Hastings Direct to brytyjski cyfrowy ubezpieczyciel oferujący ubezpieczenia różnych rodzajów i obsługujący ponad 2,7 miliona klientów. Firma zapewnia ubezpieczenia samochodów, vanów, motocykli, nieruchomości i zwierząt domowych. Jej działalność obejmuje tworzenie i dystrybucję produktów ubezpieczeniowych, a także wycenę, zarządzanie oszustwami ubezpieczeniowymi, zarządzanie relacjami z klientami oraz marketing cyfrowy. Hastings Direct ściśle współpracuje również z największymi serwisami porównującymi ceny i zatrudnia ponad 3400 osób. Dla osób poszukujących pracy profil firmy przedstawia ją jako dużą, cyfrowo zorientowaną organizację ubezpieczeniową oferującą możliwości związane z obsługą ubezpieczeń, technologiami, marketingiem i obsługą klienta.
Data Scientist — Hastings Direct (praca hybrydowa, Wielka Brytania)
Twórz i oceniaj modele predykcyjne na potrzeby wyceny, underwritingu i oceny ryzyka ubezpieczeniowego w Hastings Direct, brytyjskim cyfrowym ubezpieczycielu. Wspieraj wdrażanie modeli na produkcji, ich monitorowanie oraz tworzenie powtarzalnych narzędzi do pracy z danymi.
Opis
- Wspierać projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli predykcyjnych na potrzeby wyceny ubezpieczeń.
- Tworzyć i utrzymywać modele oceniające ryzyko oraz wspierające decyzje dotyczące wyceny i underwritingu.
- Pomagać włączać modele predykcyjne do systemów produkcyjnych.
- Wspierać bieżące monitorowanie i utrzymanie modeli.
- Tworzyć i ulepszać wielokrotnego użytku narzędzia, potoki oraz procesy zapewniające niezawodne, wydajne i powtarzalne modelowanie.
- Stosować uzgodnione standardy kodowania, dokumentacji, testowania i rozwoju modeli.
- Identyfikować, oceniać i przygotowywać nowe cechy danych.
- Oceniać wartość predykcyjną, stabilność i interpretowalność cech oraz ich potencjalny wpływ na wyniki wyceny dla klientów.
- Uczestniczyć w rozmowie wstępnej z rekruterem, spotkaniu z hiring managerem oraz rozmowach z zespołem rekrutacyjnym dotyczących zadania praktycznego.
Wymagania
- Doświadczenie w tworzeniu i ocenie modeli predykcyjnych, w tym modeli liniowych i modeli opartych na gradient boosting.
- Biegła znajomość języka Python i odpowiednich bibliotek uczenia maszynowego.
- Biegła znajomość SQL w zakresie przygotowywania i przekształcania danych do modelowania predykcyjnego.
- Podstawowa znajomość Gita lub innego systemu kontroli wersji.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i organizacja czasu pracy.
- Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań z zakresu data science, które wpływały na decyzje biznesowe i przynosiły mierzalną wartość komercyjną.
- Doświadczenie z Azure Machine Learning Studio lub porównywalną chmurową platformą ML będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie ze Snowflake lub porównywalną chmurową platformą danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w ubezpieczeniach ogólnych będzie dodatkowym atutem.
- Kandydaci muszą mieć możliwość pracy bez sponsorowania; sponsorowanie nie jest dostępne.
- Wybrane osoby muszą przejść weryfikację historii kredytowej i niekaralności.
Benefity
- Elastyczna praca hybrydowa.
- Coroczna premia za wyniki w ramach programu 4Cs.
- Ubezpieczenie na życie w wysokości czterokrotności wynagrodzenia.
- Ubezpieczenie dochodu bez dodatkowych kosztów.
- Dopłaty pracodawcy do emerytury na zasadzie matching do 10%.
- Zniżki i oferty cashback.
- Bezpłatne, niezależne doradztwo hipoteczne.
- Bezpłatne wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego.
- Dostęp do aplikacji Thrive wspierającej zdrowie psychiczne.
- Program pomocy dla pracowników dostępny przez całą dobę.
- Zakładowi ratownicy zdrowia psychicznego.
- Grupy wsparcia.
- Dedykowany zespół ds. dobrostanu psychicznego.
- 25 dni urlopu wypoczynkowego plus dni ustawowo wolne od pracy.
- Możliwość kupienia lub sprzedania jednego tygodnia urlopu.
- Plany zwrotu kosztów opieki zdrowotnej.
- Plany stomatologiczne.
- Zniżki na badania profilaktyczne.
- Program „Rowerem do pracy”.
- Programy technologiczne.
- Zniżki i bezpłatny dostęp do obiektów na terenie firmy.
- Wydarzenia integracyjne w ciągu roku.
- Wsparcie w zakresie szkoleń i rozwoju.