kAIgentic
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11 – 50 员工
SaaS人工智能企业
kAIgentic 是一家总部位于新加坡的企业级人工智能 SaaS 公司,帮助复杂且知识密集型的组织将隐性的运营知识转化为受治理的 AI 智能体。其平台集成了智能体配置、对人员、系统和流程的诊断分析,以及支持人工监督、遥测和持续优化的运行环境,助力智能体部署。kAIgentic 起源于日本,并与企业金融服务领域展开合作,专注于为受监管企业提供保障、合规和务实的 AI 现代化方案,无需采用彻底替换现有系统的方式。

软件工程师,人工智能研究——班加罗尔混合办公

构建涵盖文档智能、GraphRAG、检索系统和安全多智能体集成的企业级人工智能基础设施。该职位结合生产工程与应用人工智能研究。

描述

  • 开发完整的文档摄取流水线,处理版式、表格、扫描图表以及长篇内容嵌入
  • 创建受模式约束的 LLM 提取系统,配备类型化模式、验证循环以及自动修复或重新提示机制
  • 负责混合搜索、重排序和查询扩展领域的检索工程
  • 使用 Neo4j 或同类属性图存储构建知识图谱和实体解析流水线,以支持 GraphRAG 检索
  • 结合术语库与检索回路生成,增强结果的依据性
  • 与产品和研究团队合作,建立评估数据集、评分标准和回归门禁
  • 使用原生 SDK 开发规划器-工作器多智能体编排和工具路由
  • 负责 MCP 及智能体间集成,建立安全契约、身份验证边界和跨服务上下文传递

任职要求

  • 具备使用 Python 交付生产级人工智能系统的成功经验,熟悉强类型、全面测试和异步流水线设计
  • 以快速、原生人工智能开发为核心的工作方式
  • 深入理解 LLM 提示、基于模式的提取和自动修复循环
  • 精通稠密嵌入、混合搜索、重排序和查询扩展
  • 具备运营 Neo4j 等属性图数据库,以及构建实体解析和 GraphRAG 流水线的经验
  • 具备落地依据性架构、术语库和检索回路生成的实践经验
  • 熟练使用 LangGraph 或 OpenAI Agents SDK 等多智能体编排工具,并了解安全 MCP 或 A2A 集成模式
  • 具备设计评估数据集、构建评分器以及使用 Langfuse 等追踪工具实施回归测试的经验
  • 能够在研究目标与产品要求之间作出稳健判断
  • 能够与工程师、产品经理和高级利益相关者清晰沟通

福利待遇

  • 从一开始便承担有意义的职责
  • 有机会与来自大型企业的资深领导者一同学习和成长
  • 以信任为基础的文化,支持心理安全、开放异议和有纪律的实验
  • 与新加坡、印度、日本、欧洲和美国的同事合作