NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA ontwikkelt technologieën voor versnelde computing en kunstmatige intelligentie die worden gebruikt in gaming, datacenters, cloudcomputing, de gezondheidszorg, productie, de auto-industrie en robotica. Het bedrijf richt zich op grafische verwerkingseenheden, AI-platforms, simulatie en branchespecifieke oplossingen, waaronder NVIDIA Omniverse voor collaboratieve 3D-workflows, NVIDIA DRIVE voor de ontwikkeling van autonome voertuigen en NVIDIA Clara voor toepassingen in de gezondheidszorg. NVIDIA brengt grote technische teams samen die werken aan de infrastructuur en software voor geavanceerde computing, simulatie en AI-gestuurde analyses.

Manager Developer Relations, Enterprise AI – NVIDIA, Beijing

Leid NVIDIAs inspanningen op het gebied van developer relations voor enterprise-AI en agentic AI binnen de industriële en onderzoeksgemeenschappen van China. Geef vorm aan GPU-versnelde oplossingen, versterk de adoptie van het ecosysteem en ondersteun technische betrokkenheid.

Beschrijving

  • GPU-versnelde computingoplossingen van NVIDIA integreren met industriële en onderzoeksgemeenschappen in heel China
  • NVIDIA's platform voor versnelde computing vertegenwoordigen in technische bedrijfsontwikkeling en developer evangelism
  • Behoeften van de community beoordelen en technische verzoeken evalueren
  • Nieuwe oplossingen implementeren en bestaande oplossingen uitbreiden
  • Herhaalbare oplossingen samen ontwerpen en technische begeleiding bieden
  • Projectvereisten definiëren voor AI for Science, generatieve AI, agentic AI en physical AI
  • Enterprise-AI-developercommunities ondersteunen op het gebied van agentic AI, agent skills, post-training en platformgerichte oplossingsontwikkeling
  • NVIDIA-tools, bibliotheken en SDK's promoten onder onderzoekers, ontwikkelaars, ISV's en serviceproviders in China
  • Projecten met grote impact en obstakels voor ISV-adoptie signaleren voor productteams
  • Vroege productadoptie stimuleren en bijdragen aan productlanceringen en go-to-market-initiatieven
  • Samenwerken met teams voor bedrijfsontwikkeling, solution architecture, developer technology, developer marketing en productontwikkeling
  • Schaalbare enterprise-AI-oplossingen creëren voor multi-cloud-, hybride en on-premises omgevingen
  • Contact onderhouden met klanten en communities via conferentieplatforms en noodzakelijke reizen

Vereisten

  • Bachelor-, master- of doctoraat in engineering, wiskunde, natuurkunde, elektronica of computerwetenschappen, of gelijkwaardige ervaring
  • Minimaal vier jaar relevante ervaring, vooral met enterprise-AI, agentic AI, agent skills en post-training
  • Ervaring met technische leiding bij het ontwerpen van GPU-versnelde, platformgerichte enterprise-AI-oplossingen
  • Diepgaande kennis van versnelde computing, AI for Science, agentic AI, physical AI en LLM-ecosystemen
  • Bekendheid met start-ups, ISV's, datastores, diensten van cloudproviders en SaaS- of platformaanbiedingen
  • Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
  • Goede schriftelijke en mondelinge communicatie, waaronder het presenteren van waardeproposities aan leidinggevende en technische doelgroepen
  • Sterke projectmanagementvaardigheden en het vermogen om meerdere projecten tegelijk te overzien
  • Uitgebreide kennis van ontwikkelingen op het gebied van AI for Science, LLM's, VLM's, agentic AI en physical AI
  • Enthousiasme voor AI, voortdurend leren, zelfstandig werken en resultaatgerichte uitvoering
  • Sterke technische expertise in enterprise-AI en agentic AI
  • Praktische ervaring met agent skills, reinforcement learning, post-trainingmethoden en schaalbare platformgerichte enterprise-oplossingen
  • Ervaring met CUDA-ontwikkeling, operations research, AI4S-modellen, roboticaonderzoek, AI- en databaseonderzoek en ML- of DL-frameworks
  • Ervaring met communitymanagement, open-sourcecommunities, academische samenwerkingen, ontwikkeling voor versnelde computing, training en inferentie van LLM's, robotica, API's en microservices, orkestratieplatforms, databaseoplossingen en datamigratie
  • Ervaring met software engineering en applicatieontwikkeling
  • Bereidheid om indien nodig te reizen

Voordelen

  • Werkgever die gelijke kansen biedt en zich inzet voor een diverse werkomgeving
  • Autonomie om de meest effectieve manier om het werk uit te voeren te bepalen
  • Uitgebreid gebruik van conferentietools
  • Sommige reizen zijn vereist

Gerelateerde vacatures

NVIDIA

Senior manager rack-scale-systeemsoftwareontwikkeling bij NVIDIA

NVIDIA

Leid het NVIDIA-engineeringteam dat infrastructuursoftware voor rack-scale-AI-systemen ontwikkelt. Stuur control planes, lifecycle-orkestratie, betrouwbaarheid en samenwerking tussen teams aan.

Openen
S&P Global

Customer Success Manager Latijns-Amerika – S&P Global Energy

S&P Global

Beheer klantportfolio’s van S&P Global Energy in Latijns-Amerika en ondersteun klanten bij onboarding, training en langdurige relaties. Bied ondersteuning op locatie en help Platts-diensten in klantwerkprocessen te integreren.

Openen
S&P Global

Customer Success Manager Energie en grondstoffen — São Paulo

S&P Global

Beheer klantrelaties van S&P Global Platts in Latijns-Amerika en ondersteun klanten in de energie- en grondstoffensector bij onboarding, training en dienstverlening. Werk samen met regionale en wereldwijde teams om aan klantbehoeften te voldoen en de activiteiten uit te breiden.

Openen