NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
开发者关系经理，企业级 AI——英伟达，北京
负责英伟达在中国工业界和科研界的企业级 AI 与智能体 AI 开发者关系工作。 打造 GPU 加速解决方案，推动生态采用并支持技术交流。
描述
- 将英伟达 GPU 加速计算解决方案融入中国各地的工业界和科研界
- 代表英伟达加速计算平台开展技术业务拓展和开发者布道
- 评估社区需求并分析技术请求
- 实施新解决方案并扩展现有解决方案
- 共同设计可复用的解决方案并提供技术指导
- 定义科学 AI、生成式 AI、智能体 AI 和物理 AI 领域的项目需求
- 支持企业级 AI 开发者社区开展智能体 AI、智能体技能、后训练和平台级解决方案开发
- 在中国的研究人员、开发者、独立软件供应商和服务提供商中推广英伟达工具、库和 SDK
- 为产品团队发现高影响力项目和独立软件供应商采用方面的障碍
- 推动早期产品采用并参与产品发布和市场推广计划
- 与业务拓展、解决方案架构、开发者技术、开发者营销和产品团队合作
- 创建覆盖多云、混合云和本地环境的可扩展企业级 AI 解决方案
- 通过会议平台并结合所需出差与客户和社区建立联系
任职要求
- 拥有工程、数学、物理、电子或计算机科学领域的学士、硕士或博士学位，或具备同等经验
- 至少四年相关经验，尤其是企业级 AI、智能体 AI、智能体技能和后训练方面的经验
- 具备设计 GPU 加速、平台级企业级 AI 解决方案架构的技术领导经验
- 深入了解加速计算、科学 AI、智能体 AI、物理 AI 和大语言模型生态系统
- 熟悉初创企业、独立软件供应商、数据存储、云服务商服务以及 SaaS 或平台产品
- 具备出色的分析和解决问题能力
- 具备有效的书面和口头沟通能力，包括向高管和技术受众展示价值主张
- 具备出色的项目管理能力，能够同时负责多个项目
- 广泛了解科学 AI、大语言模型、视觉语言模型、智能体 AI 和物理 AI 的发展
- 热爱 AI、持续学习、自主工作并注重成果导向的执行
- 具备扎实的企业级 AI 和智能体 AI 技术专长
- 具备智能体技能、强化学习、后训练方法和可扩展平台级企业解决方案的实践经验
- 具备 CUDA 开发、运筹学、AI4S 模型、机器人研究、AI 与数据库研究以及机器学习或深度学习框架方面的经验
- 具备社区管理、开源社区、学术联盟、加速计算开发、大语言模型训练与推理、机器人、API 与微服务、编排平台、数据库解决方案和数据迁移方面的经验
- 具备软件工程和应用开发经验
- 愿意根据需要出差
福利待遇
- 致力于打造多元化工作场所的平等机会雇主
- 可自主决定最高效的工作方式
- 广泛使用会议工具
- 需要出差