Hastings Direct — 2,7 миллионнан астам клиентке автокөлік, фургон, мотоцикл, тұрғын үй және үй жануарларын сақтандыру қызметтерін ұсынатын Ұлыбританияда орналасқан цифрлық жалпы сақтандыру провайдері. Компанияның қызметі баға белгілеу, алаяқтықты басқару, клиенттермен қарым-қатынасты басқару және цифрлық маркетинг мүмкіндіктері қолдайтын сақтандыру өнімдерін әзірлеу мен таратуды біріктіреді. Hastings Direct сондай-ақ ірі баға салыстыру веб-сайттарымен тығыз жұмыс істейді және компанияда 3 400-ден астам қызметкер бар. Жұмыс іздеушілер үшін оның мансаптық бейнесі сақтандыру операциялары, технология, маркетинг және клиенттерге қызмет көрсету бағыттарымен байланысты мүмкіндіктері бар, цифрлық технологияларға басымдық беретін ірі сақтандыру ұйымын сипаттайды.
Деректер ғалымы – Hastings Direct (Гибридті, Ұлыбритания)
Ұлыбританияның цифрлық сақтандырушысы Hastings Direct компаниясында тариф белгілеу, андеррайтинг және сақтандыру тәуекелі үшін болжамды модельдер құрып, бағалаңыз. Модельдерді өндірістік ортаға енгізуге, оларды бақылауға және қайта өндіруге болатын деректер ғылымы құралдарын жасауға үлес қосыңыз.
Сипаттама
- Сақтандыру тарифтерін белгілеуге арналған болжамды модельдерді жобалауды, әзірлеуді және енгізуді қолдау.
- Тәуекелді бағалайтын және тариф белгілеу мен андеррайтинг шешімдеріне бағыт беретін модельдерді құру және қолдау.
- Болжамды модельдерді өндірістік жүйелерге біріктіруге көмектесу.
- Модельдерді тұрақты бақылау мен техникалық қызмет көрсетуге қатысу.
- Сенімді, тиімді және қайта өндіруге болатын модельдеу үшін қайта пайдаланылатын құралдарды, конвейерлерді және процестерді жасау және жетілдіру.
- Кодтау, құжаттама, тестілеу және модель әзірлеу бойынша келісілген стандарттарды қолдану.
- Жаңа деректер белгілерін анықтау, бағалау және дайындау.
- Белгілердің болжамдық құндылығын, тұрақтылығын, түсіндірмелілігін және клиенттердің тарифтік нәтижелеріне ықтимал әсерін бағалау.
- Рекрутермен бастапқы іріктеуге, жалдау менеджерімен танысуға және жалдау тобының кейс-стади сұхбаттарына қатысу.
Талаптар
- Сызықтық және градиентті күшейту модельдерін қоса алғанда, болжамды модельдерді құру және бағалау тәжірибесі.
- Python және тиісті машиналық оқыту кітапханаларын меңгеру.
- Болжамды модельдеу үшін деректерді дайындау және түрлендіру мақсатында SQL тілін меңгеру.
- Git немесе басқа нұсқаларды басқару жүйесі туралы негізгі білім.
- Қарым-қатынас және уақытты басқару дағдыларының жоғары деңгейі.
- Бизнес шешімдеріне ықпал етіп, өлшенетін коммерциялық құндылық берген деректер ғылымы шешімдерін іске асырғанын дәлелдей білу.
- Azure Machine Learning Studio немесе соған ұқсас бұлттық машиналық оқыту платформасымен жұмыс тәжірибесі құпталады.
- Snowflake немесе соған ұқсас бұлттық деректер платформасымен жұмыс тәжірибесі құпталады.
- Жалпы сақтандыру саласындағы тәжірибе құпталады.
- Үміткерлер демеусіз жұмыс істей алуы керек; демеушілік берілмейді.
- Сәтті өткен үміткерлер кредиттік және қылмыстық жазба тексерулерінен өтуі керек.
Артықшылықтар
- Икемді гибридті жұмыс.
- Жыл сайынғы 4Cs нәтижелілік сыйақысы.
- Жылдық жалақының төрт есесіне тең өмірді сақтандыру.
- Қосымша ақысыз табысты қорғау.
- 10%-ға дейінгі сәйкестендірілетін зейнетақы жарналары.
- Жеңілдіктер және ақшалай қайтарым ұсыныстары.
- Тәуелсіз ипотекалық кеңес беру тегін.
- Қаржылық әл-ауқатты қолдау тегін.
- Thrive психикалық денсаулық қолданбасына қол жеткізу.
- Тәулік бойы, аптасына 7 күн әріптестерге көмек көрсету бағдарламасы.
- Компания ішіндегі психикалық денсаулық бойынша алғашқы көмек көрсетушілер.
- Қолдау топтары.
- Психикалық әл-ауқатқа арналған арнайы команда.
- 25 күн жыл сайынғы демалыс және мемлекеттік мерекелер.
- Демалыстың бір аптасын сатып алу немесе сату мүмкіндігі.
- Медициналық шығындарды өтеу жоспарлары.
- Стоматологиялық жоспарлар.
- Жеңілдікпен медициналық тексерулер.
- Жұмысқа велосипедпен бару бағдарламасы.
- Технологиялық бағдарламалар.
- Нысандардағы жеңілдікті және тегін мүмкіндіктер.
- Жыл бойы өтетін әлеуметтік іс-шаралар.
- Оқыту және даму қолдауы.