Hastings Direct là nhà cung cấp bảo hiểm phi nhân thọ kỹ thuật số có trụ sở tại Vương quốc Anh, phục vụ hơn 2,7 triệu khách hàng với các sản phẩm bảo hiểm ô tô, xe van, xe máy, nhà ở và thú cưng. Hoạt động kinh doanh của công ty kết hợp việc phát triển và phân phối sản phẩm, cùng các năng lực về định giá, quản lý gian lận, quản lý quan hệ khách hàng và tiếp thị kỹ thuật số. Hastings Direct cũng hợp tác chặt chẽ với các trang web so sánh giá lớn và có hơn 3.400 nhân viên. Đối với người tìm việc, hồ sơ nghề nghiệp của công ty cho thấy đây là một tổ chức bảo hiểm quy mô lớn, tập trung vào kỹ thuật số, với các cơ hội liên quan đến vận hành bảo hiểm, công nghệ, tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
Nhà khoa học dữ liệu – Hastings Direct (Kết hợp, Vương quốc Anh)
Xây dựng và đánh giá các mô hình dự báo cho định phí, thẩm định và rủi ro bảo hiểm tại Hastings Direct, một công ty bảo hiểm số của Vương quốc Anh. Đóng góp vào việc triển khai lên môi trường sản xuất, giám sát mô hình và các công cụ khoa học dữ liệu có khả năng tái lập.
Mô tả
- Hỗ trợ thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình dự báo phục vụ định phí bảo hiểm.
- Xây dựng và duy trì các mô hình đánh giá rủi ro, hỗ trợ quyết định định phí và thẩm định.
- Hỗ trợ tích hợp các mô hình dự báo vào hệ thống sản xuất.
- Hỗ trợ giám sát và bảo trì mô hình liên tục.
- Tạo và cải tiến các công cụ, quy trình dữ liệu và quy trình có thể tái sử dụng để mô hình hóa đáng tin cậy, hiệu quả và có khả năng tái lập.
- Áp dụng các tiêu chuẩn đã thống nhất về lập trình, tài liệu, kiểm thử và phát triển mô hình.
- Xác định, đánh giá và chuẩn bị các đặc trưng dữ liệu mới.
- Đánh giá giá trị dự báo, tính ổn định, khả năng diễn giải của đặc trưng và những ảnh hưởng tiềm ẩn đến kết quả định phí cho khách hàng.
- Tham gia vòng sàng lọc với nhà tuyển dụng, buổi giới thiệu với quản lý tuyển dụng và phỏng vấn bài tập tình huống cùng nhóm tuyển dụng.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm xây dựng và đánh giá các mô hình dự báo, bao gồm mô hình tuyến tính và mô hình tăng cường gradient.
- Thành thạo Python và các thư viện học máy liên quan.
- Thành thạo SQL để chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu cho mô hình hóa dự báo.
- Có kiến thức cơ bản về Git hoặc một hệ thống kiểm soát phiên bản khác.
- Kỹ năng giao tiếp và quản lý thời gian tốt.
- Có minh chứng về việc triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu có ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh và tạo ra giá trị thương mại đo lường được.
- Có kinh nghiệm với Azure Machine Learning Studio hoặc nền tảng học máy đám mây tương đương là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với Snowflake hoặc nền tảng dữ liệu đám mây tương đương là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo hiểm phi nhân thọ là một lợi thế.
- Ứng viên phải có khả năng làm việc mà không cần bảo trợ; không có hỗ trợ bảo trợ.
- Ứng viên trúng tuyển phải hoàn thành kiểm tra tín dụng và lý lịch tư pháp.
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp linh hoạt.
- Thưởng hiệu suất 4Cs hằng năm.
- Bảo hiểm nhân thọ trị giá gấp bốn lần mức lương.
- Bảo hiểm bảo vệ thu nhập không mất thêm chi phí.
- Đóng góp hưu trí đối ứng lên đến 10%.
- Ưu đãi giảm giá và hoàn tiền.
- Tư vấn thế chấp độc lập miễn phí.
- Hỗ trợ sức khỏe tài chính miễn phí.
- Quyền truy cập ứng dụng sức khỏe tinh thần Thrive.
- Chương trình hỗ trợ đồng nghiệp 24/7.
- Nhân sự sơ cứu sức khỏe tinh thần nội bộ.
- Các nhóm hỗ trợ.
- Đội ngũ chuyên trách về sức khỏe tinh thần.
- 25 ngày nghỉ phép hằng năm cộng với các ngày nghỉ lễ.
- Lựa chọn mua hoặc bán một tuần nghỉ phép.
- Các chương trình hoàn tiền chi phí chăm sóc sức khỏe.
- Các chương trình nha khoa.
- Khám sức khỏe với mức giá ưu đãi.
- Chương trình hỗ trợ đi xe đạp đến nơi làm việc.
- Các chương trình công nghệ.
- Cơ sở vật chất tại chỗ được giảm giá hoặc miễn phí.
- Các sự kiện giao lưu trong suốt năm.
- Hỗ trợ đào tạo và phát triển.