NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.

Developer Relations Manager, Enterprise AI – NVIDIA, Pekina

Vadi NVIDIA Enterprise AI un aģentiskā mākslīgā intelekta attiecības ar izstrādātājiem Ķīnas rūpniecības un pētniecības kopienās. Veido GPU paātrinātus risinājumus, stiprini ekosistēmas ieviešanu un atbalsti tehnisko sadarbību.

Apraksts

  • Integrē NVIDIA GPU paātrinātos skaitļošanas risinājumus ar rūpniecības un pētniecības kopienām visā Ķīnā
  • Pārstāvi NVIDIA paātrinātās skaitļošanas platformu tehniskajā biznesa attīstībā un izstrādātāju evangelizācijā
  • Izvērtē kopienu vajadzības un tehniskos pieprasījumus
  • Ievies jaunus risinājumus un paplašini esošos
  • Kopīgi izstrādā atkārtoti izmantojamus risinājumus un sniedz tehniskus norādījumus
  • Definē projektu prasības zinātnes mākslīgā intelekta, ģeneratīvā mākslīgā intelekta, aģentiskā mākslīgā intelekta un fiziskā mākslīgā intelekta jomās
  • Atbalsti Enterprise AI izstrādātāju kopienas aģentiskā mākslīgā intelekta, aģentu prasmju, pēcapmācības un platformas līmeņa risinājumu izstrādes jomās
  • Veicini NVIDIA rīku, bibliotēku un SDK izmantošanu Ķīnas pētnieku, izstrādātāju, ISV un pakalpojumu sniedzēju vidū
  • Identificē nozīmīgus projektus un ISV ieviešanas šķēršļus un nodod šo informāciju produktu komandām
  • Veicini agrīnu produktu ieviešanu un sniedz ieguldījumu izlaidumos un nonākšanas tirgū iniciatīvās
  • Sadarbojies ar biznesa attīstības, risinājumu arhitektūras, izstrādātāju tehnoloģiju, izstrādātāju mārketinga un produktu komandām
  • Veido mērogojamus Enterprise AI risinājumus vairāku mākoņu, hibrīdām un lokālām vidēm
  • Sazinies ar klientiem un kopienām konferenču platformās un nepieciešamības gadījumā ceļo

Prasības

  • Bakalaura, maģistra vai doktora grāds inženierzinātnēs, matemātikā, fizikā, elektronikā vai datorzinātnēs vai līdzvērtīga pieredze
  • Vismaz četru gadu atbilstoša pieredze, īpaši Enterprise AI, aģentiskā mākslīgā intelekta, aģentu prasmju un pēcapmācības jomā
  • Tehniskās vadības pieredze GPU paātrinātu, platformas līmeņa Enterprise AI risinājumu arhitektūras izstrādē
  • Padziļinātas zināšanas par paātrināto skaitļošanu, zinātnes mākslīgo intelektu, aģentisko mākslīgo intelektu, fizisko mākslīgo intelektu un LLM ekosistēmām
  • Izpratne par jaunuzņēmumiem, ISV, datu krātuvēm, mākoņpakalpojumu sniedzēju pakalpojumiem un SaaS vai platformu piedāvājumiem
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
  • Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes, tostarp vērtības piedāvājumu prezentēšana vadības un tehniskajai auditorijai
  • Spēcīgas projektu vadības prasmes un spēja vienlaikus pārraudzīt vairākus projektus
  • Plašas zināšanas par sasniegumiem zinātnes mākslīgā intelekta, LLM, VLM, aģentiskā mākslīgā intelekta un fiziskā mākslīgā intelekta jomā
  • Entuziasms par mākslīgo intelektu, nepārtrauktu mācīšanos, patstāvīgu darbu un uz rezultātu vērstu izpildi
  • Spēcīga tehniskā kompetence Enterprise AI un aģentiskā mākslīgā intelekta jomā
  • Praktiska pieredze aģentu prasmēs, pastiprinātajā mācīšanās procesā, pēcapmācības metodēs un mērogojamos platformas līmeņa uzņēmumu risinājumos
  • Pieredze CUDA izstrādē, operāciju pētniecībā, AI4S modeļos, robotikas pētniecībā, mākslīgā intelekta un datubāzu pētniecībā, kā arī ML vai DL ietvaros
  • Pieredze kopienu pārvaldībā, atvērtā pirmkoda kopienās, akadēmiskajās aliansēs, paātrinātās skaitļošanas izstrādē, LLM apmācībā un secinājumu ģenerēšanā, robotikā, API un mikropakalpojumos, orķestrēšanas platformās, datubāzu risinājumos un datu migrācijā
  • Programmatūras inženierijas un lietojumprogrammu izstrādes pieredze
  • Gatavība nepieciešamības gadījumā ceļot

Priekšrocības

  • Vienlīdzīgu iespēju darba devējs, kas ir apņēmies veidot daudzveidīgu darba vidi
  • Patstāvība noteikt visefektīvāko darba veikšanas veidu
  • Plaša konferenču rīku izmantošana
  • Nepieciešami daži komandējumi

Saistītās vakances

AmeriLife

Remote Customer Care Representative — AmeriLife

AmeriLife

Support callers with Medicare and insurance questions at AmeriLife, researching issues and resolving requests in a remote call center role. Handle sensitive customer information with care while serving applicants, policyholders, agents, and medical providers.

Atvērt