
kAIgentic — bosh qarorgohi Singapurda joylashgan, murakkab va bilimga tayanadigan tashkilotlarga yashirin operatsion bilimlarni boshqariladigan sun’iy intellekt agentlariga aylantirishda yordam beruvchi korporativ AI SaaS kompaniyasi. Uning platformasi agentlarni sozlash, xodimlar, tizimlar va jarayonlarni diagnostik tahlil qilish, shuningdek, inson nazorati, telemetriya va muntazam takomillashtirish imkoniyatlariga ega joriy etish muhitini birlashtiradi. Yaponiyadagi ildizlari va korporativ moliyaviy xizmatlar sohasidagi hamkorlik tajribasiga tayangan kAIgentic tartibga solinadigan bizneslar uchun mavjud tizimlarni to‘liq almashtirishni talab qilmagan holda ishonchlilik, muvofiqlik va amaliy AI modernizatsiyasiga e’tibor qaratadi.
Dasturiy taʼminot muhandisi, sunʼiy intellekt tadqiqotlari — Bengaluru gibrid
Hujjatlar intellekti, GraphRAG, qidiruv tizimlari va xavfsiz ko‘p agentli integratsiyalar bo‘yicha korporativ sunʼiy intellekt infratuzilmasini yarating. Bu lavozim ishlab chiqarish muhandisligini amaliy sunʼiy intellekt tadqiqotlari bilan birlashtiradi.
Tavsif
- Sahifa tuzilmalari, jadvallar, skanerlangan diagrammalar va uzun formatli kontent embeddinglarini qayta ishlaydigan to‘liq hujjat qabul qilish konveyerlarini ishlab chiqing
- Tiplangan sxemalar, tekshiruv sikllari va avtomatik tuzatish yoki qayta so‘rov sikllariga ega sxema bilan cheklangan LLM ajratib olish tizimlarini yarating
- Gibrid qidiruv, qayta reytinglash va so‘rovni kengaytirish yo‘nalishlarida qidiruv muhandisligiga rahbarlik qiling
- GraphRAG qidiruvini qo‘llab-quvvatlash uchun Neo4j yoki unga o‘xshash xususiyatlar grafigi omborlari yordamida bilim grafiklari va obyektlarni aniqlash konveyerlarini yarating
- Terminologiya omborlarini qidiruv jarayonidagi generatsiya bilan birlashtirib, asoslanganlikni kuchaytiring
- Baholash maʼlumotlar to‘plamlari, baholash mezonlari va regressiya nazorat bosqichlarini yaratish uchun mahsulot va tadqiqot jamoalari bilan hamkorlik qiling
- Mahalliy SDKlar yordamida rejalashtiruvchi-ijrochi ko‘p agentli orkestratsiya va vositalarni yo‘naltirishni ishlab chiqing
- Xavfsiz shartnomalar, autentifikatsiya chegaralari va xizmatlararo kontekst uzatish bilan MCP hamda agentdan agentga integratsiyalarga rahbarlik qiling
Talablar
- Kuchli tiplash, keng qamrovli testlar va asinxron konveyer dizayniga ega Python tilidagi ishlab chiqarish sunʼiy intellekt tizimlarini muvaffaqiyatli yetkazgan bo‘lish
- Tezkor va sunʼiy intellektga asoslangan ishlab chiqishni markazga qo‘yadigan ish uslubi
- LLM promptlari, sxemaga asoslangan ajratib olish va avtomatik tuzatish sikllari bo‘yicha ilg‘or tushuncha
- Zich embeddinglar, gibrid qidiruv, qayta reytinglash va so‘rovni kengaytirish bo‘yicha ekspertlik
- Neo4j kabi xususiyatlar grafigi maʼlumotlar bazalarini boshqarish hamda obyektlarni aniqlash va GraphRAG konveyerlarini yaratish tajribasi
- Asoslanganlik arxitekturalari, terminologiya omborlari va qidiruv jarayonidagi generatsiya bo‘yicha amaliy tajriba
- LangGraph yoki OpenAI Agents SDK kabi ko‘p agentli orkestratsiya vositalarini yaxshi bilish, shuningdek xavfsiz MCP yoki A2A integratsiya andozalari bilan ishlash tajribasi
- Baholash maʼlumotlar to‘plamlarini loyihalash, baholovchilar yaratish va Langfuse kabi tracing vositalari bilan regressiya testlarini joriy etish tajribasi
- Tadqiqot maqsadlarini mahsulot talablariga moslashtirishda oqilona qaror qabul qilish
- Muhandislar, mahsulot menejerlari va yuqori lavozimli manfaatdor tomonlar bilan aniq muloqot qila olish
Imtiyozlar
- Birinchi kundanoq mazmunli masʼuliyat
- Yirik korxonalarda tajriba orttirgan yetakchilar bilan birga o‘rganish va rivojlanish imkoniyatlari
- Psixologik xavfsizlik, ochiq kelishmovchilik va intizomli tajribalarni qo‘llab-quvvatlaydigan ishonchga asoslangan madaniyat
- Singapur, Hindiston, Yaponiya, Yevropa va Amerika Qo‘shma Shtatlaridagi hamkasblar bilan ishlash