NVIDIA
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A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.

Gerente de Relações com Desenvolvedores, IA Empresarial — NVIDIA, Pequim

Lidere os esforços da NVIDIA em relações com desenvolvedores de IA empresarial e IA agêntica nas comunidades industriais e de pesquisa da China. Modele soluções aceleradas por GPU, fortaleça a adoção do ecossistema e apoie o engajamento técnico.

Descrição

  • Integre soluções de computação acelerada por GPU da NVIDIA a comunidades industriais e de pesquisa em toda a China
  • Represente a plataforma de computação acelerada da NVIDIA no desenvolvimento de negócios técnicos e no evangelismo para desenvolvedores
  • Avalie as necessidades das comunidades e as solicitações técnicas
  • Implemente novas soluções e amplie as existentes
  • Cocie soluções replicáveis e ofereça orientação técnica
  • Defina requisitos de projetos em IA para a Ciência, IA Generativa, IA Agêntica e IA Física
  • Apoie comunidades de desenvolvedores de IA Empresarial em IA Agêntica, habilidades de agentes, pós-treinamento e desenvolvimento de soluções em nível de plataforma
  • Promova ferramentas, bibliotecas e SDKs da NVIDIA entre pesquisadores, desenvolvedores, ISVs e provedores de serviços na China
  • Identifique projetos de alto impacto e barreiras à adoção por ISVs para as equipes de produto
  • Incentive a adoção antecipada de produtos e contribua para lançamentos e iniciativas de entrada no mercado
  • Trabalhe em parceria com as equipes de desenvolvimento de negócios, arquitetura de soluções, tecnologia para desenvolvedores, marketing para desenvolvedores e produto
  • Crie soluções escaláveis de IA empresarial para ambientes multinuvem, híbridos e locais
  • Conecte-se com clientes e comunidades por meio de plataformas de conferência e das viagens necessárias

Requisitos

  • Graduação, mestrado ou doutorado em engenharia, matemática, física, eletrônica ou ciência da computação, ou experiência equivalente
  • Pelo menos quatro anos de experiência relevante, especialmente com IA Empresarial, IA Agêntica, habilidades de agentes e pós-treinamento
  • Experiência em liderança técnica na arquitetura de soluções de IA Empresarial aceleradas por GPU e em nível de plataforma
  • Conhecimento profundo de computação acelerada, IA para a Ciência, IA Agêntica, IA Física e ecossistemas de LLMs
  • Familiaridade com startups, ISVs, armazenamentos de dados, serviços de provedores de nuvem e ofertas de SaaS ou plataformas
  • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Comunicação escrita e verbal eficaz, incluindo a apresentação de propostas de valor para públicos executivos e técnicos
  • Sólidas habilidades de gerenciamento de projetos, com capacidade de supervisionar vários projetos simultaneamente
  • Amplo conhecimento dos avanços em IA para a Ciência, LLMs, VLMs, IA Agêntica e IA Física
  • Entusiasmo por IA, aprendizado contínuo, trabalho autodirigido e execução orientada a resultados
  • Sólida expertise técnica em IA Empresarial e IA Agêntica
  • Experiência prática com habilidades de agentes, aprendizado por reforço, métodos de pós-treinamento e soluções empresariais escaláveis em nível de plataforma
  • Experiência com desenvolvimento em CUDA, pesquisa operacional, modelos de IA4S, pesquisa em robótica, pesquisa em IA e bancos de dados, e frameworks de ML ou DL
  • Experiência em gestão de comunidades, comunidades de código aberto, alianças acadêmicas, desenvolvimento de computação acelerada, treinamento e inferência de LLMs, robótica, APIs e microsserviços, plataformas de orquestração, soluções de bancos de dados e migração de dados
  • Experiência em engenharia de software e desenvolvimento de aplicações
  • Disponibilidade para viajar conforme necessário

Benefícios

  • Empregador que oferece igualdade de oportunidades e está comprometido com um ambiente de trabalho diverso
  • Autonomia para determinar a maneira mais eficaz de realizar o trabalho
  • Uso extensivo de ferramentas de conferência
  • Algumas viagens são necessárias

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