Hastings Direct — британський цифровий страховик, що спеціалізується на страхуванні різних видів і обслуговує понад 2,7 мільйона клієнтів. Компанія пропонує страхування автомобілів, фургонів, мотоциклів, житла та домашніх тварин. Її діяльність поєднує розробку страхових продуктів і їхнє поширення, а також охоплює ціноутворення, управління страховим шахрайством, управління відносинами з клієнтами та цифровий маркетинг. Hastings Direct також тісно співпрацює з провідними сайтами порівняння цін і має понад 3 400 співробітників. Для шукачів роботи профіль компанії відображає велику цифрову страхову організацію з можливостями у сфері страхових операцій, технологій, маркетингу та обслуговування клієнтів.
Фахівець із роботи з даними — Hastings Direct (гібридний формат, Велика Британія)
Створюйте й оцінюйте прогнозні моделі для ціноутворення, андеррайтингу та страхових ризиків у Hastings Direct, британській цифровій страховій компанії. Долучайтеся до впровадження моделей у робочі системи, їхнього моніторингу та створення відтворюваних інструментів для роботи з даними.
Опис
- Підтримувати проєктування, розроблення та впровадження прогнозних моделей для страхового ціноутворення.
- Створювати й підтримувати моделі, що оцінюють ризики та допомагають ухвалювати рішення щодо ціноутворення й андеррайтингу.
- Допомагати інтегрувати прогнозні моделі у робочі системи.
- Брати участь у постійному моніторингу та супроводі моделей.
- Створювати й удосконалювати повторно використовувані інструменти, конвеєри та процеси для надійного, ефективного й відтворюваного моделювання.
- Дотримуватися узгоджених стандартів кодування, документування, тестування та розроблення моделей.
- Виявляти, оцінювати й готувати нові ознаки даних.
- Оцінювати прогностичну цінність, стабільність, інтерпретованість ознак і їхній потенційний вплив на результати ціноутворення для клієнтів.
- Брати участь у первинному відборі з рекрутером, знайомстві з менеджером з найму та співбесідах із командою найму на основі практичного завдання.
Вимоги
- Досвід створення й оцінювання прогнозних моделей, зокрема лінійних моделей і моделей із градієнтним бустингом.
- Впевнене володіння Python і відповідними бібліотеками машинного навчання.
- Впевнене володіння SQL для підготовки й перетворення даних для прогнозного моделювання.
- Базові знання Git або іншої системи контролю версій.
- Сильні навички комунікації та управління часом.
- Підтверджений досвід розроблення рішень у сфері роботи з даними, які впливали на бізнес-рішення та створювали вимірювану комерційну цінність.
- Досвід роботи з Azure Machine Learning Studio або зіставною хмарною платформою машинного навчання буде перевагою.
- Досвід роботи зі Snowflake або зіставною хмарною платформою даних буде перевагою.
- Досвід роботи у сфері загального страхування буде перевагою.
- Кандидати повинні мати можливість працювати без спонсорської підтримки; спонсорство не надається.
- Успішні кандидати повинні пройти перевірки кредитної історії та судимості.
Переваги
- Гнучкий гібридний формат роботи.
- Щорічний бонус за результативність за програмою 4Cs.
- Страхування життя в розмірі чотирьох річних окладів.
- Страхування доходу без додаткової оплати.
- Внески роботодавця до пенсійної програми на паритетній основі — до 10%.
- Знижки та пропозиції з поверненням коштів.
- Безкоштовна незалежна консультація щодо іпотеки.
- Безкоштовна підтримка з питань фінансового добробуту.
- Доступ до застосунку Thrive для підтримки психічного здоров’я.
- Цілодобова програма допомоги колегам.
- Штатні фахівці з першої допомоги у сфері психічного здоров’я.
- Групи підтримки.
- Окрема команда з питань психічного добробуту.
- 25 днів щорічної відпустки плюс святкові дні.
- Можливість придбати або продати один тиждень відпустки.
- Програми компенсації витрат на медичне обслуговування.
- Стоматологічні програми.
- Знижки на медичні обстеження.
- Програма «Велосипедом на роботу».
- Технологічні програми.
- Знижки та безкоштовний доступ до об’єктів на території компанії.
- Соціальні заходи протягом року.
- Підтримка навчання та професійного розвитку.