficiales.
- Opción de comprar o vender una semana de vacaciones.
- Planes de reembolso sanitario.
- Planes dentales.
- Evaluaciones de salud con descuento.
- Programa de bicicleta para ir al trabajo.
- Programas de tecnología.
- Instalaciones en el centro de trabajo gratuitas y con descuento.
- Eventos sociales durante todo el año.
- Apoyo para la formación y el desarrollo.