Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Fejlesztői kapcsolatokért felelős menedzser, vállalati MI — NVIDIA, Peking
Vezesse az NVIDIA vállalati MI- és ügynökalapú MI-fejlesztői kapcsolati munkáját Kína ipari és kutatói közösségeiben. Formálja a GPU-gyorsítású megoldásokat, erősítse az ökoszisztéma elfogadását, és támogassa a műszaki együttműködést.
Leírás
- Integrálja az NVIDIA GPU-gyorsítású számítástechnikai megoldásait a kínai ipari és kutatói közösségekkel
- Képviselje az NVIDIA gyorsított számítástechnikai platformját a műszaki üzletfejlesztésben és a fejlesztői evangelizációban
- Mérje fel a közösségi igényeket, és értékelje a műszaki kéréseket
- Valósítson meg új megoldásokat, és bővítse a meglévőket
- Tervezzen együtt újrahasznosítható megoldásokat, és nyújtson műszaki útmutatást
- Határozza meg a projektkövetelményeket a tudományos MI, a generatív MI, az ügynökalapú MI és a fizikai MI területén
- Támogassa a vállalati MI-fejlesztői közösségeket az ügynökalapú MI, az ügynökkészségek, az utólagos tanítás és a platformszintű megoldásfejlesztés terén
- Népszerűsítse az NVIDIA eszközeit, könyvtárait és SDK-it a kínai kutatók, fejlesztők, ISV-k és szolgáltatók körében
- Azonosítsa a termékcsapatok számára a nagy hatású projekteket és az ISV-k elfogadásának akadályait
- Ösztönözze a termékek korai elfogadását, és járuljon hozzá az indulásokhoz és a piacra lépési kezdeményezésekhez
- Működjön együtt az üzletfejlesztési, megoldásarchitektúra-, fejlesztői technológiai, fejlesztői marketing- és termékcsapatokkal
- Hozzon létre skálázható vállalati MI-megoldásokat többfelhős, hibrid és helyszíni környezetekhez
- Kapcsolatot tartson az ügyfelekkel és a közösségekkel konferenciaplatformokon és a szükséges utazások során
Követelmények
- Mérnöki, matematikai, fizikai, elektronikai vagy számítástechnikai alapképzéses, mester- vagy doktori fokozat, illetve azzal egyenértékű tapasztalat
- Legalább négy év releváns tapasztalat, különösen vállalati MI, ügynökalapú MI, ügynökkészségek és utólagos tanítás terén
- Műszaki vezetői tapasztalat GPU-gyorsítású, platformszintű vállalati MI-megoldások megtervezésében
- A gyorsított számítástechnika, a tudományos MI, az ügynökalapú MI, a fizikai MI és az LLM-ökoszisztémák mély ismerete
- Startupok, ISV-k, adattárolók, felhőszolgáltatói szolgáltatások, valamint SaaS- vagy platformkínálatok ismerete
- Erős elemző- és problémamegoldó képesség
- Hatékony írásbeli és szóbeli kommunikáció, beleértve az értékajánlatok bemutatását vezetői és műszaki közönségnek
- Erős projektmenedzsment-készségek, több projekt egyidejű felügyeletének képességével
- A tudományos MI, az LLM-ek, a VLM-ek, az ügynökalapú MI és a fizikai MI fejlődésének széles körű ismerete
- Lelkesedés az MI, a folyamatos tanulás, az önálló munkavégzés és az eredményközpontú végrehajtás iránt
- Erős műszaki szakértelem a vállalati MI és az ügynökalapú MI terén
- Gyakorlati tapasztalat ügynökkészségekkel, megerősítéses tanulással, utólagos tanítási módszerekkel és skálázható platformszintű vállalati megoldásokkal
- Tapasztalat CUDA-fejlesztésben, operációkutatásban, AI4S-modellekben, robotikai kutatásban, MI- és adatbáziskutatásban, valamint ML- vagy DL-keretrendszerekben
- Tapasztalat közösségkezelésben, nyílt forráskódú közösségekben, akadémiai szövetségekben, gyorsított számítástechnikai fejlesztésben, LLM-tanításban és következtetésben, robotikában, API-kban és mikroszolgáltatásokban, orchestration platformokban, adatbázis-megoldásokban és adatmigrációban
- Szoftvermérnöki és alkalmazásfejlesztési tapasztalat
- Szükség esetén utazási hajlandóság
Juttatások
- Az esélyegyenlőség elvét követő munkáltató, amely elkötelezett a sokszínű munkahely mellett
- Önállóság a munka leghatékonyabb elvégzési módjának meghatározásában
- Konferenciaplatformok széles körű használata
- Bizonyos utazások szükségesek