kAIgentic
kAIgentic
kAIgentic is een SaaS-bedrijf voor enterprise-AI met hoofdkantoor in Singapore. Het helpt complexe, kennisintensieve organisaties om impliciete operationele kennis om te zetten in beheerde AI-agents. Het platform combineert de configuratie van agents, diagnostische analyses van mensen, systemen en processen, en een runtimeomgeving voor implementatie met menselijk toezicht, telemetrie en voortdurende verfijning. Vanuit zijn oorsprong in Japan en samenwerking met financiële dienstverleners richt kAIgentic zich op borging, compliance en praktische AI-modernisering voor gereguleerde bedrijven, zonder dat bestaande systemen volledig hoeven te worden vervangen.

Software-engineer, AI-onderzoek – Bengaluru hybride

Bouw enterprise-AI-infrastructuur voor documentintelligentie, GraphRAG, retrievalsystemen en veilige multi-agentintegraties. De functie combineert softwareontwikkeling voor productieomgevingen met toegepast AI-onderzoek.

Beschrijving

  • Ontwikkel complete documentinnamepipelines die omgaan met lay-outs, tabellen, gescande diagrammen en embeddings voor lange documenten
  • Creëer LLM-extractiesystemen met schema-beperkingen, getypeerde schema's, validatielussen en geautomatiseerde herstel- of nieuwe promptcycli
  • Geef leiding aan retrieval engineering voor hybride zoekopdrachten, reranking en query-expansie
  • Bouw kennisgrafen en pipelines voor entiteitsresolutie met Neo4j of vergelijkbare property-graphdatabases ter ondersteuning van GraphRAG-retrieval
  • Versterk de onderbouwing door terminologieregisters te combineren met retrieval-in-the-loop-generatie
  • Werk samen met product- en onderzoeksteams aan evaluatiedatasets, beoordelingsrichtlijnen en regressiepoorten
  • Ontwikkel planner-workerorkestratie voor multi-agentsystemen en toolrouting met native SDK's
  • Geef leiding aan MCP- en agent-to-agentintegraties met veilige contracten, authenticatiegrenzen en contextoverdracht tussen services

Vereisten

  • Aantoonbaar succes met het opleveren van productiegerichte AI-systemen in Python, met sterke typing, uitgebreide tests en asynchroon pipelineontwerp
  • Een werkstijl die gericht is op snelle, AI-native ontwikkeling
  • Gevorderd inzicht in LLM-prompting, schema-gebaseerde extractie en geautomatiseerde herstelcycli
  • Expertise in dense embeddings, hybride zoekopdrachten, reranking en query-expansie
  • Ervaring met property-graphdatabases zoals Neo4j en met het bouwen van pipelines voor entiteitsresolutie en GraphRAG
  • Praktische ervaring met architecturen voor onderbouwing, terminologieregisters en retrieval-in-the-loop-generatie
  • Ervaring met tools voor multi-agentorkestratie zoals LangGraph of de OpenAI Agents SDK, plus veilige MCP- of A2A-integratiepatronen
  • Ervaring met het ontwerpen van evaluatiedatasets, het bouwen van graders en het implementeren van regressietests met tracingtools zoals Langfuse
  • Goed beoordelingsvermogen bij het afwegen van onderzoeksdoelen tegen productvereisten
  • Vermogen om helder te communiceren met engineers, productmanagers en senior stakeholders

Voordelen

  • Vanaf het begin betekenisvolle verantwoordelijkheid
  • Mogelijkheden om te leren en te groeien naast ervaren leiders uit grote ondernemingen
  • Een op vertrouwen gebaseerde cultuur die psychologische veiligheid, open meningsverschillen en gedisciplineerd experimenteren ondersteunt
  • Werk samen met collega's in Singapore, India, Japan, Europa en de Verenigde Staten

Gerelateerde vacatures

SPERTON - Where Great People Meet

Verkoopmedewerker liften en parkeersystemen

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medewerkers

Stimuleer de verkoop van liften en parkeersystemen in de westelijke regio van Mumbai. Bouw relaties op met klanten en dealers en begeleid deals van de eerste aanvraag tot en met de projectuitvoering.

Openen