Hastings Direct è un fornitore britannico di assicurazioni generali digitali che serve più di 2,7 milioni di clienti con polizze per auto, furgoni, moto, abitazioni e animali domestici. La sua attività combina la creazione e la distribuzione di prodotti, supportate da competenze nell’elaborazione delle tariffe, nella gestione delle frodi, nella gestione delle relazioni con i clienti e nel marketing digitale. Hastings Direct collabora inoltre strettamente con i principali siti di confronto dei prezzi e conta più di 3.400 dipendenti. Per chi cerca lavoro, il suo profilo professionale riflette una grande organizzazione assicurativa orientata al digitale, con opportunità legate alle attività assicurative, alla tecnologia, al marketing e al servizio clienti.
Data Scientist – Hastings Direct (ibrido, Regno Unito)
Sviluppa e valuta modelli predittivi per tariffazione, sottoscrizione e rischio assicurativo presso Hastings Direct, un assicuratore digitale del Regno Unito. Contribuisci al rilascio in produzione, al monitoraggio dei modelli e agli strumenti riproducibili di data science.
Descrizione
- Supportare la progettazione, lo sviluppo e la distribuzione di modelli predittivi per la tariffazione assicurativa.
- Sviluppare e mantenere modelli che valutino il rischio e guidino le decisioni di tariffazione e sottoscrizione.
- Aiutare a integrare i modelli predittivi nei sistemi di produzione.
- Collaborare al monitoraggio e alla manutenzione continui dei modelli.
- Creare e migliorare strumenti, pipeline e processi riutilizzabili per una modellazione affidabile, efficiente e riproducibile.
- Applicare gli standard concordati per programmazione, documentazione, test e sviluppo dei modelli.
- Identificare, valutare e preparare nuove caratteristiche dei dati.
- Valutare il valore predittivo, la stabilità e l’interpretabilità delle caratteristiche, nonché i loro potenziali effetti sui risultati di tariffazione per i clienti.
- Partecipare allo screening con i recruiter, alle presentazioni con i responsabili delle assunzioni e ai colloqui con casi di studio del team di selezione.
Requisiti
- Esperienza nella creazione e valutazione di modelli predittivi, inclusi modelli lineari e modelli con gradient boosting.
- Padronanza di Python e delle librerie pertinenti di machine learning.
- Padronanza di SQL per preparare e trasformare dati destinati alla modellazione predittiva.
- Conoscenza di base di Git o di un altro sistema di controllo versione.
- Ottime capacità di comunicazione e gestione del tempo.
- Esperienza comprovata nella realizzazione di soluzioni di data science che abbiano influenzato decisioni aziendali e prodotto valore commerciale misurabile.
- È preferibile l’esperienza con Azure Machine Learning Studio o con una piattaforma cloud di machine learning comparabile.
- È preferibile l’esperienza con Snowflake o con una piattaforma cloud di dati comparabile.
- È preferibile l’esperienza nel settore delle assicurazioni generali.
- I candidati devono poter lavorare senza sponsorizzazione; non è disponibile alcun supporto per la sponsorizzazione.
- I candidati selezionati dovranno completare verifiche creditizie e dei precedenti penali.
Benefit
- Lavoro ibrido flessibile.
- Bonus annuale di performance 4Cs.
- Assicurazione sulla vita pari a quattro volte lo stipendio.
- Protezione del reddito senza costi aggiuntivi.
- Contributi pensionistici integrativi fino al 10%.
- Sconti e offerte di cashback.
- Consulenza ipotecaria indipendente gratuita.
- Supporto gratuito per il benessere finanziario.
- Accesso all’app per la salute mentale Thrive.
- Programma di assistenza ai dipendenti disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
- Addetti interni al primo soccorso per la salute mentale.
- Gruppi di supporto.
- Team dedicato al benessere mentale.
- 25 giorni di ferie annuali più i giorni festivi.
- Possibilità di acquistare o vendere una settimana di ferie.
- Piani di rimborso delle spese sanitarie.
- Piani dentistici.
- Check-up sanitari scontati.
- Programma bici per andare al lavoro.
- Programmi tecnologici.
- Strutture in sede gratuite e scontate.
- Eventi sociali durante tutto l’anno.
- Supporto per formazione e sviluppo.