軟體工程師，人工智慧研究——班加羅爾混合辦公
建構涵蓋文件智慧、GraphRAG、檢索系統與安全多代理人整合的企業級人工智慧基礎設施。此職位結合產品工程與應用人工智慧研究。
說明
- 開發完整的文件擷取管線，處理版面、表格、掃描圖表與長篇內容嵌入
- 建立受結構描述約束的 LLM 擷取系統，具備型別化結構描述、驗證迴圈，以及自動修復或重新提示週期
- 主導混合搜尋、重新排序與查詢擴展領域的檢索工程
- 使用 Neo4j 或同類屬性圖儲存體建立知識圖譜與實體解析管線，以支援 GraphRAG 檢索
- 結合術語庫與檢索迴圈生成，強化結果的依據性
- 與產品及研究團隊合作，建立評估資料集、評分規範與回歸門檻
- 使用原生 SDK 開發規劃器-工作器多代理人編排與工具路由
- 主導 MCP 與代理人對代理人整合，建立安全契約、驗證邊界與跨服務情境傳遞
職位要求
- 具備使用 Python 交付生產級人工智慧系統的成功經驗，熟悉強型別、完整測試與非同步管線設計
- 以快速、原生人工智慧開發為核心的工作方式
- 深入理解 LLM 提示、基於結構描述的擷取與自動修復迴圈
- 精通稠密嵌入、混合搜尋、重新排序與查詢擴展
- 具備操作 Neo4j 等屬性圖資料庫，以及建構實體解析與 GraphRAG 管線的經驗
- 具備落地依據性架構、術語庫與檢索迴圈生成的實務經驗
- 熟練使用 LangGraph 或 OpenAI Agents SDK 等多代理人編排工具，並了解安全 MCP 或 A2A 整合模式
- 具備設計評估資料集、建立評分器，以及使用 Langfuse 等追蹤工具實作回歸測試的經驗
- 能在研究目標與產品需求之間作出穩健判斷
- 能與工程師、產品經理及高階利害關係人清楚溝通
福利待遇
- 從一開始便承擔有意義的職責
- 有機會與來自大型企業的資深領導者一同學習與成長
- 以信任為基礎的文化，支持心理安全、開放異議與有紀律的實驗
- 與新加坡、印度、日本、歐洲及美國的同事合作