NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA razvija tehnologije pospešenega računalništva in umetne inteligence, ki se uporabljajo v igrah, podatkovnih centrih, računalništvu v oblaku, zdravstvu, proizvodnji, avtomobilski industriji in robotiki. Njeno delo obsega grafične procesne enote, platforme umetne inteligence, simulacije in rešitve za posamezne panoge, vključno z NVIDIA Omniverse za sodelovalne 3D-delovne tokove, NVIDIA DRIVE za razvoj avtonomnih vozil in NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Podjetje združuje velike tehnične ekipe, ki delajo na infrastrukturi in programski opremi za napredno računalništvo, simulacije in analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca.

Vodja odnosov z razvijalci za poslovno umetno inteligenco — NVIDIA, Peking

Vodite prizadevanja družbe NVIDIA na področju odnosov z razvijalci poslovne in agentske umetne inteligence med industrijskimi in raziskovalnimi skupnostmi na Kitajskem. Oblikujte rešitve s pospeševanjem GPU, krepite sprejemanje v ekosistemu in podpirajte tehnično sodelovanje.

Opis

  • Integrirajte računalniške rešitve NVIDIA s pospeševanjem GPU z industrijskimi in raziskovalnimi skupnostmi po vsej Kitajski
  • Predstavljajte pospešeno računalniško platformo NVIDIA pri tehničnem razvoju poslovanja in evangelizaciji med razvijalci
  • Ocenjujte potrebe skupnosti in vrednotite tehnične zahteve
  • Uvajajte nove rešitve in razširjajte obstoječe
  • Soustvarjajte ponovljive rešitve in zagotavljajte tehnične smernice
  • Opredeljujte projektne zahteve na področjih umetne inteligence za znanost, generativne umetne inteligence, agentske umetne inteligence in fizične umetne inteligence
  • Podpirajte skupnosti razvijalcev poslovne umetne inteligence na področjih agentske umetne inteligence, zmogljivosti agentov, naknadnega učenja in razvoja rešitev na ravni platforme
  • Promovirajte orodja, knjižnice in SDK-je NVIDIA med raziskovalci, razvijalci, ISV-ji in ponudniki storitev na Kitajskem
  • Izpostavljajte projekte z velikim učinkom in ovire pri sprejemanju ISV-jev za produktne ekipe
  • Spodbujajte zgodnje sprejemanje izdelkov ter prispevajte k predstavitvam izdelkov in pobudam za vstop na trg
  • Sodelujte z ekipami za razvoj poslovanja, arhitekturo rešitev, tehnologijo za razvijalce, trženje za razvijalce in produkte
  • Ustvarjajte razširljive rešitve poslovne umetne inteligence za večoblačna, hibridna in lokalna okolja
  • Povezujte se s strankami in skupnostmi prek konferenčnih platform ter potrebnih potovanj

Zahteve

  • Diploma, magisterij ali doktorat iz inženirstva, matematike, fizike, elektronike ali računalništva oziroma enakovredne izkušnje
  • Najmanj štiri leta ustreznih izkušenj, zlasti s poslovno umetno inteligenco, agentsko umetno inteligenco, zmogljivostmi agentov in naknadnim učenjem
  • Izkušnje s tehničnim vodenjem pri arhitekturi poslovnih rešitev umetne inteligence s pospeševanjem GPU na ravni platforme
  • Poglobljeno znanje pospešenega računalništva, umetne inteligence za znanost, agentske umetne inteligence, fizične umetne inteligence in ekosistemov LLM
  • Poznavanje zagonskih podjetij, ISV-jev, podatkovnih shramb, storitev ponudnikov oblaka ter ponudb SaaS ali platform
  • Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov
  • Učinkovita pisna in ustna komunikacija, vključno s predstavitvijo vrednostnih predlogov vodstvenemu in tehničnemu občinstvu
  • Močne veščine vodenja projektov in sposobnost hkratnega nadzora več projektov
  • Obsežno znanje o napredku na področjih umetne inteligence za znanost, LLM-jev, VLM-jev, agentske umetne inteligence in fizične umetne inteligence
  • Navdušenje nad umetno inteligenco, nenehnim učenjem, samostojnim delom in izvajanjem, usmerjenim v rezultate
  • Močno tehnično strokovno znanje na področjih poslovne in agentske umetne inteligence
  • Praktične izkušnje z zmogljivostmi agentov, učenjem s spodbujevanjem, metodami naknadnega učenja in razširljivimi poslovnimi rešitvami na ravni platforme
  • Izkušnje z razvojem CUDA, operacijskimi raziskavami, modeli AI4S, raziskavami robotike, raziskavami umetne inteligence in podatkovnih baz ter ogrodji ML ali DL
  • Izkušnje z upravljanjem skupnosti, odprtokodnimi skupnostmi, akademskimi zavezništvi, razvojem pospešenega računalništva, učenjem in sklepanjem LLM-jev, robotiko, API-ji in mikrostoritvami, orkestracijskimi platformami, rešitvami podatkovnih baz in migracijo podatkov
  • Izkušnje s programskim inženirstvom in razvojem aplikacij
  • Pripravljenost na potovanja po potrebi

Ugodnosti

  • Delodajalec z enakimi možnostmi, zavezan raznolikemu delovnemu okolju
  • Samostojnost pri določanju najučinkovitejšega načina opravljanja dela
  • Obsežna uporaba konferenčnih orodij
  • Potrebna so določena potovanja