LogoFresh Jobs Ahead
kAIgentic
kAIgentic
11 – 50 Töötajad
EttevõteSaaSTehisintellekt
kAIgentic on Singapuris peakontorit omav ettevõtete tehisintellekti SaaS-ettevõte, mis aitab keerukatel ja teadmistepõhistel organisatsioonidel muuta varjatud operatiivteadmised hallatavateks tehisintellekti agentideks. Selle platvorm ühendab agentide seadistamise, inimeste, süsteemide ja protsesside diagnostilise analüüsi ning juurutamiseks mõeldud käituskeskkonna, mis pakub inimjärelevalvet, telemeetriat ja pidevat täiustamist. Jaapanist alguse saanud ning finantsteenuste ettevõtetega koostööd teinud kAIgentic keskendub tagatavusele, nõuetele vastavusele ja reguleeritud ettevõtete praktilisele tehisintellekti ajakohastamisele, ilma et oleks vaja seniseid süsteeme täielikult välja vahetada.
LinkedIn
Töökohad ettevõttes

Tarkvarainsener, tehisintellekti uuringud — Bengaluru, hübriidtöö

Loo ettevõtete tehisintellekti taristut dokumendianalüüsi, GraphRAG-i, otsingusüsteemide ja turvaliste multiagent-integratsioonide valdkonnas. Roll ühendab tootmistaseme tarkvaraarenduse rakendusliku tehisintellektiuuringuga.

INIndiaHübriidtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellekti teadlane
Neo4jPython

Kirjeldus

  • Arenda täielikke dokumendisisestuse töövooge, mis käsitlevad paigutusi, tabeleid, skannitud diagramme ja pika sisu embeddingeid
  • Loo skeemipiirangutega LLM-i väljavõttesüsteeme, mis kasutavad tüübistatud skeeme, valideerimistsükleid ning automaatseid parandamis- ja uuesti küsimise tsükleid
  • Juhi otsingutehnika arendust hübriidotsingu, ümberjärjestamise ja päringute laiendamise alal
  • Koosta teadmusgraafe ja olemite lahendamise töövooge Neo4j või võrreldavate omadusgraafide andmehoidlate abil GraphRAG-i otsingu toetamiseks
  • Tugevda maandamist, ühendades terminoloogiavarad otsinguga seotud genereerimisega
  • Tee toote- ja uurimismeeskondadega koostööd hindamisandmestike, hindamisjuhendite ja regressiooniväravate loomiseks
  • Arenda planeerija-töötaja multiagent-orchestratsiooni ja tööriistade suunamist natiivsete SDK-de abil
  • Juhi MCP- ja agentidevahelisi integratsioone turvaliste lepingute, autentimispiiride ja teenusteülese konteksti edastamisega

Nõuded

  • Tõestatud edu tootmistaseme tehisintellektisüsteemide tarnimisel Pythonis, kasutades tugevat tüübikontrolli, põhjalikke teste ja asünkroonset töövooarhitektuuri
  • Tööstiil, mis keskendub kiirele ja tehisintellekti loomupäraselt kasutavale arendusele
  • Põhjalikud teadmised LLM-i viipamisest, skeemipõhisest väljavõttest ja automaatsetest parandustsüklitest
  • Ekspertteadmised tihedatest embeddingutest, hübriidotsingust, ümberjärjestamisest ja päringute laiendamisest
  • Kogemus omadusgraafide andmebaaside, näiteks Neo4j kasutamisega ning olemite lahendamise ja GraphRAG-i töövoogude loomisega
  • Praktiline kogemus maandamisarhitektuuride, terminoloogiavarade ja otsinguga seotud genereerimisega
  • Multiagent-orchestratsiooni tööriistade, näiteks LangGraphi või OpenAI Agents SDK kasutamise oskus ning turvaliste MCP- või A2A-integratsioonimustrite tundmine
  • Kogemus hindamisandmestike kavandamise, hindajate loomise ja regressioonitestide rakendamisega jälgimistööriistades, näiteks Langfuse'is
  • Hea otsustusvõime uurimiseesmärkide ja tootepõhiste nõuete tasakaalustamisel
  • Võime suhelda selgelt inseneride, tootejuhtide ja juhtkonna sidusrühmadega

Hüved

  • Sisuline vastutus kohe algusest peale
  • Võimalus õppida ja areneda koos suurtest ettevõtetest pärit kogenud juhtidega
  • Usaldusel põhinev kultuur, mis toetab psühholoogilist turvalisust, avatud eriarvamusi ja distsiplineeritud eksperimenteerimist
  • Tööta koos Singapuris, Indias, Jaapanis, Euroopas ja Ameerika Ühendriikides asuvate kolleegidega

Seotud töökohad