kAIgentic
kAIgentic
A kAIgentic é uma empresa de SaaS de inteligência artificial empresarial sediada em Singapura que ajuda organizações complexas e intensivas em conhecimento a transformar conhecimento operacional tácito em agentes de IA governados. Sua plataforma combina configuração de agentes, análise diagnóstica de pessoas, sistemas e processos, e um ambiente de execução para implantação com supervisão humana, telemetria e aprimoramento contínuo. Com raízes no Japão e experiência de colaboração com o setor de serviços financeiros empresariais, a kAIgentic se concentra em garantia, conformidade e modernização prática de IA para empresas reguladas, sem exigir uma substituição completa dos sistemas existentes.

Engenheiro de software, pesquisa de IA — Bengaluru híbrido

Desenvolva infraestrutura empresarial de IA para inteligência documental, GraphRAG, sistemas de recuperação e integrações seguras entre múltiplos agentes. A função combina engenharia de produção com pesquisa aplicada em IA.

Descrição

  • Desenvolver pipelines completos de ingestão de documentos que lidem com layouts, tabelas, diagramas digitalizados e embeddings de conteúdo extenso
  • Criar sistemas de extração com LLM restritos por esquema, com esquemas tipados, ciclos de validação e reparo ou novas solicitações automatizados
  • Liderar a engenharia de recuperação com busca híbrida, reranking e expansão de consultas
  • Construir grafos de conhecimento e pipelines de resolução de entidades com Neo4j ou armazenamentos de grafos de propriedades comparáveis para viabilizar a recuperação GraphRAG
  • Fortalecer a fundamentação combinando armazenamentos terminológicos com geração baseada em recuperação no ciclo
  • Colaborar com as equipes de produto e pesquisa para estabelecer conjuntos de dados de avaliação, rubricas de pontuação e barreiras de regressão
  • Desenvolver orquestração multiagente de planejador-executor e roteamento de ferramentas com SDKs nativos
  • Liderar integrações MCP e entre agentes com contratos seguros, limites de autenticação e passagem de contexto entre serviços

Requisitos

  • Experiência comprovada na entrega de sistemas de IA em produção com Python, tipagem forte, testes abrangentes e design de pipelines assíncronos
  • Um estilo de trabalho centrado em desenvolvimento rápido e nativo de IA
  • Conhecimento avançado de criação de prompts para LLMs, extração baseada em esquemas e ciclos automatizados de reparo
  • Especialização em embeddings densos, busca híbrida, reranking e expansão de consultas
  • Experiência operando bancos de dados de grafos de propriedades, como Neo4j, e criando pipelines de resolução de entidades e GraphRAG
  • Experiência prática com arquiteturas de fundamentação, armazenamentos terminológicos e geração baseada em recuperação no ciclo
  • Domínio de ferramentas de orquestração multiagente, como LangGraph ou OpenAI Agents SDK, além de padrões seguros de integração MCP ou A2A
  • Experiência projetando conjuntos de dados de avaliação, criando avaliadores e implementando testes de regressão com ferramentas de rastreamento, como Langfuse
  • Bom discernimento ao equilibrar objetivos de pesquisa e requisitos do produto
  • Capacidade de se comunicar com clareza com engenheiros, gerentes de produto e partes interessadas seniores

Benefícios

  • Autonomia significativa desde o início
  • Oportunidades de aprendizado e crescimento ao lado de líderes experientes de grandes empresas
  • Uma cultura baseada em confiança que promove segurança psicológica, discordância aberta e experimentação disciplinada
  • Trabalho com colegas em Singapura, Índia, Japão, Europa e Estados Unidos

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