A Hastings Direct é uma provedora britânica de seguros gerais digitais que atende mais de 2,7 milhões de clientes com seguros para carros, vans, motos, residências e animais de estimação. Sua operação combina a criação e a distribuição de produtos, apoiadas por recursos de precificação, gestão de fraudes, gestão do relacionamento com clientes e marketing digital. A Hastings Direct também trabalha em estreita colaboração com importantes sites de comparação de preços e conta com uma equipe de mais de 3.400 pessoas. Para quem busca emprego, seu perfil de carreira representa uma grande organização de seguros com foco digital e oportunidades ligadas às operações de seguros, tecnologia, marketing e atendimento ao cliente.
Cientista de Dados – Hastings Direct (Híbrido, Reino Unido)
Desenvolva e avalie modelos preditivos para precificação, subscrição e risco de seguros na Hastings Direct, uma seguradora digital do Reino Unido. Contribua para a implantação em produção, o monitoramento de modelos e ferramentas reproduzíveis de ciência de dados.
Descrição
- Apoiar o design, o desenvolvimento e a implantação de modelos preditivos para precificação de seguros.
- Desenvolver e manter modelos que avaliem riscos e orientem decisões de precificação e subscrição.
- Ajudar a integrar modelos preditivos aos sistemas de produção.
- Auxiliar no monitoramento e na manutenção contínuos dos modelos.
- Criar e aprimorar ferramentas, pipelines e processos reutilizáveis para uma modelagem confiável, eficiente e reproduzível.
- Aplicar os padrões acordados para programação, documentação, testes e desenvolvimento de modelos.
- Identificar, avaliar e preparar novos atributos de dados.
- Avaliar o valor preditivo, a estabilidade e a interpretabilidade dos atributos, bem como seus possíveis efeitos nos resultados de precificação para os clientes.
- Participar da triagem com recrutadores, das apresentações aos gestores de contratação e das entrevistas com estudos de caso da equipe de contratação.
Requisitos
- Experiência na criação e avaliação de modelos preditivos, incluindo modelos lineares e de gradient boosting.
- Proficiência em Python e em bibliotecas relevantes de machine learning.
- Proficiência em SQL para preparar e transformar dados para modelagem preditiva.
- Conhecimento básico de Git ou outro sistema de controle de versão.
- Excelentes habilidades de comunicação e gestão do tempo.
- Experiência comprovada na entrega de soluções de ciência de dados que influenciaram decisões de negócios e produziram valor comercial mensurável.
- Experiência com Azure Machine Learning Studio ou uma plataforma de machine learning em nuvem comparável é desejável.
- Experiência com Snowflake ou uma plataforma de dados em nuvem comparável é desejável.
- Experiência em seguros gerais é desejável.
- As pessoas candidatas devem poder trabalhar sem patrocínio; não há patrocínio disponível.
- As pessoas selecionadas deverão passar por verificações de crédito e antecedentes criminais.
Benefícios
- Trabalho híbrido flexível.
- Bônus anual de desempenho 4Cs.
- Seguro de vida no valor de quatro vezes o salário.
- Proteção de renda sem custo adicional.
- Contribuições correspondentes para a previdência de até 10%.
- Descontos e ofertas de cashback.
- Orientação hipotecária independente gratuita.
- Suporte gratuito para bem-estar financeiro.
- Acesso ao aplicativo de saúde mental Thrive.
- Programa de assistência aos colaboradores 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Profissionais internos capacitados em primeiros socorros de saúde mental.
- Grupos de apoio.
- Equipe dedicada ao bem-estar mental.
- 25 dias de férias anuais mais feriados públicos.
- Opção de comprar ou vender uma semana de férias.
- Planos de reembolso de despesas de saúde.
- Planos odontológicos.
- Avaliações de saúde com desconto.
- Programa de bicicleta para o trabalho.
- Programas de tecnologia.
- Instalações no local gratuitas e com desconto.
- Eventos sociais ao longo do ano.
- Suporte para treinamento e desenvolvimento.