kAIgentic
kAIgentic
kAIgentic er et SaaS-selskap innen enterprise-AI med hovedkontor i Singapore som hjelper komplekse, kunnskapsintensive organisasjoner med å omdanne taus operasjonell kunnskap til styrte AI-agenter. Plattformen kombinerer konfigurering av agenter, diagnostisk analyse av mennesker, systemer og prosesser samt et kjøremiljø for utrulling med menneskelig tilsyn, telemetri og kontinuerlig videreutvikling. Med røtter i Japan og samarbeid med virksomheter innen finansielle tjenester fokuserer kAIgentic på kvalitetssikring, etterlevelse og praktisk AI-modernisering for regulerte virksomheter uten behov for å erstatte eksisterende systemer fullstendig.

Programvareingeniør, AI-forskning — Bengaluru hybrid

Bygg AI-infrastruktur for virksomheter innen dokumentintelligens, GraphRAG, informasjonsinnhenting og sikre integrasjoner av multiagentsystemer. Rollen kombinerer produksjonsutvikling med anvendt AI-forskning.

Beskrivelse

  • Utvikle komplette pipelines for dokumentinntak som håndterer layout, tabeller, skannede diagrammer og embedding av langt innhold
  • Lag LLM-baserte ekstraksjonssystemer med skjemabegrensninger, typede skjemaer, valideringssløyfer og automatisert reparasjon eller nye promptforsøk
  • Lede utviklingen av informasjonsinnhenting på tvers av hybridsøk, rerangering og spørringsutvidelse
  • Bygge kunnskapsgrafer og pipelines for entitetsoppløsning med Neo4j eller sammenlignbare egenskapsgrafdatabaser for GraphRAG-søk
  • Styrke forankringen ved å kombinere terminologilagre med generering som har informasjonsinnhenting i sløyfen
  • Samarbeide med produkt- og forskningsteam om å etablere evalueringsdatasett, vurderingskriterier og regresjonsporter
  • Utvikle planner-worker-orkestrering av multiagentsystemer og verktøyruting med innebygde SDK-er
  • Lede MCP- og agent-til-agent-integrasjoner med sikre kontrakter, autentiseringsgrenser og kontekstoverføring på tvers av tjenester

Krav

  • Dokumentert erfaring med å levere AI-systemer i produksjon i Python med sterk typing, omfattende tester og asynkront pipeline-design
  • En arbeidsstil som er sentrert rundt rask, AI-nativ utvikling
  • Avansert forståelse av LLM-prompting, skjemabasert ekstraksjon og automatiserte reparasjonssløyfer
  • Ekspertise innen tette embeddinger, hybridsøk, rerangering og spørringsutvidelse
  • Erfaring med å drifte egenskapsgrafdatabaser som Neo4j og bygge pipelines for entitetsoppløsning og GraphRAG
  • Praktisk erfaring med forankringsarkitekturer, terminologilagre og generering med informasjonsinnhenting i sløyfen
  • Kompetanse med verktøy for multiagent-orkestrering som LangGraph eller OpenAI Agents SDK, samt sikre integrasjonsmønstre for MCP eller A2A
  • Erfaring med å utforme evalueringsdatasett, bygge vurderingsverktøy og implementere regresjonstester med sporingsverktøy som Langfuse
  • God dømmekraft når forskningsmål skal balanseres mot produktkrav
  • Evne til å kommunisere tydelig med ingeniører, produktsjefer og seniorinteressenter

Fordeler

  • Meningsfullt eierskap fra starten
  • Muligheter til å lære og utvikle seg sammen med erfarne ledere fra store virksomheter
  • En tillitsbasert kultur som støtter psykologisk trygghet, åpen uenighet og disiplinert eksperimentering
  • Jobb sammen med kolleger i Singapore, India, Japan, Europa og USA

Relaterte jobber

Economic Saude

Inneselger – hybrid, São Mateus

Economic Saude
51 – 200 Ansatte
B2CVelvære

Håndter kvalifiserte leads, kundeforhandlinger, oppfølging og salgsavslutninger for et brasiliansk helseselskap, og bruk CRM-verktøy til å holde oversikt over salgspipelinen. Stillingen er hybridbasert i São Mateus og omfatter tidvis eksterne kommersielle aktiviteter.

Åpne