kAIgentic är ett SaaS-företag inom företags-AI med huvudkontor i Singapore som hjälper komplexa, kunskapsintensiva organisationer att omvandla tyst verksamhetskunskap till styrda AI-agenter. Plattformen kombinerar konfiguration av agenter, diagnostisk analys av människor, system och processer samt en körmiljö för driftsättning med mänsklig tillsyn, telemetri och löpande vidareutveckling. Med rötter i Japan och samarbete med företag inom finansiella tjänster fokuserar kAIgentic på kvalitetssäkring, regelefterlevnad och praktisk AI-modernisering för reglerade verksamheter, utan krav på att ersätta befintliga system i grunden.
Mjukvaruingenjör, AI-forskning — Bengaluru hybrid
Bygg AI-infrastruktur för företag inom dokumentintelligens, GraphRAG, informationssökning och säkra integrationer av fleragentsystem. Rollen kombinerar produktionsutveckling med tillämpad AI-forskning.
Beskrivning
- Utveckla kompletta pipelines för dokumentinläsning som hanterar layouter, tabeller, skannade diagram och embeddingar för långformatinnehåll
- Skapa LLM-baserade extraktionssystem med schemabegränsningar, typade scheman, valideringsloopar och automatiserad reparation eller nya promptförsök
- Leda utvecklingen av informationssökning med hybridsökning, omrankning och frågeexpansion
- Bygga kunskapsgrafer och pipelines för entitetsupplösning med Neo4j eller jämförbara egenskapsgrafdatabaser för GraphRAG-sökning
- Förbättra förankringen genom att kombinera terminologilager med generering som inkluderar informationssökning i loopen
- Samarbeta med produkt- och forskningsteamen för att skapa utvärderingsdataset, bedömningsmatriser och regressionsgrindar
- Utveckla planerarbetarorkestrering för fleragentsystem och verktygsdirigering med inbyggda SDK:er
- Leda MCP- och agent-till-agent-integrationer med säkra kontrakt, autentiseringsgränser och kontextöverföring mellan tjänster
Krav
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera produktionssatta AI-system i Python med stark typning, omfattande tester och asynkron pipeline-design
- Ett arbetssätt som bygger på snabb, AI-nativ utveckling
- Avancerade kunskaper i LLM-promptning, schemabaserad extraktion och automatiserade reparationsloopar
- Expertis inom täta embeddingar, hybridsökning, omrankning och frågeexpansion
- Erfarenhet av att driftsätta egenskapsgrafdatabaser som Neo4j och bygga pipelines för entitetsupplösning och GraphRAG
- Praktisk erfarenhet av arkitekturer för förankring, terminologilager och generering med informationssökning i loopen
- Goda kunskaper i verktyg för fleragentsorkestrering, exempelvis LangGraph eller OpenAI Agents SDK, samt säkra integrationsmönster för MCP eller A2A
- Erfarenhet av att utforma utvärderingsdataset, bygga bedömare och implementera regressionstester med spårningsverktyg som Langfuse
- Gott omdöme när forskningsmål ska vägas mot produktkrav
- Förmåga att kommunicera tydligt med ingenjörer, produktchefer och seniora intressenter
Förmåner
- Meningsfullt ägarskap från start
- Möjligheter att lära och utvecklas tillsammans med erfarna ledare från stora företag
- En tillitsbaserad kultur som främjar psykologisk trygghet, öppen oenighet och disciplinerat experimenterande
- Arbeta med kollegor i Singapore, Indien, Japan, Europa och USA