
kAIgentic هي شركة برمجيات مؤسسية تقدم حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة، ويقع مقرها الرئيسي في سنغافورة. تساعد الشركة المؤسسات المعقدة وكثيفة المعرفة على تحويل المعرفة التشغيلية الضمنية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي خاضعين للحوكمة. تجمع منصتها بين إعداد الوكلاء، والتحليل التشخيصي للأفراد والأنظمة والعمليات، وبيئة تشغيل للنشر مع إشراف بشري، وبيانات قياس، وتحسين مستمر. وانطلاقًا من جذور في اليابان وتعاون مع مؤسسات في قطاع الخدمات المالية، تركز kAIgentic على ضمان الموثوقية والامتثال والتحديث العملي للذكاء الاصطناعي لدى الشركات الخاضعة للتنظيم، من دون الحاجة إلى استبدال الأنظمة بالكامل.
مهندس برمجيات، أبحاث الذكاء الاصطناعي — بنغالورو بنظام هجين
طوّر البنية التحتية المؤسسية للذكاء الاصطناعي عبر فهم المستندات، وGraphRAG، وأنظمة الاسترجاع، وتكاملات الوكلاء المتعددين الآمنة. يجمع الدور بين هندسة الإنتاج والبحث التطبيقي في الذكاء الاصطناعي.
الوصف
- طوّر خطوط معالجة كاملة لإدخال المستندات تتعامل مع التخطيطات والجداول والمخططات الممسوحة ضوئيًا وتضمينات المحتوى الطويل
- أنشئ أنظمة لاستخراج المعلومات من نماذج اللغة الكبيرة مقيّدة بالمخططات، مع مخططات مكتوبة وحلقات تحقق ودورات إصلاح أو إعادة طلب مؤتمتة
- قد عمليات هندسة الاسترجاع عبر البحث الهجين وإعادة الترتيب وتوسيع الاستعلامات
- أنشئ رسومًا بيانية معرفية وخطوط معالجة لحلّ الكيانات باستخدام Neo4j أو مخازن رسوم بيانية ذات خصائص مماثلة لدعم استرجاع GraphRAG
- عزّز الإسناد إلى المصادر من خلال الجمع بين مخازن المصطلحات والتوليد المتضمن للاسترجاع
- تعاون مع فريقي المنتج والبحث لإنشاء مجموعات بيانات للتقييم ومعايير للتقدير وبوابات للانحدار
- طوّر تنسيق الوكلاء المتعددين بنمط المخطِّط والمنفِّذ وتوجيه الأدوات باستخدام حزم SDK أصلية
- قد تكاملات MCP والتكاملات بين الوكلاء بعقود آمنة وحدود للمصادقة وتمرير للسياق بين الخدمات
المتطلبات
- نجاح مثبت في تقديم أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية باستخدام Python، مع كتابة قوية للأنواع واختبارات شاملة وتصميم لخطوط معالجة غير متزامنة
- أسلوب عمل يتمحور حول التطوير السريع والمدعوم بالذكاء الاصطناعي
- فهم متقدم لصياغة المطالبات لنماذج اللغة الكبيرة، والاستخراج القائم على المخططات، وحلقات الإصلاح المؤتمتة
- خبرة متقدمة في التضمينات الكثيفة والبحث الهجين وإعادة الترتيب وتوسيع الاستعلامات
- خبرة في تشغيل قواعد بيانات الرسوم البيانية ذات الخصائص مثل Neo4j وبناء خطوط معالجة لحلّ الكيانات وGraphRAG
- خبرة عملية في بنيات الإسناد إلى المصادر ومخازن المصطلحات والتوليد المتضمن للاسترجاع
- إتقان أدوات تنسيق الوكلاء المتعددين مثل LangGraph أو OpenAI Agents SDK، إلى جانب أنماط التكامل الآمن لـ MCP أو A2A
- خبرة في تصميم مجموعات بيانات التقييم وبناء أدوات التقدير وتنفيذ اختبارات الانحدار باستخدام أدوات التتبع مثل Langfuse
- حُسن تقدير عند الموازنة بين أهداف البحث ومتطلبات المنتج
- القدرة على التواصل بوضوح مع المهندسين ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة من كبار المسؤولين
المزايا
- ملكية مؤثرة منذ البداية
- فرص للتعلم والنمو إلى جانب قادة ذوي خبرة من مؤسسات كبرى
- ثقافة قائمة على الثقة تدعم الأمان النفسي والاختلاف المنفتح والتجريب المنضبط
- العمل مع زملاء في سنغافورة والهند واليابان وأوروبا والولايات المتحدة