NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.
Responsabile delle relazioni con gli sviluppatori, IA aziendale — NVIDIA, Pechino
Guida le attività di NVIDIA nelle relazioni con gli sviluppatori di IA aziendale e IA agentica nelle comunità industriali e di ricerca cinesi. Dai forma a soluzioni accelerate dalla GPU, rafforza l’adozione dell’ecosistema e supporta il coinvolgimento tecnico.
Descrizione
- Integra le soluzioni di calcolo accelerato dalla GPU di NVIDIA con le comunità industriali e di ricerca di tutta la Cina
- Rappresenta la piattaforma di calcolo accelerato di NVIDIA nello sviluppo aziendale tecnico e nella promozione presso gli sviluppatori
- Valuta le esigenze delle comunità ed esamina le richieste tecniche
- Implementa nuove soluzioni ed estendi quelle esistenti
- Co-progetta soluzioni ripetibili e fornisce consulenza tecnica
- Definisce i requisiti dei progetti nei settori dell’IA per la scienza, IA generativa, IA agentica e IA fisica
- Supporta le comunità di sviluppatori di IA aziendale nei settori dell’IA agentica, delle competenze degli agenti, del post-training e dello sviluppo di soluzioni a livello di piattaforma
- Promuove strumenti, librerie e SDK NVIDIA tra ricercatori, sviluppatori, ISV e fornitori di servizi in Cina
- Individua progetti ad alto impatto e ostacoli all’adozione da parte degli ISV per i team di prodotto
- Incoraggia l’adozione anticipata dei prodotti e contribuisce ai lanci e alle iniziative di go-to-market
- Collabora con i team di sviluppo aziendale, architettura delle soluzioni, tecnologia per gli sviluppatori, marketing per gli sviluppatori e prodotto
- Crea soluzioni scalabili di IA aziendale per ambienti multicloud, ibridi e on-premise
- Si relaziona con clienti e comunità tramite piattaforme per conferenze e gli spostamenti richiesti
Requisiti
- Laurea, master o dottorato in ingegneria, matematica, fisica, elettronica o informatica, oppure esperienza equivalente
- Almeno quattro anni di esperienza pertinente, in particolare nell’IA aziendale, IA agentica, competenze degli agenti e post-training
- Esperienza di leadership tecnica nell’architettura di soluzioni di IA aziendale accelerate dalla GPU e a livello di piattaforma
- Conoscenza approfondita del calcolo accelerato, dell’IA per la scienza, dell’IA agentica, dell’IA fisica e degli ecosistemi LLM
- Familiarità con startup, ISV, archivi di dati, servizi dei provider cloud e offerte SaaS o di piattaforme
- Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
- Efficaci capacità di comunicazione scritta e orale, inclusa la presentazione di proposte di valore a interlocutori dirigenziali e tecnici
- Solide competenze nella gestione dei progetti, con capacità di supervisionare più progetti contemporaneamente
- Ampia conoscenza dei progressi nell’IA per la scienza, LLM, VLM, IA agentica e IA fisica
- Entusiasmo per l’IA, l’apprendimento continuo, il lavoro autodiretto e l’esecuzione orientata ai risultati
- Solida competenza tecnica nell’IA aziendale e nell’IA agentica
- Esperienza pratica con competenze degli agenti, apprendimento per rinforzo, metodi di post-training e soluzioni aziendali scalabili a livello di piattaforma
- Esperienza nello sviluppo CUDA, nella ricerca operativa, nei modelli AI4S, nella ricerca sulla robotica, nella ricerca sull’IA e sui database e nei framework ML o DL
- Esperienza nella gestione delle comunità, nelle comunità open source, nelle alleanze accademiche, nello sviluppo del calcolo accelerato, nell’addestramento e nell’inferenza degli LLM, nella robotica, nelle API e nei microservizi, nelle piattaforme di orchestrazione, nelle soluzioni di database e nella migrazione dei dati
- Esperienza nell’ingegneria del software e nello sviluppo di applicazioni
- Disponibilità a viaggiare secondo necessità
Benefit
- Datore di lavoro che garantisce pari opportunità e si impegna a creare un ambiente di lavoro diversificato
- Autonomia nel determinare il modo più efficace per svolgere il lavoro
- Ampio utilizzo di strumenti per conferenze
- Sono richiesti alcuni spostamenti