
NVIDIA hutengeneza teknolojia za kompyuta zenye kasi ya juu na akili bandia zinazotumika katika michezo ya video, vituo vya data, kompyuta za wingu, huduma za afya, utengenezaji, magari na roboti. Kazi yake inahusisha vitengo vya kuchakata michoro, majukwaa ya AI, uigaji na suluhisho zinazolenga sekta mbalimbali, zikiwemo NVIDIA Omniverse kwa ajili ya michakato shirikishi ya 3D, NVIDIA DRIVE kwa ajili ya kutengeneza magari yanayojiendesha, na NVIDIA Clara kwa matumizi ya huduma za afya. Kampuni hii huwakutanisha timu kubwa za kiufundi zinazofanya kazi kwenye miundombinu na programu zinazosaidia kompyuta za hali ya juu, uigaji na uchanganuzi unaoendeshwa na AI.
Meneja wa Mahusiano ya Wasanidi, AI ya Biashara — NVIDIA, Beijing
Ongoza juhudi za NVIDIA za mahusiano na wasanidi wa AI ya biashara na Agentic AI katika jumuiya za viwanda na utafiti nchini China. Unda suluhisho zinazoharakishwa na GPU, imarisha matumizi ya mfumo wa ikolojia, na saidia ushirikiano wa kiufundi.
Maelezo
- Unganisha suluhisho za kompyuta za NVIDIA zinazoharakishwa na GPU na jumuiya za viwanda na utafiti kote China
- Wakilisha jukwaa la NVIDIA la kompyuta iliyoharakishwa katika maendeleo ya biashara ya kiufundi na uhamasishaji wa wasanidi
- Tathmini mahitaji ya jumuiya na maombi ya kiufundi
- Tekeleza suluhisho mpya na kupanua zilizopo
- Buni kwa pamoja suluhisho zinazoweza kutumika tena na kutoa mwongozo wa kiufundi
- Fafanua mahitaji ya miradi katika AI kwa Sayansi, Generative AI, Agentic AI, na Physical AI
- Saidia jumuiya za wasanidi wa Enterprise AI katika Agentic AI, ujuzi wa mawakala, mafunzo baada ya awali, na uundaji wa suluhisho za kiwango cha jukwaa
- Tangaza zana, maktaba, na SDK za NVIDIA kwa watafiti, wasanidi, ISV, na watoa huduma nchini China
- Tambua miradi yenye athari kubwa na vikwazo vya matumizi ya ISV kwa timu za bidhaa
- Himiza matumizi ya bidhaa mapema na kuchangia katika uzinduzi na mipango ya go-to-market
- Shirikiana na timu za maendeleo ya biashara, usanifu wa suluhisho, teknolojia ya wasanidi, uuzaji wa wasanidi, na bidhaa
- Unda suluhisho za Enterprise AI zinazoweza kupanuka katika mazingira ya multi-cloud, mseto, na on-premises
- Wasiliana na wateja na jumuiya kupitia majukwaa ya mikutano na safari zinazohitajika
Mahitaji
- Shahada ya kwanza, uzamili, au udaktari katika uhandisi, hisabati, fizikia, elektroniki, au sayansi ya kompyuta, au uzoefu unaolingana
- Angalau miaka minne ya uzoefu unaohusiana, hasa katika Enterprise AI, Agentic AI, ujuzi wa mawakala, na mafunzo baada ya awali
- Uzoefu wa uongozi wa kiufundi katika kubuni suluhisho za Enterprise AI za kiwango cha jukwaa zinazoharakishwa na GPU
- Ujuzi wa kina wa kompyuta iliyoharakishwa, AI kwa Sayansi, Agentic AI, Physical AI, na mifumo ikolojia ya LLM
- Uelewa wa startup, ISV, hifadhi za data, huduma za watoa huduma wa wingu, na matoleo ya SaaS au jukwaa
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo
- Mawasiliano bora ya maandishi na mazungumzo, ikiwemo kuwasilisha mapendekezo ya thamani kwa hadhira za kiutendaji na kiufundi
- Ujuzi thabiti wa usimamizi wa miradi na uwezo wa kusimamia miradi mingi kwa wakati mmoja
- Ujuzi mpana wa maendeleo katika AI kwa Sayansi, LLM, VLM, Agentic AI, na Physical AI
- Shauku ya AI, kujifunza kwa kuendelea, kazi ya kujitegemea, na utekelezaji unaolenga matokeo
- Utaalamu thabiti wa kiufundi katika Enterprise AI na Agentic AI
- Uzoefu wa vitendo katika ujuzi wa mawakala, kujifunza kwa kuimarisha, mbinu za mafunzo baada ya awali, na suluhisho za biashara za kiwango cha jukwaa zinazoweza kupanuka
- Uzoefu katika uundaji wa CUDA, utafiti wa uendeshaji, miundo ya AI4S, utafiti wa roboti, utafiti wa AI na hifadhidata, na mifumo ya ML au DL
- Uzoefu katika usimamizi wa jumuiya, jumuiya za chanzo huria, miungano ya kitaaluma, uundaji wa kompyuta iliyoharakishwa, mafunzo na inference ya LLM, roboti, API na microservices, majukwaa ya upangaji, suluhisho za hifadhidata, na uhamishaji wa data
- Uzoefu wa uhandisi wa programu na uundaji wa programu
- Uwezo wa kusafiri inapohitajika
Manufaa
- Mwajiri wa fursa sawa aliyejitolea kwa mahali pa kazi penye utofauti
- Uhuru wa kuamua njia bora zaidi ya kukamilisha kazi
- Matumizi makubwa ya zana za mikutano
- Baadhi ya safari zinahitajika