NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.

Responsable des relations avec les développeurs, IA d’entreprise — NVIDIA, Pékin

Pilotez les activités de relations avec les développeurs de NVIDIA dans les domaines de l’IA d’entreprise et de l’IA agentique auprès des communautés industrielles et de recherche chinoises. Concevez des solutions accélérées par GPU, renforcez l’adoption de l’écosystème et favorisez les échanges techniques.

Description

  • Intégrer les solutions de calcul accéléré par GPU de NVIDIA aux communautés industrielles et de recherche de toute la Chine
  • Représenter la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA dans le développement commercial technique et l’évangélisation des développeurs
  • Évaluer les besoins des communautés et examiner les demandes techniques
  • Mettre en œuvre de nouvelles solutions et étendre les solutions existantes
  • Concevoir conjointement des solutions reproductibles et fournir des conseils techniques
  • Définir les exigences des projets dans les domaines de l’IA pour la science, de l’IA générative, de l’IA agentique et de l’IA physique
  • Soutenir les communautés de développeurs en IA d’entreprise dans les domaines de l’IA agentique, des compétences des agents, du post-entraînement et du développement de solutions au niveau de la plateforme
  • Promouvoir les outils, bibliothèques et SDK de NVIDIA auprès des chercheurs, développeurs, ISV et fournisseurs de services en Chine
  • Identifier les projets à fort impact et les obstacles à l’adoption par les ISV pour les équipes produit
  • Encourager l’adoption précoce des produits et contribuer aux lancements et aux initiatives de mise sur le marché
  • Collaborer avec les équipes de développement commercial, d’architecture de solutions, de technologie pour les développeurs, de marketing développeurs et produit
  • Créer des solutions d’IA d’entreprise évolutives couvrant les environnements multicloud, hybrides et sur site
  • Échanger avec les clients et les communautés via des plateformes de visioconférence et les déplacements nécessaires

Exigences

  • Diplôme de licence, de master ou de doctorat en ingénierie, mathématiques, physique, électronique ou informatique, ou expérience équivalente
  • Au moins quatre ans d’expérience pertinente, notamment en IA d’entreprise, IA agentique, compétences des agents et post-entraînement
  • Expérience en leadership technique dans l’architecture de solutions d’IA d’entreprise accélérées par GPU et au niveau de la plateforme
  • Connaissance approfondie du calcul accéléré, de l’IA pour la science, de l’IA agentique, de l’IA physique et des écosystèmes de LLM
  • Familiarité avec les startups, les ISV, les magasins de données, les services de fournisseurs cloud et les offres SaaS ou de plateformes
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale, notamment pour présenter des propositions de valeur à des publics de direction et techniques
  • Solides compétences en gestion de projet, avec la capacité de superviser plusieurs projets simultanément
  • Connaissance approfondie des avancées en IA pour la science, LLM, VLM, IA agentique et IA physique
  • Enthousiasme pour l’IA, l’apprentissage continu, le travail autonome et l’exécution axée sur les résultats
  • Solide expertise technique en IA d’entreprise et en IA agentique
  • Expérience pratique des compétences des agents, de l’apprentissage par renforcement, des méthodes de post-entraînement et des solutions d’entreprise évolutives au niveau de la plateforme
  • Expérience du développement CUDA, de la recherche opérationnelle, des modèles d’IA4S, de la recherche en robotique, de la recherche en IA et bases de données, ainsi que des frameworks de ML ou DL
  • Expérience en gestion de communautés, communautés open source, alliances universitaires, développement du calcul accéléré, entraînement et inférence des LLM, robotique, API et microservices, plateformes d’orchestration, solutions de bases de données et migration de données
  • Expérience en ingénierie logicielle et en développement d’applications
  • Volonté de voyager selon les besoins

Avantages

  • Employeur garantissant l’égalité des chances et engagé en faveur d’un environnement de travail diversifié
  • Autonomie pour déterminer la manière la plus efficace d’accomplir le travail
  • Utilisation intensive des outils de visioconférence
  • Des déplacements sont requis