NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.

Manager Developer Relations, Enterprise AI – NVIDIA, Peking

Leiten Sie NVIDIAs Aktivitäten im Bereich Developer Relations für Enterprise AI und Agentic AI in Chinas Industrie- und Forschungsgemeinschaften. Entwickeln Sie GPU-beschleunigte Lösungen, stärken Sie die Ökosystemakzeptanz und unterstützen Sie den technischen Austausch.

Beschreibung

  • GPU-beschleunigte Computing-Lösungen von NVIDIA in Industrie- und Forschungsgemeinschaften in ganz China integrieren
  • NVIDIAs Plattform für beschleunigtes Computing in der technischen Geschäftsentwicklung und im Developer Evangelism vertreten
  • Bedürfnisse der Community bewerten und technische Anfragen beurteilen
  • Neue Lösungen implementieren und bestehende erweitern
  • Wiederverwendbare Lösungen gemeinsam entwickeln und technische Beratung leisten
  • Projektanforderungen für AI for Science, Generative AI, Agentic AI und Physical AI definieren
  • Enterprise-AI-Developer-Communities in den Bereichen Agentic AI, Agent Skills, Post-Training und plattformbasierter Lösungsentwicklung unterstützen
  • NVIDIA-Tools, -Bibliotheken und SDKs unter Forschenden, Entwicklern, ISVs und Serviceanbietern in China fördern
  • Projekte mit hoher Wirkung und Hindernisse bei der ISV-Einführung für Produktteams identifizieren
  • Frühe Produktakzeptanz fördern und zu Markteinführungen und Go-to-Market-Initiativen beitragen
  • Mit Teams aus Geschäftsentwicklung, Lösungsarchitektur, Developer Technology, Developer Marketing und Produktentwicklung zusammenarbeiten
  • Skalierbare Enterprise-AI-Lösungen für Multi-Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen entwickeln
  • Über Konferenzplattformen und durch erforderliche Reisen mit Kunden und Communities in Kontakt bleiben

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Doktorgrad in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Elektronik oder Informatik oder gleichwertige Erfahrung
  • Mindestens vier Jahre einschlägige Erfahrung, insbesondere mit Enterprise AI, Agentic AI, Agent Skills und Post-Training
  • Erfahrung in der technischen Leitung bei der Architektur GPU-beschleunigter, plattformbasierter Enterprise-AI-Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in beschleunigtem Computing, AI for Science, Agentic AI, Physical AI und LLM-Ökosystemen
  • Vertrautheit mit Start-ups, ISVs, Datenspeichern, Cloud-Provider-Diensten sowie SaaS- oder Plattformangeboten
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Sichere schriftliche und mündliche Kommunikation, einschließlich der Präsentation von Wertversprechen vor leitenden und technischen Zielgruppen
  • Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu betreuen
  • Umfassende Kenntnisse aktueller Entwicklungen in AI for Science, LLMs, VLMs, Agentic AI und Physical AI
  • Begeisterung für KI, kontinuierliches Lernen, selbstständiges Arbeiten und ergebnisorientierte Umsetzung
  • Ausgeprägte technische Expertise in Enterprise AI und Agentic AI
  • Praktische Erfahrung mit Agent Skills, Reinforcement Learning, Post-Training-Methoden und skalierbaren plattformbasierten Enterprise-Lösungen
  • Erfahrung mit CUDA-Entwicklung, Operations Research, AI4S-Modellen, Robotikforschung, KI- und Datenbankforschung sowie ML- oder DL-Frameworks
  • Erfahrung in Community Management, Open-Source-Communities, akademischen Kooperationen, der Entwicklung beschleunigter Computing-Lösungen, dem Training und der Inferenz von LLMs, Robotik, APIs und Microservices, Orchestrierungsplattformen, Datenbanklösungen und Datenmigration
  • Erfahrung in Software Engineering und Anwendungsentwicklung
  • Bereitschaft zu erforderlichen Reisen

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit und einem klaren Bekenntnis zu einem vielfältigen Arbeitsumfeld
  • Freiraum, die effektivste Vorgehensweise zur Erledigung der Aufgaben selbst zu bestimmen
  • Umfangreiche Nutzung von Konferenztools
  • Teilweise erforderliche Reisetätigkeit

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