A Hastings Direct egy Egyesült Királyságban működő digitális általános biztosítási szolgáltató, amely több mint 2,7 millió ügyfélnek kínál gépjármű-, furgon-, motorkerékpár-, lakás- és kisállat-biztosítást. Tevékenysége a termékfejlesztést és -értékesítést ötvözi az árazási, csaláskezelési, ügyfélkapcsolat-kezelési és digitális marketingképességekkel. A Hastings Direct emellett szorosan együttműködik a jelentős ár-összehasonlító webhelyekkel, és több mint 3400 munkavállalót foglalkoztat. Az álláskeresők számára a vállalat karrierprofilja egy digitális fókuszú, nagy biztosítási szervezetet mutat be, amely biztosítási műveletekhez, technológiához, marketinghez és ügyfélszolgálathoz kapcsolódó lehetőségeket kínál.
Adattudós – Hastings Direct (Hibrid, Egyesült Királyság)
A brit digitális biztosítónál, a Hastings Directnél előrejelző modelleket épít és értékel a díjszámításhoz, a kockázatelbíráláshoz és a biztosítási kockázatokhoz. Vegyen részt az éles üzembe állításban, a modellek felügyeletében és a reprodukálható adattudományi eszközök fejlesztésében.
Leírás
- A biztosítási díjszámításhoz használt előrejelző modellek tervezésének, fejlesztésének és üzembe állításának támogatása.
- Kockázatot értékelő, valamint a díjszámítási és kockázatelbírálási döntéseket támogató modellek készítése és karbantartása.
- Az előrejelző modellek éles rendszerekbe történő integrálásának támogatása.
- Részvétel a modellek folyamatos felügyeletében és karbantartásában.
- Újrafelhasználható eszközök, adatfeldolgozási folyamatok és eljárások létrehozása és fejlesztése a megbízható, hatékony és reprodukálható modellezés érdekében.
- Az alkalmazott kódolási, dokumentációs, tesztelési és modellfejlesztési szabványok betartása.
- Új adatjellemzők azonosítása, értékelése és előkészítése.
- A jellemzők előrejelzési értékének, stabilitásának, értelmezhetőségének és az ügyfelek díjaira gyakorolt lehetséges hatásának értékelése.
- Részvétel a toborzói előszűrésen, a felvételi vezetővel való bemutatkozáson és a felvételi csapat esettanulmányos interjúin.
Követelmények
- Előrejelző modellek, köztük lineáris és gradiensfokozó modellek készítésében és értékelésében szerzett tapasztalat.
- A Python és a releváns gépi tanulási könyvtárak magabiztos használata.
- Az SQL magabiztos használata az előrejelző modellezéshez szükséges adatok előkészítésében és átalakításában.
- A Git vagy más verziókezelő rendszer alapszintű ismerete.
- Kiváló kommunikációs és időgazdálkodási készség.
- Olyan adattudományi megoldások megvalósításának bizonyítéka, amelyek hatással voltak az üzleti döntésekre és mérhető kereskedelmi értéket teremtettek.
- Az Azure Machine Learning Studio vagy hasonló felhőalapú gépi tanulási platform ismerete előnyt jelent.
- A Snowflake vagy hasonló felhőalapú adatplatform ismerete előnyt jelent.
- Az általános biztosítás területén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A pályázóknak szponzoráció nélkül kell tudniuk dolgozni; szponzoráció nem érhető el.
- A sikeres pályázóknak hitel- és erkölcsi bizonyítvány-ellenőrzésen kell átesniük.
Juttatások
- Rugalmas hibrid munkavégzés.
- Éves 4Cs teljesítménybónusz.
- A fizetés négyszeresének megfelelő életbiztosítás.
- Jövedelembiztosítás külön költség nélkül.
- Akár 10%-os munkáltatói nyugdíjjárulék-hozzájárulás.
- Kedvezmények és pénzvisszatérítési ajánlatok.
- Ingyenes, független jelzáloghitel-tanácsadás.
- Ingyenes pénzügyi jólléti támogatás.
- Hozzáférés a Thrive mentális egészségügyi alkalmazáshoz.
- Éjjel-nappal elérhető munkatársi támogatási program.
- Belső mentális egészségügyi elsősegélynyújtók.
- Támogató csoportok.
- Külön mentális jólléti csapat.
- Évi 25 nap szabadság, valamint munkaszüneti napok.
- Egy hét szabadság megvásárlásának vagy értékesítésének lehetősége.
- Egészségügyi költségtérítési csomagok.
- Fogászati csomagok.
- Kedvezményes egészségfelmérések.
- Kerékpárral munkába járási program.
- Technológiai programok.
- Kedvezményes és ingyenes helyszíni létesítmények.
- Egész évben szervezett közösségi események.
- Képzési és fejlődési támogatás.