kAIgentic, merkezi Singapur’da bulunan ve karmaşık, bilgi yoğun kuruluşların örtük operasyonel bilgilerini denetimli yapay zekâ ajanlarına dönüştürmesine yardımcı olan kurumsal bir yapay zekâ SaaS şirketidir. Platformu; ajan yapılandırmasını, çalışanların, sistemlerin ve süreçlerin tanısal analizini ve insan gözetimi, telemetri ve sürekli iyileştirme ile dağıtım için bir çalışma ortamını bir araya getirir. Japonya’daki kökleri ve kurumsal finansal hizmetler alanındaki iş birliklerinden güç alan kAIgentic, mevcut sistemleri tamamen değiştirmeyi gerektirmeden, düzenlemeye tabi işletmeler için güvence, uyumluluk ve pratik yapay zekâ modernizasyonuna odaklanır.
Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Araştırması — Bengaluru Hibrit
Belge zekâsı, GraphRAG, bilgi erişim sistemleri ve güvenli çoklu ajan entegrasyonları genelinde kurumsal yapay zekâ altyapısı geliştirin. Bu rol, üretim mühendisliğini uygulamalı yapay zekâ araştırmasıyla birleştirir.
Açıklama
- Sayfa düzenlerini, tabloları, taranmış diyagramları ve uzun biçimli içerik gömmelerini işleyen uçtan uca belge alım hatları geliştirin
- Türlü şemalar, doğrulama döngüleri ve otomatik onarım ya da yeniden istem döngüleri içeren şema kısıtlamalı LLM çıkarma sistemleri oluşturun
- Hibrit arama, yeniden sıralama ve sorgu genişletme alanlarında bilgi erişim mühendisliğine liderlik edin
- GraphRAG bilgi erişimini desteklemek için Neo4j veya benzeri özellik grafiği depolarıyla bilgi grafikleri ve varlık çözümleme hatları oluşturun
- Terim depolarını bilgi erişim döngüsündeki üretimle birleştirerek temellendirmeyi güçlendirin
- Değerlendirme veri kümeleri, puanlama ölçütleri ve regresyon kapıları oluşturmak için ürün ve araştırma ekipleriyle iş birliği yapın
- Yerel SDK'larla planlayıcı-çalışan çoklu ajan orkestrasyonu ve araç yönlendirmesi geliştirin
- Güvenli sözleşmeler, kimlik doğrulama sınırları ve hizmetler arası bağlam aktarımıyla MCP ve ajandan ajana entegrasyonlara liderlik edin
Gereksinimler
- Güçlü tür kullanımı, kapsamlı testler ve asenkron işlem hattı tasarımıyla Python'da üretim yapay zekâ sistemleri teslim etmiş olmak
- Hızlı ve yapay zekâ odaklı geliştirmeyi merkeze alan bir çalışma tarzı
- LLM istemleri, şema tabanlı çıkarım ve otomatik onarım döngüleri konusunda ileri düzey anlayış
- Yoğun gömmeler, hibrit arama, yeniden sıralama ve sorgu genişletme alanlarında uzmanlık
- Neo4j gibi özellik grafiği veritabanlarını işletme ve varlık çözümleme ile GraphRAG hatları oluşturma deneyimi
- Temellendirme mimarileri, terim depoları ve bilgi erişim döngüsündeki üretim konusunda pratik deneyim
- LangGraph veya OpenAI Agents SDK gibi çoklu ajan orkestrasyon araçlarında yetkinlik; ayrıca güvenli MCP veya A2A entegrasyon kalıpları deneyimi
- Değerlendirme veri kümeleri tasarlama, değerlendiriciler oluşturma ve Langfuse gibi izleme araçlarıyla regresyon testleri uygulama deneyimi
- Araştırma hedeflerini ürün gereksinimleriyle dengelerken sağduyulu karar verebilme
- Mühendisler, ürün yöneticileri ve üst düzey paydaşlarla açık iletişim kurabilme
Yan Haklar
- Başlangıçtan itibaren anlamlı sorumluluk
- Büyük kuruluşlarda deneyimli liderlerle birlikte öğrenme ve gelişme fırsatları
- Psikolojik güvenliği, açık fikir ayrılığını ve disiplinli denemeyi destekleyen güvene dayalı kültür
- Singapur, Hindistan, Japonya, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çalışma arkadaşlarıyla çalışma