NVIDIA
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NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.

개발자 관계 관리자, 엔터프라이즈 AI—NVIDIA, 베이징

중국의 산업 및 연구 커뮤니티 전반에서 NVIDIA의 엔터프라이즈 AI와 에이전틱 AI 개발자 관계 업무를 이끕니다. GPU 가속 솔루션을 설계하고 생태계 도입을 강화하며 기술 교류를 지원합니다.

설명

  • 중국 전역의 산업 및 연구 커뮤니티에 NVIDIA GPU 가속 컴퓨팅 솔루션을 통합
  • 기술 비즈니스 개발 및 개발자 에반젤리즘에서 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼을 대표
  • 커뮤니티의 요구를 평가하고 기술 요청을 검토
  • 새로운 솔루션을 구현하고 기존 솔루션을 확장
  • 반복 적용 가능한 솔루션을 공동 설계하고 기술 지침을 제공
  • AI for Science, 생성형 AI, 에이전틱 AI 및 피지컬 AI 전반의 프로젝트 요구 사항을 정의
  • 에이전틱 AI, 에이전트 스킬, 사후 학습 및 플랫폼 수준 솔루션 개발 분야의 엔터프라이즈 AI 개발자 커뮤니티를 지원
  • 중국의 연구자, 개발자, ISV 및 서비스 제공업체에 NVIDIA 도구, 라이브러리 및 SDK를 홍보
  • 제품 팀을 위해 영향력 높은 프로젝트와 ISV 도입 장벽을 발굴
  • 초기 제품 도입을 장려하고 출시 및 시장 진입 활동에 기여
  • 비즈니스 개발, 솔루션 아키텍처, 개발자 기술, 개발자 마케팅 및 제품 팀과 협업
  • 멀티 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 확장 가능한 엔터프라이즈 AI 솔루션을 구축
  • 컨퍼런스 플랫폼과 필요한 출장을 통해 고객 및 커뮤니티와 연결

지원 자격

  • 공학, 수학, 물리학, 전자공학 또는 컴퓨터 과학 분야의 학사, 석사 또는 박사 학위나 이에 준하는 경험
  • 특히 엔터프라이즈 AI, 에이전틱 AI, 에이전트 스킬 및 사후 학습 분야에서 4년 이상의 관련 경험
  • GPU 가속 플랫폼 수준의 엔터프라이즈 AI 솔루션 아키텍처 설계와 관련된 기술 리더십 경험
  • 가속 컴퓨팅, AI for Science, 에이전틱 AI, 피지컬 AI 및 LLM 생태계에 대한 깊은 지식
  • 스타트업, ISV, 데이터 저장소, 클라우드 제공업체 서비스 및 SaaS 또는 플랫폼 제품에 대한 이해
  • 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
  • 임원 및 기술 청중에게 가치 제안을 제시할 수 있는 능력을 포함한 효과적인 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
  • 여러 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 뛰어난 프로젝트 관리 능력
  • AI for Science, LLM, VLM, 에이전틱 AI 및 피지컬 AI의 발전에 대한 폭넓은 지식
  • AI에 대한 열정, 지속적인 학습 태도, 자기 주도적 업무 수행 능력 및 성과 중심의 실행력
  • 엔터프라이즈 AI 및 에이전틱 AI에 대한 강력한 기술 전문성
  • 에이전트 스킬, 강화 학습, 사후 학습 방법 및 확장 가능한 플랫폼 수준의 엔터프라이즈 솔루션에 대한 실무 경험
  • CUDA 개발, 운영 연구, AI4S 모델, 로보틱스 연구, AI 및 데이터베이스 연구, ML 또는 DL 프레임워크 관련 경험
  • 커뮤니티 관리, 오픈 소스 커뮤니티, 학술 연계, 가속 컴퓨팅 개발, LLM 학습 및 추론, 로보틱스, API 및 마이크로서비스, 오케스트레이션 플랫폼, 데이터베이스 솔루션 및 데이터 마이그레이션 전반의 경험
  • 소프트웨어 엔지니어링 및 애플리케이션 개발 경험
  • 필요에 따라 출장할 수 있는 의향

복리후생

  • 다양한 직장을 만들기 위해 노력하는 균등 고용 기회 제공 기업
  • 업무를 완료하는 가장 효과적인 방법을 자율적으로 결정할 수 있는 환경
  • 컨퍼런스 도구를 폭넓게 사용
  • 일부 출장 필요

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