NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.

Director de Relaciones con Desarrolladores, IA Empresarial — NVIDIA, Pekín

Lidera las iniciativas de relaciones con desarrolladores de NVIDIA en IA empresarial y agéntica en las comunidades industriales y de investigación de China. Da forma a soluciones aceleradas por GPU, fortalece la adopción del ecosistema y apoya la interacción técnica.

Descripción

  • Integra soluciones de computación acelerada por GPU de NVIDIA con comunidades industriales y de investigación de toda China
  • Representa la plataforma de computación acelerada de NVIDIA en el desarrollo de negocio técnico y la promoción entre desarrolladores
  • Evalúa las necesidades de las comunidades y las solicitudes técnicas
  • Implementa nuevas soluciones y amplía las existentes
  • Codiseña soluciones reproducibles y proporciona orientación técnica
  • Define los requisitos de proyectos en IA para la ciencia, IA generativa, IA agéntica e IA física
  • Apoya a las comunidades de desarrolladores de IA empresarial en IA agéntica, habilidades de agentes, posentrenamiento y desarrollo de soluciones a nivel de plataforma
  • Promueve las herramientas, bibliotecas y SDK de NVIDIA entre investigadores, desarrolladores, ISV y proveedores de servicios en China
  • Identifica proyectos de gran impacto y obstáculos para la adopción por parte de ISV destinados a los equipos de producto
  • Fomenta la adopción temprana de productos y contribuye a lanzamientos e iniciativas de comercialización
  • Colabora con los equipos de desarrollo de negocio, arquitectura de soluciones, tecnología para desarrolladores, marketing para desarrolladores y producto
  • Crea soluciones escalables de IA empresarial para entornos multinube, híbridos y locales
  • Se relaciona con clientes y comunidades mediante plataformas de videoconferencia y los viajes requeridos

Requisitos

  • Título de grado, máster o doctorado en ingeniería, matemáticas, física, electrónica o informática, o experiencia equivalente
  • Al menos cuatro años de experiencia relevante, especialmente en IA empresarial, IA agéntica, habilidades de agentes y posentrenamiento
  • Experiencia de liderazgo técnico en la arquitectura de soluciones de IA empresarial aceleradas por GPU y a nivel de plataforma
  • Amplios conocimientos de computación acelerada, IA para la ciencia, IA agéntica, IA física y ecosistemas de LLM
  • Familiaridad con startups, ISV, almacenes de datos, servicios de proveedores de nube y ofertas de SaaS o plataformas
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
  • Comunicación escrita y verbal eficaz, incluida la presentación de propuestas de valor a audiencias ejecutivas y técnicas
  • Sólidas habilidades de gestión de proyectos, con capacidad para supervisar varios proyectos simultáneamente
  • Amplio conocimiento de los avances en IA para la ciencia, LLM, VLM, IA agéntica e IA física
  • Entusiasmo por la IA, el aprendizaje continuo, el trabajo autónomo y la ejecución orientada a resultados
  • Sólida experiencia técnica en IA empresarial e IA agéntica
  • Experiencia práctica con habilidades de agentes, aprendizaje por refuerzo, métodos de posentrenamiento y soluciones empresariales escalables a nivel de plataforma
  • Experiencia con desarrollo en CUDA, investigación operativa, modelos de IA para la ciencia, investigación en robótica, investigación en IA y bases de datos, y marcos de ML o DL
  • Experiencia en gestión de comunidades, comunidades de código abierto, alianzas académicas, desarrollo de computación acelerada, entrenamiento e inferencia de LLM, robótica, API y microservicios, plataformas de orquestación, soluciones de bases de datos y migración de datos
  • Experiencia en ingeniería de software y desarrollo de aplicaciones
  • Disponibilidad para viajar cuando sea necesario

Beneficios

  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con un entorno laboral diverso
  • Autonomía para determinar la manera más eficaz de realizar el trabajo
  • Uso intensivo de herramientas de videoconferencia
  • Se requieren algunos viajes

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