kAIgentic je korporátní SaaS společnost v oblasti umělé inteligence se sídlem v Singapuru, která pomáhá komplexním organizacím pracujícím s rozsáhlými znalostmi převádět neexplicitní provozní znalosti na řízené AI agenty. Její platforma kombinuje konfiguraci agentů, diagnostickou analýzu lidí, systémů a procesů a runtime prostředí pro nasazení s lidským dohledem, telemetrií a průběžným zdokonalováním. Díky kořenům v Japonsku a spolupráci s podnikovými finančními službami se kAIgentic zaměřuje na zajištění spolehlivosti, dodržování předpisů a praktickou modernizaci AI v regulovaných firmách bez nutnosti kompletní náhrady stávajících systémů.
Softwarový inženýr, výzkum AI — hybridně v Bengalúru
Budujte podnikovou infrastrukturu AI pro inteligentní zpracování dokumentů, GraphRAG, vyhledávací systémy a bezpečné integrace víceagentních systémů. Tato role kombinuje produkční vývoj s aplikovaným výzkumem AI.
Popis
- Vyvíjejte kompletní pipeline pro příjem dokumentů, které zpracovávají rozvržení, tabulky, skenované diagramy a embeddingy dlouhého obsahu
- Vytvářejte systémy extrakce pomocí LLM omezené schématy, s typovanými schématy, validačními smyčkami a automatizovanými cykly oprav nebo opakovaného zadání dotazu
- Veďte vývoj vyhledávání napříč hybridním vyhledáváním, rerankingem a rozšiřováním dotazů
- Budujte znalostní grafy a pipeline pro rozpoznávání entit s Neo4j nebo srovnatelnými databázemi grafů vlastností na podporu vyhledávání GraphRAG
- Posilujte ukotvení odpovědí kombinací úložišť terminologie s generováním v rámci vyhledávací smyčky
- Spolupracujte s produktovými a výzkumnými týmy na vytváření evaluačních datových sad, hodnoticích kritérií a regresních bran
- Vyvíjejte víceagentní orchestraci typu plánovač–vykonavatel a směrování nástrojů pomocí nativních SDK
- Veďte integrace MCP a agent–agent s bezpečnými kontrakty, hranicemi autentizace a předáváním kontextu mezi službami
Požadavky
- Prokazatelné úspěchy s dodáváním produkčních systémů AI v Pythonu se silným typováním, komplexními testy a asynchronním návrhem pipeline
- Pracovní styl založený na rychlém vývoji s využitím AI
- Pokročilé porozumění promptování LLM, extrakci dat založené na schématech a automatizovaným opravným smyčkám
- Expertní znalost hustých embeddingů, hybridního vyhledávání, rerankingu a rozšiřování dotazů
- Zkušenost s provozem databází grafů vlastností, jako je Neo4j, a s tvorbou pipeline pro rozpoznávání entit a GraphRAG
- Praktická zkušenost s architekturami ukotvení odpovědí, úložišti terminologie a generováním v rámci vyhledávací smyčky
- Znalost nástrojů pro víceagentní orchestraci, jako jsou LangGraph nebo OpenAI Agents SDK, a vzorců bezpečné integrace MCP či A2A
- Zkušenost s návrhem evaluačních datových sad, tvorbou hodnoticích nástrojů a implementací regresních testů s nástroji pro trasování, jako je Langfuse
- Zdravý úsudek při vyvažování výzkumných cílů s požadavky produktu
- Schopnost jasně komunikovat s inženýry, produktovými manažery a vedoucími pracovníky
Benefity
- Významná míra odpovědnosti od samého začátku
- Příležitosti učit se a rozvíjet po boku zkušených lídrů z velkých podniků
- Kultura založená na důvěře, která podporuje psychologické bezpečí, otevřený nesouhlas a disciplinované experimentování
- Práce s kolegy ze Singapuru, Indie, Japonska, Evropy a Spojených států