Hastings Direct ir Apvienotajā Karalistē bāzēts digitālo vispārējās apdrošināšanas pakalpojumu sniedzējs, kas apkalpo vairāk nekā 2,7 miljonus klientu, piedāvājot automašīnu, furgonu, motociklu, mājokļa un mājdzīvnieku apdrošināšanu. Uzņēmuma darbība apvieno apdrošināšanas produktu izstrādi un izplatīšanu, ko atbalsta cenu noteikšana, krāpšanas pārvaldība, klientu attiecību pārvaldība un digitālā mārketinga kompetence. Hastings Direct arī cieši sadarbojas ar lielākajām cenu salīdzināšanas vietnēm, un uzņēmumā strādā vairāk nekā 3 400 darbinieku. Darba meklētājiem uzņēmuma karjeras profils atspoguļo lielu, digitāli orientētu apdrošināšanas organizāciju ar iespējām apdrošināšanas darbības, tehnoloģiju, mārketinga un klientu apkalpošanas jomā.
Datu zinātnieks – Hastings Direct (hibrīddarbs, Apvienotā Karaliste)
Veidojiet un novērtējiet cenu noteikšanas, apdrošināšanas riska izvērtēšanas un apdrošināšanas riska prognozēšanas modeļus uzņēmumā Hastings Direct, Apvienotās Karalistes digitālajā apdrošinātājā. Piedalieties modeļu ieviešanā ražošanas vidē, uzraudzībā un reproducējamu datu zinātnes rīku izstrādē.
Apraksts
- Atbalstiet apdrošināšanas cenu noteikšanai paredzētu prognozēšanas modeļu izstrādi, attīstību un ieviešanu.
- Veidojiet un uzturiet modeļus, kas novērtē risku un palīdz pieņemt cenu noteikšanas un apdrošināšanas riska izvērtēšanas lēmumus.
- Palīdziet integrēt prognozēšanas modeļus ražošanas sistēmās.
- Piedalieties nepārtrauktā modeļu uzraudzībā un uzturēšanā.
- Veidojiet un uzlabojiet atkārtoti izmantojamus rīkus, datu apstrādes cauruļvadus un procesus uzticamai, efektīvai un reproducējamai modelēšanai.
- Ievērojiet saskaņotos kodēšanas, dokumentēšanas, testēšanas un modeļu izstrādes standartus.
- Identificējiet, novērtējiet un sagatavojiet jaunus datu raksturlielumus.
- Novērtējiet raksturlielumu prognozējošo vērtību, stabilitāti, interpretējamību un iespējamo ietekmi uz klientu cenu noteikšanas rezultātiem.
- Piedalieties sākotnējā atlasē pie personāla atlases speciālista, iepazīšanās sarunās ar darbā pieņemšanas vadītāju un darbā pieņemšanas komandas gadījuma izpētes intervijās.
Prasības
- Pieredze prognozēšanas modeļu veidošanā un novērtēšanā, tostarp lineāro un gradienta pastiprināšanas modeļu izmantošanā.
- Labas Python un attiecīgo mašīnmācīšanās bibliotēku zināšanas.
- Labas SQL zināšanas datu sagatavošanai un pārveidošanai prognozējošai modelēšanai.
- Git vai citas versiju kontroles sistēmas pamatzināšanas.
- Lieliskas komunikācijas un laika pārvaldības prasmes.
- Pieredze datu zinātnes risinājumu ieviešanā, kas ietekmējuši biznesa lēmumus un radījuši izmērāmu komerciālo vērtību.
- Azure Machine Learning Studio vai līdzvērtīgas mākoņdatošanas mašīnmācīšanās platformas pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Snowflake vai līdzvērtīgas mākoņdatu platformas pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pieredze vispārējā apdrošināšanā tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pretendentiem jāspēj strādāt bez darba devēja nodrošinātas sponsorēšanas; sponsorēšana nav pieejama.
- Veiksmīgajiem pretendentiem būs jāiziet kredītvēstures un sodāmības pārbaudes.
Priekšrocības
- Elastīgs hibrīddarbs.
- Ikgadēja 4Cs darba snieguma prēmija.
- Dzīvības apdrošināšana četru gada algu apmērā.
- Ienākumu aizsardzība bez papildu maksas.
- Darba devēja saskaņotās pensiju iemaksas līdz 10% apmērā.
- Atlaides un naudas atmaksas piedāvājumi.
- Bezmaksas neatkarīgas konsultācijas par hipotekāro kredītu.
- Bezmaksas finansiālās labklājības atbalsts.
- Piekļuve garīgās veselības lietotnei Thrive.
- Kolēģu palīdzības programma visu diennakti.
- Iekšējie garīgās veselības pirmās palīdzības sniedzēji.
- Atbalsta grupas.
- Īpaša garīgās labklājības komanda.
- 25 ikgadējā atvaļinājuma dienas papildus valsts svētku dienām.
- Iespēja iegādāties vai pārdot vienu atvaļinājuma nedēļu.
- Veselības aprūpes izdevumu atmaksas plāni.
- Zobārstniecības plāni.
- Veselības pārbaudes ar atlaidi.
- Velosipēda izmantošanas programma ceļam uz darbu.
- Tehnoloģiju programmas.
- Atlaides un bezmaksas pakalpojumi uzņēmuma telpās.
- Sociālie pasākumi visa gada garumā.
- Atbalsts apmācībām un profesionālajai izaugsmei.