kAIgentic
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kAIgentic è un’azienda di SaaS per l’intelligenza artificiale aziendale con sede a Singapore, che aiuta organizzazioni complesse e ad alta intensità di conoscenza a trasformare il know-how operativo tacito in agenti di IA governati. La sua piattaforma combina la configurazione degli agenti, l’analisi diagnostica di persone, sistemi e processi e un ambiente runtime per la distribuzione con supervisione umana, telemetria e perfezionamento continuo. Con radici in Giappone e una collaborazione con il settore dei servizi finanziari aziendali, kAIgentic si concentra su garanzia, conformità e modernizzazione concreta dell’IA per le aziende regolamentate, senza richiedere una sostituzione completa dei sistemi esistenti.

Ingegnere software, ricerca sull’IA — Bengaluru ibrido

Costruisci infrastrutture aziendali di IA per l’intelligenza documentale, GraphRAG, i sistemi di recupero e le integrazioni sicure tra più agenti. Il ruolo combina ingegneria di produzione e ricerca applicata sull’IA.

Descrizione

  • Sviluppare pipeline complete di acquisizione documentale in grado di gestire layout, tabelle, diagrammi scansionati ed embedding di contenuti estesi
  • Creare sistemi di estrazione con LLM vincolati da schemi, con schemi tipizzati, cicli di validazione e cicli automatizzati di riparazione o nuova richiesta
  • Guidare l’ingegneria del recupero attraverso ricerca ibrida, reranking ed espansione delle query
  • Costruire grafi della conoscenza e pipeline di risoluzione delle entità con Neo4j o archivi di grafi delle proprietà comparabili per supportare il recupero GraphRAG
  • Rafforzare il grounding combinando archivi terminologici con generazione che integra il recupero nel ciclo
  • Collaborare con i team di prodotto e ricerca per definire dataset di valutazione, rubriche di giudizio e controlli di regressione
  • Sviluppare l’orchestrazione multi-agente pianificatore-esecutore e il routing degli strumenti con SDK nativi
  • Guidare le integrazioni MCP e agent-to-agent con contratti sicuri, confini di autenticazione e passaggio del contesto tra servizi

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella realizzazione di sistemi di IA in produzione con Python, tipizzazione rigorosa, test completi e progettazione di pipeline asincrone
  • Un approccio al lavoro incentrato su uno sviluppo rapido e nativo dell’IA
  • Conoscenza avanzata del prompting per LLM, dell’estrazione basata su schemi e dei cicli di riparazione automatizzati
  • Competenza in embedding densi, ricerca ibrida, reranking ed espansione delle query
  • Esperienza nella gestione di database a grafo delle proprietà come Neo4j e nella creazione di pipeline di risoluzione delle entità e GraphRAG
  • Esperienza pratica con architetture di grounding, archivi terminologici e generazione con recupero nel ciclo
  • Padronanza di strumenti di orchestrazione multi-agente come LangGraph o OpenAI Agents SDK, oltre a pattern sicuri di integrazione MCP o A2A
  • Esperienza nella progettazione di dataset di valutazione, nella creazione di valutatori e nell’implementazione di test di regressione con strumenti di tracing come Langfuse
  • Buon giudizio nel bilanciare gli obiettivi di ricerca con i requisiti del prodotto
  • Capacità di comunicare chiaramente con ingegneri, product manager e stakeholder senior

Benefit

  • Responsabilità significativa fin dall’inizio
  • Opportunità di imparare e crescere al fianco di leader esperti provenienti da grandi aziende
  • Una cultura basata sulla fiducia che sostiene la sicurezza psicologica, il dissenso aperto e la sperimentazione disciplinata
  • Lavorare con colleghi a Singapore, in India, Giappone, Europa e Stati Uniti

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