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kAIgentic
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11 – 50 Empleados
EmpresaInteligencia artificialSaaS
kAIgentic es una empresa de SaaS de inteligencia artificial empresarial con sede en Singapur que ayuda a organizaciones complejas e intensivas en conocimiento a transformar el conocimiento operativo tácito en agentes de IA gobernados. Su plataforma combina la configuración de agentes, el análisis diagnóstico de personas, sistemas y procesos, y un entorno de ejecución para su implementación con supervisión humana, telemetría y mejora continua. Con raíces en Japón y experiencia de colaboración con el sector de servicios financieros empresariales, kAIgentic se centra en la garantía, el cumplimiento normativo y la modernización práctica de la IA para empresas reguladas, sin exigir un enfoque de sustitución total de los sistemas existentes.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de software, investigación de IA — Bengaluru híbrido

Desarrolla infraestructura empresarial de IA para inteligencia documental, GraphRAG, sistemas de recuperación e integraciones seguras de múltiples agentes. El puesto combina ingeniería de producción con investigación aplicada de IA.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de investigación en IAIngeniero de aprendizaje automático
Neo4jPython

Descripción

  • Desarrollar canalizaciones completas de ingesta documental que gestionen diseños, tablas, diagramas escaneados y embeddings de contenido extenso
  • Crear sistemas de extracción con LLM restringidos por esquemas, con esquemas tipados, ciclos de validación y reparación o reformulación automatizadas
  • Liderar la ingeniería de recuperación mediante búsqueda híbrida, reranking y expansión de consultas
  • Crear grafos de conocimiento y canalizaciones de resolución de entidades con Neo4j u otros almacenes de grafos de propiedades comparables para respaldar la recuperación GraphRAG
  • Mejorar la fundamentación combinando almacenes terminológicos con generación basada en recuperación en el ciclo
  • Colaborar con los equipos de producto e investigación para establecer conjuntos de datos de evaluación, rúbricas de calificación y barreras de regresión
  • Desarrollar orquestación multiagente de planificador-ejecutor y enrutamiento de herramientas con SDK nativos
  • Liderar integraciones MCP y entre agentes con contratos seguros, límites de autenticación y transferencia de contexto entre servicios

Requisitos

  • Experiencia demostrada en la entrega de sistemas de IA en producción con Python, tipado sólido, pruebas exhaustivas y diseño de canalizaciones asíncronas
  • Una forma de trabajar centrada en un desarrollo rápido y nativo de la IA
  • Comprensión avanzada de la creación de prompts para LLM, la extracción basada en esquemas y los ciclos de reparación automatizada
  • Dominio de embeddings densos, búsqueda híbrida, reranking y expansión de consultas
  • Experiencia operando bases de datos de grafos de propiedades como Neo4j y creando canalizaciones de resolución de entidades y GraphRAG
  • Experiencia práctica con arquitecturas de fundamentación, almacenes terminológicos y generación basada en recuperación en el ciclo
  • Dominio de herramientas de orquestación multiagente como LangGraph o el OpenAI Agents SDK, además de patrones seguros de integración MCP o A2A
  • Experiencia diseñando conjuntos de datos de evaluación, creando evaluadores e implementando pruebas de regresión con herramientas de trazabilidad como Langfuse
  • Criterio sólido para equilibrar los objetivos de investigación con los requisitos del producto
  • Capacidad para comunicarse con claridad con ingenieros, responsables de producto y partes interesadas sénior

Beneficios

  • Asunción de responsabilidades significativas desde el principio
  • Oportunidades de aprendizaje y crecimiento junto a líderes con experiencia en grandes empresas
  • Una cultura basada en la confianza que fomenta la seguridad psicológica, el desacuerdo abierto y la experimentación disciplinada
  • Colaboración con colegas de Singapur, India, Japón, Europa y Estados Unidos

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11 – 50 Empleados
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