kAIgentic은 싱가포르에 본사를 둔 엔터프라이즈 AI SaaS 기업으로, 복잡하고 지식 집약적인 조직이 암묵적인 운영 지식을 거버넌스가 적용된 AI 에이전트로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이 회사의 플랫폼은 에이전트 구성, 인력·시스템·프로세스에 대한 진단 분석, 사람의 감독과 텔레메트리 및 지속적인 개선을 지원하는 배포용 런타임 환경을 결합합니다. 일본에 뿌리를 두고 기업 금융 서비스 분야와 협력해 온 kAIgentic은 기존 시스템을 전면 교체하지 않고도 규제 대상 기업의 보증, 컴플라이언스, 실용적인 AI 현대화를 지원하는 데 주력합니다.
소프트웨어 엔지니어, AI 연구——벵갈루루 하이브리드 근무
문서 인텔리전스, GraphRAG, 검색 시스템, 보안 멀티 에이전트 통합 전반의 엔터프라이즈 AI 인프라를 구축합니다. 이 역할은 프로덕션 엔지니어링과 응용 AI 연구를 결합합니다.
설명
- 레이아웃, 표, 스캔된 다이어그램, 장문 콘텐츠 임베딩을 처리하는 완전한 문서 수집 파이프라인을 개발합니다
- 타입이 지정된 스키마, 검증 루프, 자동 수정 또는 재프롬프트 사이클을 갖춘 스키마 제약형 LLM 추출 시스템을 구축합니다
- 하이브리드 검색, 재순위화, 쿼리 확장 전반의 검색 엔지니어링을 주도합니다
- Neo4j 또는 이에 준하는 프로퍼티 그래프 저장소를 사용해 GraphRAG 검색을 지원하는 지식 그래프와 엔터티 해소 파이프라인을 구축합니다
- 용어 저장소와 검색 연계 생성을 결합해 근거성을 강화합니다
- 제품 및 연구 팀과 협력해 평가 데이터셋, 평가 기준, 회귀 게이트를 수립합니다
- 네이티브 SDK를 사용해 플래너-워커 멀티 에이전트 오케스트레이션과 도구 라우팅을 개발합니다
- 보안 계약, 인증 경계, 서비스 간 컨텍스트 전달을 갖춘 MCP 및 에이전트 간 통합을 주도합니다
지원 자격
- 강한 타입, 포괄적인 테스트, 비동기 파이프라인 설계를 갖춘 프로덕션 AI 시스템을 Python으로 제공한 실적
- 빠르고 AI 네이티브한 개발을 중심으로 하는 업무 방식
- LLM 프롬프팅, 스키마 기반 추출, 자동 수정 루프에 대한 고급 이해
- 고밀도 임베딩, 하이브리드 검색, 재순위화, 쿼리 확장에 대한 전문성
- Neo4j와 같은 프로퍼티 그래프 데이터베이스를 운영하고 엔터티 해소 및 GraphRAG 파이프라인을 구축한 경험
- 근거성 아키텍처, 용어 저장소, 검색 연계 생성에 대한 실무 경험
- LangGraph 또는 OpenAI Agents SDK와 같은 멀티 에이전트 오케스트레이션 도구에 능숙하며 안전한 MCP 또는 A2A 통합 패턴을 이해하는 능력
- 평가 데이터셋 설계, 평가기 구축, Langfuse와 같은 추적 도구를 활용한 회귀 테스트 구현 경험
- 연구 목표와 제품 요구사항 사이에서 균형을 잡는 건전한 판단력
- 엔지니어, 제품 관리자, 고위 이해관계자와 명확하게 소통하는 능력
복리후생
- 입사 초기부터 의미 있는 책임을 맡습니다
- 대기업 출신의 경험 많은 리더들과 함께 배우고 성장할 기회를 얻습니다
- 심리적 안전, 열린 이견 제시, 규율 있는 실험을 지원하는 신뢰 기반의 문화
- 싱가포르, 인도, 일본, 유럽, 미국의 동료들과 협업합니다