kAIgentic je spoločnosť poskytujúca podnikové AI SaaS riešenia so sídlom v Singapure, ktorá pomáha komplexným organizáciám s vysokými nárokmi na znalosti premieňať tacitné prevádzkové znalosti na riadených AI agentov. Jej platforma spája konfiguráciu agentov, diagnostickú analýzu ľudí, systémov a procesov a runtime prostredie na nasadenie s ľudským dohľadom, telemetriou a priebežným zdokonaľovaním. Spoločnosť má korene v Japonsku a spolupracuje s podnikmi v sektore finančných služieb. Zameriava sa na zabezpečenie, súlad s predpismi a praktickú modernizáciu AI pre regulované podniky bez potreby úplnej náhrady existujúcich systémov.
Softvérový inžinier, výskum AI — hybridne v Bengalúru
Budujte podnikovú AI infraštruktúru pre inteligenciu dokumentov, GraphRAG, vyhľadávacie systémy a bezpečné integrácie viacerých agentov. Táto pozícia spája produkčné inžinierstvo s aplikovaným výskumom AI.
Popis
- Vyvíjať komplexné pipeline na príjem dokumentov, ktoré spracúvajú rozloženia, tabuľky, naskenované diagramy a embeddingy dlhých textov
- Vytvárať systémy extrakcie pomocou LLM s obmedzeniami podľa schémy, typovanými schémami, validačnými slučkami a automatizovanou opravou alebo opakovaným vyžiadaním odpovede
- Viesť inžinierstvo vyhľadávania v oblasti hybridného vyhľadávania, preusporiadania výsledkov a rozširovania dopytov
- Budovať znalostné grafy a pipeline na riešenie entít s Neo4j alebo porovnateľnými databázami vlastnostných grafov na podporu vyhľadávania GraphRAG
- Posilňovať ukotvenie kombinovaním úložísk terminológie s generovaním v slučke vyhľadávania
- Spolupracovať s produktovými a výskumnými tímami na vytváraní evaluačných datasetov, hodnotiacich kritérií a regresných kontrol
- Vyvíjať orchestráciu viacerých agentov v modeli plánovač-pracovník a smerovanie nástrojov pomocou natívnych SDK
- Viesť integrácie MCP a agent-agent s bezpečnými kontraktmi, autentifikačnými hranicami a odovzdávaním kontextu medzi službami
Požiadavky
- Preukázateľné úspechy pri dodávaní produkčných AI systémov v Pythone so silným typovaním, komplexnými testami a asynchrónnym návrhom pipeline
- Pracovný štýl založený na rýchlom vývoji s využitím AI
- Pokročilé znalosti promptovania LLM, extrakcie založenej na schémach a automatizovaných opravných slučiek
- Odbornosť v oblasti hustých embeddingov, hybridného vyhľadávania, preusporiadania výsledkov a rozširovania dopytov
- Skúsenosti s prevádzkou databáz vlastnostných grafov, napríklad Neo4j, a s budovaním pipeline na riešenie entít a GraphRAG
- Praktické skúsenosti s architektúrami ukotvenia, úložiskami terminológie a generovaním v slučke vyhľadávania
- Znalosť nástrojov na orchestráciu viacerých agentov, ako sú LangGraph alebo OpenAI Agents SDK, a bezpečných integračných vzorov MCP alebo A2A
- Skúsenosti s navrhovaním evaluačných datasetov, tvorbou hodnotiteľov a implementáciou regresných testov pomocou nástrojov na trasovanie, ako je Langfuse
- Dobrý úsudok pri vyvažovaní výskumných cieľov a produktových požiadaviek
- Schopnosť jasne komunikovať s inžiniermi, produktovými manažérmi a vedúcimi zainteresovanými stranami
Benefity
- Významná zodpovednosť od začiatku
- Príležitosti učiť sa a rásť po boku skúsených lídrov z významných podnikov
- Kultúra založená na dôvere, ktorá podporuje psychologické bezpečie, otvorený nesúhlas a disciplinované experimentovanie
- Spolupráca s kolegami zo Singapuru, Indie, Japonska, Európy a Spojených štátov