NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Menedżer ds. relacji z deweloperami w obszarze korporacyjnej AI — NVIDIA, Pekin
Kieruj działaniami NVIDIA związanymi z relacjami z deweloperami korporacyjnej i agentowej AI w chińskich środowiskach przemysłowych i badawczych. Twórz rozwiązania przyspieszane przez GPU, rozwijaj ekosystem i wspieraj zaangażowanie techniczne.
Opis
- Integracja rozwiązań NVIDIA do obliczeń przyspieszanych przez GPU ze społecznościami przemysłowymi i badawczymi w całych Chinach
- Reprezentowanie platformy NVIDIA do przyspieszonych obliczeń w technicznym rozwoju biznesu i działaniach na rzecz deweloperów
- Ocena potrzeb społeczności i analiza zapytań technicznych
- Wdrażanie nowych rozwiązań i rozszerzanie istniejących
- Współprojektowanie powtarzalnych rozwiązań i udzielanie wskazówek technicznych
- Definiowanie wymagań projektowych w obszarach AI dla nauki, generatywnej AI, agentowej AI i fizycznej AI
- Wspieranie społeczności deweloperów korporacyjnej AI w obszarach agentowej AI, umiejętności agentów, post-treningu i tworzenia rozwiązań na poziomie platformy
- Promowanie narzędzi, bibliotek i SDK NVIDIA wśród badaczy, deweloperów, ISV i dostawców usług w Chinach
- Wskazywanie zespołom produktowym projektów o dużym wpływie oraz barier we wdrażaniu rozwiązań ISV
- Wspieranie wczesnego wdrażania produktów i udział w premierach oraz inicjatywach go-to-market
- Współpraca z zespołami ds. rozwoju biznesu, architektury rozwiązań, technologii dla deweloperów, marketingu dla deweloperów i produktów
- Tworzenie skalowalnych rozwiązań korporacyjnej AI dla środowisk wielochmurowych, hybrydowych i lokalnych
- Kontakt z klientami i społecznościami za pośrednictwem platform konferencyjnych oraz podczas wymaganych podróży
Wymagania
- Stopień licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie inżynierii, matematyki, fizyki, elektroniki lub informatyki albo równoważne doświadczenie
- Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia, szczególnie w obszarach korporacyjnej AI, agentowej AI, umiejętności agentów i post-treningu
- Doświadczenie w kierowaniu technicznym przy projektowaniu przyspieszanych przez GPU rozwiązań korporacyjnej AI na poziomie platformy
- Dogłębna znajomość przyspieszonych obliczeń, AI dla nauki, agentowej AI, fizycznej AI i ekosystemów dużych modeli językowych
- Znajomość startupów, ISV, magazynów danych, usług dostawców chmurowych oraz ofert SaaS lub platformowych
- Silne umiejętności analityczne i zdolność rozwiązywania problemów
- Skuteczna komunikacja pisemna i ustna, w tym prezentowanie propozycji wartości odbiorcom na poziomie kierowniczym i technicznym
- Silne umiejętności zarządzania projektami oraz zdolność do jednoczesnego nadzorowania wielu projektów
- Rozległa wiedza o postępach w AI dla nauki, LLM, VLM, agentowej AI i fizycznej AI
- Entuzjazm wobec AI, ciągłego uczenia się, samodzielnej pracy i realizacji zorientowanej na wyniki
- Silna wiedza techniczna w zakresie korporacyjnej i agentowej AI
- Praktyczne doświadczenie z umiejętnościami agentów, uczeniem ze wzmocnieniem, metodami post-treningu i skalowalnymi rozwiązaniami korporacyjnymi na poziomie platformy
- Doświadczenie w programowaniu CUDA, badaniach operacyjnych, modelach AI4S, badaniach robotyki, badaniach nad AI i bazami danych oraz we frameworkach ML lub DL
- Doświadczenie w zarządzaniu społecznościami, społecznościach open source, sojuszach akademickich, tworzeniu rozwiązań z przyspieszonymi obliczeniami, trenowaniu i inferencji LLM, robotyce, API i mikrousługach, platformach orkiestracji, rozwiązaniach bazodanowych i migracji danych
- Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i tworzeniu aplikacji
- Gotowość do podróży w razie potrzeby
Benefity
- Pracodawca zapewniający równe szanse i zaangażowany w różnorodność w miejscu pracy
- Samodzielność w wyborze najskuteczniejszego sposobu realizacji pracy
- Szerokie wykorzystanie narzędzi konferencyjnych
- Wymagane są pewne podróże