Hastings Direct er en digital udbyder af skadeforsikringer med base i Storbritannien, som tilbyder bil-, varevogns-, motorcykel-, hus- og kæledyrsforsikring til mere end 2,7 millioner kunder. Virksomheden kombinerer produktudvikling og distribution understøttet af kompetencer inden for prissætning, bekæmpelse af svindel, kunderelationsstyring og digital markedsføring. Hastings Direct arbejder også tæt sammen med store prissammenligningswebsteder og har mere end 3.400 medarbejdere. For jobsøgere afspejler virksomhedens karriereprofil en stor, digitalt fokuseret forsikringsorganisation med muligheder inden for forsikringsdrift, teknologi, markedsføring og kundeservice.
Data Scientist – Hastings Direct (hybridarbejde, Storbritannien)
Udvikl og evaluer prædiktive modeller til prisfastsættelse, underwriting og forsikringsrisiko hos Hastings Direct, en digital forsikringsvirksomhed i Storbritannien. Bidrag til produktionsimplementering, modelovervågning og reproducerbare værktøjer til datavidenskab.
Beskrivelse
- Understøtte design, udvikling og implementering af prædiktive modeller til prisfastsættelse af forsikringer.
- Udvikle og vedligeholde modeller, der vurderer risiko og understøtter beslutninger om prisfastsættelse og underwriting.
- Hjælpe med at integrere prædiktive modeller i produktionssystemer.
- Assistere med løbende modelovervågning og vedligeholdelse.
- Skabe og forbedre genanvendelige værktøjer, pipelines og processer til pålidelig, effektiv og reproducerbar modellering.
- Anvende aftalte standarder for kodning, dokumentation, test og modeludvikling.
- Identificere, evaluere og forberede nye datafeatures.
- Vurdere featuretets prædiktive værdi, stabilitet, fortolkelighed og potentielle effekter på kundernes prisresultater.
- Deltage i indledende screening hos rekrutteringsansvarlige, introduktioner til ansættende ledere og caseinterviews med ansættelsesteamet.
Krav
- Erfaring med at udvikle og evaluere prædiktive modeller, herunder lineære modeller og gradientboostede modeller.
- Gode kundskaber i Python og relevante maskinlæringsbiblioteker.
- Gode kundskaber i SQL til forberedelse og transformation af data til prædiktiv modellering.
- Grundlæggende kendskab til Git eller et andet versionsstyringssystem.
- Stærke kommunikations- og tidsstyringsevner.
- Dokumenteret erfaring med at levere datavidenskabelige løsninger, der har påvirket forretningsbeslutninger og skabt målbar kommerciel værdi.
- Erfaring med Azure Machine Learning Studio eller en tilsvarende cloudplatform til maskinlæring er en fordel.
- Erfaring med Snowflake eller en tilsvarende cloudbaseret dataplatform er en fordel.
- Erfaring fra skadeforsikring er en fordel.
- Ansøgere skal kunne arbejde uden sponsorering; sponsorering er ikke tilgængelig.
- Udvalgte ansøgere skal gennemføre kreditkontrol og kontrol af straffeattest.
Fordele
- Fleksibelt hybridarbejde.
- Årlig 4Cs-præstationsbonus.
- Livsforsikring svarende til fire gange lønnen.
- Indkomstsikring uden ekstra omkostninger.
- Arbejdsgivermatchede pensionsbidrag på op til 10 %.
- Rabatter og cashback-tilbud.
- Gratis, uafhængig rådgivning om realkreditlån.
- Gratis støtte til økonomisk trivsel.
- Adgang til appen Thrive til mental sundhed.
- Kollegastøtteprogram døgnet rundt, alle ugens dage.
- Interne førstehjælpere inden for mental sundhed.
- Støttegrupper.
- Et dedikeret team for mental trivsel.
- 25 feriedage om året plus helligdage.
- Mulighed for at købe eller sælge en uges ferie.
- Sundhedsordninger med refusion.
- Tandlægeordninger.
- Rabatterede helbredstjek.
- Cykel-til-arbejde-ordning.
- Teknologiske ordninger.
- Rabatterede og gratis faciliteter på arbejdspladsen.
- Sociale arrangementer året rundt.
- Støtte til uddannelse og udvikling.