NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Менеджер по связям с разработчиками в сфере корпоративного ИИ — NVIDIA, Пекин
Руководите развитием отношений NVIDIA с разработчиками корпоративного и агентного ИИ в промышленных и исследовательских сообществах Китая. Формируйте решения с ускорением на GPU, развивайте экосистему и поддерживайте техническое взаимодействие.
Описание
- Интегрировать решения NVIDIA для вычислений с ускорением на GPU с промышленными и исследовательскими сообществами по всему Китаю
- Представлять платформу NVIDIA для ускоренных вычислений в рамках технического развития бизнеса и взаимодействия с разработчиками
- Оценивать потребности сообществ и анализировать технические запросы
- Внедрять новые решения и расширять существующие
- Совместно разрабатывать воспроизводимые решения и предоставлять технические рекомендации
- Определять требования к проектам в областях ИИ для науки, генеративного ИИ, агентного ИИ и физического ИИ
- Поддерживать сообщества разработчиков корпоративного ИИ в областях агентного ИИ, навыков агентов, постобучения и разработки решений на уровне платформы
- Продвигать инструменты, библиотеки и SDK NVIDIA среди исследователей, разработчиков, ISV и поставщиков услуг в Китае
- Выявлять проекты с высоким потенциалом и препятствия для внедрения ISV для продуктовых команд
- Содействовать раннему внедрению продуктов и участвовать в запусках и инициативах по выводу на рынок
- Сотрудничать с командами развития бизнеса, архитектуры решений, технологий для разработчиков, маркетинга для разработчиков и разработки продуктов
- Создавать масштабируемые решения корпоративного ИИ для мультиоблачных, гибридных и локальных сред
- Взаимодействовать с клиентами и сообществами через платформы для видеоконференций и в рамках необходимых поездок
Требования
- Степень бакалавра, магистра или доктора в области инженерии, математики, физики, электроники или компьютерных наук либо эквивалентный опыт
- Не менее четырёх лет релевантного опыта, особенно в сфере корпоративного ИИ, агентного ИИ, навыков агентов и постобучения
- Опыт технического руководства при проектировании решений корпоративного ИИ с ускорением на GPU и на уровне платформы
- Глубокие знания в области ускоренных вычислений, ИИ для науки, агентного ИИ, физического ИИ и экосистем больших языковых моделей
- Знакомство со стартапами, ISV, хранилищами данных, сервисами облачных провайдеров, а также предложениями SaaS и платформ
- Сильные аналитические навыки и способности к решению проблем
- Умение эффективно общаться письменно и устно, включая презентацию ценностных предложений руководителям и техническим специалистам
- Сильные навыки управления проектами и способность одновременно курировать несколько проектов
- Обширные знания о достижениях в области ИИ для науки, больших и визуально-языковых моделей, агентного и физического ИИ
- Интерес к ИИ, постоянному обучению, самостоятельной работе и достижению ориентированных на результат целей
- Высокая техническая экспертиза в области корпоративного и агентного ИИ
- Практический опыт работы с навыками агентов, обучением с подкреплением, методами постобучения и масштабируемыми корпоративными решениями на уровне платформы
- Опыт разработки на CUDA, исследования операций, моделей AI4S, робототехнических исследований, исследований ИИ и баз данных, а также фреймворков машинного и глубокого обучения
- Опыт в управлении сообществами, сообществах с открытым исходным кодом, академических альянсах, разработке решений с ускоренными вычислениями, обучении и инференсе больших языковых моделей, робототехнике, API и микросервисах, платформах оркестрации, решениях для баз данных и миграции данных
- Опыт разработки программного обеспечения и приложений
- Готовность к необходимым поездкам
Преимущества
- Работодатель, придерживающийся принципа равных возможностей и поддерживающий многообразие на рабочем месте
- Самостоятельность в выборе наиболее эффективного способа выполнения работы
- Широкое использование инструментов для видеоконференций
- Предусмотрены некоторые поездки