Hastings Direct er en digital leverandør av skadeforsikring med base i Storbritannia, og tilbyr bil-, varebil-, motorsykkel-, bolig- og kjæledyrforsikring til mer enn 2,7 millioner kunder. Virksomheten kombinerer produktutvikling og distribusjon, støttet av kompetanse innen prissetting, svindelhåndtering, kunderelasjonshåndtering og digital markedsføring. Hastings Direct samarbeider også tett med store nettsteder for prissammenligning og har mer enn 3 400 ansatte. For jobbsøkere gjenspeiler karriereprofilen en stor, digitalt orientert forsikringsorganisasjon med muligheter innen forsikringsdrift, teknologi, markedsføring og kundeservice.
Data Scientist – Hastings Direct (hybrid, Storbritannia)
Utvikle og evaluere prediktive modeller for prissetting, underwriting og forsikringsrisiko hos Hastings Direct, et digitalt forsikringsselskap i Storbritannia. Bidra til produksjonssetting, modellovervåking og reproduserbare verktøy for datavitenskap.
Beskrivelse
- Støtte utforming, utvikling og produksjonssetting av prediktive modeller for forsikringsprising.
- Bygge og vedlikeholde modeller som vurderer risiko og støtter beslutninger om prissetting og underwriting.
- Bidra til å integrere prediktive modeller i produksjonssystemer.
- Bistå med løpende modellovervåking og vedlikehold.
- Opprette og forbedre gjenbrukbare verktøy, pipelines og prosesser for pålitelig, effektiv og reproduserbar modellering.
- Følge avtalte standarder for koding, dokumentasjon, testing og modellutvikling.
- Identifisere, evaluere og klargjøre nye datafunksjoner.
- Vurdere datafunksjonenes prediktive verdi, stabilitet, tolkbarhet og potensielle effekter på kundenes prisresultater.
- Delta i innledende screening med rekrutterer, introduksjoner med ansettende leder og casestudieintervjuer med ansettelsesteamet.
Krav
- Erfaring med å bygge og evaluere prediktive modeller, inkludert lineære modeller og gradientforsterkede modeller.
- Gode kunnskaper i Python og relevante maskinlæringsbiblioteker.
- Gode kunnskaper i SQL for klargjøring og transformasjon av data til prediktiv modellering.
- Grunnleggende kjennskap til Git eller et annet versjonskontrollsystem.
- Gode kommunikasjons- og tidsstyringsevner.
- Dokumentert erfaring med å levere datavitenskapelige løsninger som har påvirket forretningsbeslutninger og skapt målbar kommersiell verdi.
- Erfaring med Azure Machine Learning Studio eller en tilsvarende skyplattform for maskinlæring er en fordel.
- Erfaring med Snowflake eller en tilsvarende skybasert dataplattform er en fordel.
- Erfaring fra skadeforsikring er en fordel.
- Søkere må kunne arbeide uten sponsing; sponsing er ikke tilgjengelig.
- Kvalifiserte søkere må gjennomføre kredittsjekk og kontroll av strafferegister.
Fordeler
- Fleksibelt hybridarbeid.
- Årlig 4Cs-prestasjonsbonus.
- Livsforsikring tilsvarende fire ganger lønnen.
- Inntektssikring uten ekstra kostnad.
- Matchende pensjonsinnbetalinger på opptil 10 %.
- Rabatter og cashback-tilbud.
- Gratis, uavhengig rådgivning om boliglån.
- Gratis støtte for økonomisk velvære.
- Tilgang til Thrive-appen for psykisk helse.
- Kollegastøtteprogram døgnet rundt, alle dager i uken.
- Interne førstehjelpere innen psykisk helse.
- Støttegrupper.
- Et eget team for psykisk velvære.
- 25 feriedager per år pluss helligdager.
- Mulighet til å kjøpe eller selge én ukes ferie.
- Helseordninger med refusjon.
- Tannhelseordninger.
- Rabatterte helsekontroller.
- Sykle til jobben-ordning.
- Teknologiordninger.
- Rabatterte og gratis fasiliteter på arbeidsplassen.
- Sosiale arrangementer gjennom hele året.
- Støtte til opplæring og utvikling.