NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA فناوری‌های رایانش شتاب‌یافته و هوش مصنوعی را برای استفاده در حوزه‌هایی مانند بازی، مراکز داده، رایانش ابری، مراقبت‌های بهداشتی، تولید، خودروسازی و رباتیک توسعه می‌دهد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند واحدهای پردازش گرافیکی، پلتفرم‌های هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و راهکارهای تخصصی صنایع را دربرمی‌گیرد. از جمله این راهکارها می‌توان به NVIDIA Omniverse برای گردش‌کارهای سه‌بعدی مشارکتی، NVIDIA DRIVE برای توسعه خودروهای خودران و NVIDIA Clara برای کاربردهای حوزه سلامت اشاره کرد. این شرکت تیم‌های فنی بزرگی را گرد هم می‌آورد که روی زیرساخت و نرم‌افزار پشتیبان رایانش پیشرفته، شبیه‌سازی و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند.

مدیر روابط با توسعه‌دهندگان، هوش مصنوعی سازمانی — NVIDIA، پکن

رهبری فعالیت‌های روابط با توسعه‌دهندگان در حوزه هوش مصنوعی سازمانی و هوش مصنوعی عامل‌محور NVIDIA در میان جوامع صنعتی و پژوهشی چین. طراحی راهکارهای شتاب‌یافته با GPU، تقویت پذیرش اکوسیستم و پشتیبانی از تعاملات فنی.

توضیحات

  • راهکارهای رایانش شتاب‌یافته با GPU شرکت NVIDIA را با جوامع صنعتی و پژوهشی سراسر چین یکپارچه کنید
  • نماینده پلتفرم رایانش شتاب‌یافته NVIDIA در توسعه کسب‌وکار فنی و ترویج میان توسعه‌دهندگان باشید
  • نیازهای جامعه را ارزیابی و درخواست‌های فنی را بررسی کنید
  • راهکارهای جدید را پیاده‌سازی و راهکارهای موجود را گسترش دهید
  • راهکارهای تکرارپذیر را به‌صورت مشترک طراحی و راهنمایی فنی ارائه کنید
  • نیازمندی‌های پروژه را در حوزه‌های AI for Science، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عامل‌محور و هوش مصنوعی فیزیکی تعریف کنید
  • از جوامع توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی سازمانی در زمینه هوش مصنوعی عامل‌محور، مهارت‌های عامل، پساآموزش و توسعه راهکارهای سطح پلتفرم پشتیبانی کنید
  • ابزارها، کتابخانه‌ها و SDKهای NVIDIA را میان پژوهشگران، توسعه‌دهندگان، ISVها و ارائه‌دهندگان خدمات در چین ترویج کنید
  • پروژه‌های پراهمیت و موانع پذیرش توسط ISVها را برای تیم‌های محصول شناسایی کنید
  • پذیرش زودهنگام محصولات را تشویق و در عرضه‌ها و ابتکارهای ورود به بازار مشارکت کنید
  • با تیم‌های توسعه کسب‌وکار، معماری راهکار، فناوری توسعه‌دهندگان، بازاریابی توسعه‌دهندگان و محصول همکاری کنید
  • راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی سازمانی را در محیط‌های چندابری، ترکیبی و درون‌سازمانی ایجاد کنید
  • از طریق پلتفرم‌های کنفرانس و سفرهای موردنیاز با مشتریان و جوامع ارتباط برقرار کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد یا دکترا در مهندسی، ریاضیات، فیزیک، الکترونیک یا علوم کامپیوتر، یا تجربه معادل
  • حداقل چهار سال تجربه مرتبط، به‌ویژه در هوش مصنوعی سازمانی، هوش مصنوعی عامل‌محور، مهارت‌های عامل و پساآموزش
  • تجربه رهبری فنی در معماری راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی شتاب‌یافته با GPU و در سطح پلتفرم
  • دانش عمیق رایانش شتاب‌یافته، AI for Science، هوش مصنوعی عامل‌محور، هوش مصنوعی فیزیکی و اکوسیستم‌های LLM
  • آشنایی با استارتاپ‌ها، ISVها، ذخیره‌سازهای داده، خدمات ارائه‌دهندگان ابری و محصولات SaaS یا پلتفرمی
  • توانایی‌های قوی تحلیلی و حل مسئله
  • مهارت مؤثر در ارتباطات کتبی و شفاهی، از جمله ارائه ارزش پیشنهادی به مخاطبان مدیریتی و فنی
  • مهارت‌های قوی مدیریت پروژه و توانایی نظارت هم‌زمان بر چندین پروژه
  • دانش گسترده از پیشرفت‌ها در AI for Science، LLMها، VLMها، هوش مصنوعی عامل‌محور و هوش مصنوعی فیزیکی
  • اشتیاق به هوش مصنوعی، یادگیری مستمر، کار خودراهبر و اجرای نتیجه‌محور
  • تخصص فنی قوی در هوش مصنوعی سازمانی و هوش مصنوعی عامل‌محور
  • تجربه عملی در مهارت‌های عامل، یادگیری تقویتی، روش‌های پساآموزش و راهکارهای سازمانی مقیاس‌پذیر در سطح پلتفرم
  • تجربه در توسعه CUDA، پژوهش عملیاتی، مدل‌های AI4S، پژوهش رباتیک، پژوهش هوش مصنوعی و پایگاه داده و چارچوب‌های ML یا DL
  • تجربه در مدیریت جامعه، جوامع متن‌باز، ائتلاف‌های دانشگاهی، توسعه رایانش شتاب‌یافته، آموزش و استنتاج LLM، رباتیک، APIها و میکروسرویس‌ها، پلتفرم‌های ارکستراسیون، راهکارهای پایگاه داده و مهاجرت داده
  • تجربه مهندسی نرم‌افزار و توسعه برنامه‌های کاربردی
  • آمادگی برای سفر در صورت نیاز

مزایا

  • کارفرمایی متعهد به فرصت‌های برابر و محیط کاری متنوع
  • خودمختاری برای تعیین مؤثرترین روش انجام کار
  • استفاده گسترده از ابزارهای کنفرانس
  • نیاز به برخی سفرها