kAIgentic
kAIgentic
kAIgentic เป็นบริษัท SaaS ด้าน AI สำหรับองค์กรที่มีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ ช่วยให้องค์กรที่มีความซับซ้อนและพึ่งพาความรู้เป็นอย่างมากเปลี่ยนความรู้ด้านการปฏิบัติงานที่ฝังอยู่ในองค์กรให้เป็นเอเจนต์ AI ที่มีการกำกับดูแล แพลตฟอร์มของบริษัทผสานการกำหนดค่าเอเจนต์ การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยบุคลากร ระบบ และกระบวนการ ตลอดจนสภาพแวดล้อมรันไทม์สำหรับการนำไปใช้งานภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์ พร้อมระบบติดตามข้อมูลการทำงานและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ด้วยรากฐานจากญี่ปุ่นและประสบการณ์ความร่วมมือกับองค์กรในภาคบริการทางการเงิน kAIgentic มุ่งเน้นการสร้างความมั่นใจ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการปรับปรุง AI ให้ทันสมัยในทางปฏิบัติสำหรับธุรกิจที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล โดยไม่จำเป็นต้องรื้อและเปลี่ยนระบบทั้งหมด

วิศวกรซอฟต์แวร์ ฝ่ายวิจัย AI — Bengaluru Hybrid

สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กร ครอบคลุมความเข้าใจเอกสาร GraphRAG ระบบการค้นคืน และการผสานรวมมัลติเอเจนต์ที่ปลอดภัย บทบาทนี้ผสานงานวิศวกรรมระบบจริงเข้ากับการวิจัย AI ประยุกต์

รายละเอียด

  • พัฒนาไปป์ไลน์นำเข้าเอกสารแบบครบวงจรที่รองรับเค้าโครง ตาราง แผนภาพที่สแกน และการสร้าง embedding สำหรับเนื้อหาขนาดยาว
  • สร้างระบบสกัดข้อมูลด้วย LLM ที่จำกัดด้วย schema โดยใช้ schema แบบมีชนิด วงจรตรวจสอบ และรอบการแก้ไขหรือส่งพรอมป์ใหม่โดยอัตโนมัติ
  • เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมการค้นคืน ครอบคลุมการค้นหาแบบผสม การจัดอันดับใหม่ และการขยายคำค้น
  • สร้างกราฟความรู้และไปป์ไลน์แก้ความกำกวมของเอนทิตีด้วย Neo4j หรือคลัง property graph ที่เทียบเท่า เพื่อรองรับการค้นคืนแบบ GraphRAG
  • เสริมความถูกต้องของแหล่งอ้างอิงด้วยการผสานคลังคำศัพท์เข้ากับการสร้างผลลัพธ์ที่มีการค้นคืนอยู่ในวงจร
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และทีมวิจัยเพื่อจัดทำชุดข้อมูลประเมิน เกณฑ์การให้คะแนน และด่านตรวจสอบการถดถอย
  • พัฒนาการประสานงานมัลติเอเจนต์แบบ planner-worker และการกำหนดเส้นทางเครื่องมือด้วย SDK แบบเนทีฟ
  • เป็นผู้นำการผสานรวม MCP และเอเจนต์ถึงเอเจนต์ ด้วยสัญญาที่ปลอดภัย ขอบเขตการยืนยันตัวตน และการส่งต่อบริบทข้ามบริการ

คุณสมบัติ

  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบระบบ AI สำหรับใช้งานจริงด้วย Python พร้อมการกำหนดชนิดข้อมูลที่เข้มงวด ชุดทดสอบที่ครอบคลุม และการออกแบบไปป์ไลน์แบบอะซิงโครนัส
  • มีรูปแบบการทำงานที่มุ่งเน้นการพัฒนาอย่างรวดเร็วและใช้ AI เป็นแกนหลัก
  • มีความเข้าใจขั้นสูงเกี่ยวกับการเขียนพรอมป์สำหรับ LLM การสกัดข้อมูลตาม schema และวงจรการแก้ไขอัตโนมัติ
  • มีความเชี่ยวชาญด้าน dense embedding การค้นหาแบบผสม การจัดอันดับใหม่ และการขยายคำค้น
  • มีประสบการณ์ดูแลฐานข้อมูล property graph เช่น Neo4j และสร้างไปป์ไลน์แก้ความกำกวมของเอนทิตีและ GraphRAG
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับสถาปัตยกรรม grounding คลังคำศัพท์ และการสร้างผลลัพธ์ที่มีการค้นคืนอยู่ในวงจร
  • มีความชำนาญในเครื่องมือประสานงานมัลติเอเจนต์ เช่น LangGraph หรือ OpenAI Agents SDK รวมถึงรูปแบบการผสานรวม MCP หรือ A2A ที่ปลอดภัย
  • มีประสบการณ์ออกแบบชุดข้อมูลประเมิน สร้างตัวประเมิน และใช้การทดสอบการถดถอยด้วยเครื่องมือ tracing เช่น Langfuse
  • มีวิจารณญาณที่ดีในการสร้างสมดุลระหว่างเป้าหมายการวิจัยกับข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์
  • สามารถสื่อสารอย่างชัดเจนกับวิศวกร ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโส

สวัสดิการ

  • ได้รับความเป็นเจ้าของงานที่มีความหมายตั้งแต่เริ่มต้น
  • มีโอกาสเรียนรู้และเติบโตไปพร้อมกับผู้นำที่มีประสบการณ์จากองค์กรขนาดใหญ่
  • วัฒนธรรมที่ตั้งอยู่บนความไว้วางใจ สนับสนุนความปลอดภัยทางจิตใจ การแสดงความคิดเห็นต่างอย่างเปิดกว้าง และการทดลองอย่างมีวินัย
  • ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานในสิงคโปร์ อินเดีย ญี่ปุ่น ยุโรป และสหรัฐอเมริกา