kAIgentic — корпоративная SaaS-компания в сфере искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Сингапуре, которая помогает сложным организациям, работающим с большими объёмами знаний, превращать неявные операционные знания в управляемых ИИ-агентов. Её платформа объединяет настройку агентов, диагностический анализ людей, систем и процессов, а также среду выполнения для развёртывания с участием человека, телеметрией и постоянным совершенствованием. Имея корни в Японии и опыт сотрудничества с корпоративным финансовым сектором, kAIgentic сосредоточена на обеспечении надёжности, соблюдении требований и практической модернизации ИИ для регулируемых компаний без необходимости полностью заменять существующие системы.
Инженер-программист, исследования ИИ — гибридный формат в Бенгалуру
Создавайте корпоративную инфраструктуру ИИ для интеллектуальной обработки документов, GraphRAG, систем поиска и защищённых интеграций мультиагентных систем. Роль сочетает разработку промышленных решений с прикладными исследованиями в области ИИ.
Описание
- Разрабатывайте полноценные конвейеры загрузки документов, обрабатывающие макеты, таблицы, сканированные диаграммы и эмбеддинги длинных текстов
- Создавайте системы извлечения данных с помощью LLM, ограниченные схемами, с типизированными схемами, циклами валидации и автоматическим исправлением или повторной отправкой запросов
- Руководите разработкой систем поиска, включая гибридный поиск, переранжирование и расширение запросов
- Создавайте графы знаний и конвейеры разрешения сущностей с Neo4j или сопоставимыми хранилищами графов свойств для поддержки поиска GraphRAG
- Повышайте обоснованность ответов, объединяя хранилища терминологии с генерацией в цикле поиска
- Сотрудничайте с продуктовыми и исследовательскими командами для создания наборов данных оценки, критериев проверки и регрессионных ограничений
- Разрабатывайте мультиагентную оркестрацию по модели планировщик—исполнители и маршрутизацию инструментов с использованием нативных SDK
- Руководите интеграциями MCP и агент—агент с защищёнными контрактами, границами аутентификации и передачей контекста между сервисами
Требования
- Подтверждённый опыт создания промышленных систем ИИ на Python с сильной типизацией, комплексным тестированием и асинхронной архитектурой конвейеров
- Рабочий стиль, основанный на быстрой разработке с использованием ИИ
- Продвинутое понимание промптинга LLM, извлечения данных на основе схем и автоматических циклов исправления
- Экспертные знания плотных эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и расширения запросов
- Опыт эксплуатации графовых баз данных свойств, таких как Neo4j, а также создания конвейеров разрешения сущностей и GraphRAG
- Практический опыт работы с архитектурами обоснования ответов, хранилищами терминологии и генерацией в цикле поиска
- Уверенное владение инструментами мультиагентной оркестрации, такими как LangGraph или OpenAI Agents SDK, а также защищёнными интеграциями MCP или A2A
- Опыт проектирования наборов данных оценки, создания оценщиков и реализации регрессионных тестов с инструментами трассировки, такими как Langfuse
- Здравое суждение при балансировании исследовательских целей и требований продукта
- Умение ясно общаться с инженерами, продакт-менеджерами и руководителями
Преимущества
- Значительная самостоятельность с самого начала
- Возможности учиться и развиваться вместе с опытными руководителями крупных компаний
- Культура доверия, поддерживающая психологическую безопасность, открытое несогласие и дисциплинированные эксперименты
- Работа с коллегами из Сингапура, Индии, Японии, Европы и США